華閱文章網insert into 語句怎么寫
插入書寫方式： 1、 INSERT INTO t1(field1,field2) VALUE('001','002')； 最好的做法明確插入的每一列，列于查錯，而且漏列的幾率會降低。
2、INSERT INTO t1 (field1,field2) values ('001','002'),('003','004')。
； 能夠批量插入數據最好批量插入，但是數據過于龐大時，最好分批次批量插入。 3、INSERT INTO t2 (field1,field2) SELECT col1,col2 FROM t1 WHERE ……； 這里由于可以指定插入到talbe2中的列，以及可以通過相對較復雜的查詢語句進行數據源獲取，可能使用起來會更加的靈活，但我們也必須注意，在指定目標表的列時，一定要將所有非空列都填上，否則將無法進行數據插入。
容易出錯的地方，當我們寫成如下方式3的變形簡寫格式： 變形： INSERT INTO t2 SELECT id, name, address FROM t1。 此時，如果略掉了目標表的列的話，則默認會對目標表的全部列進行數據插入，且SELECT后面的列的順序 必須和目標表中的列的定義順序完全一致 才能完成正確的數據插入，這是一個很容易被忽略的地方，值得注意。
擴展資料 結構化查詢語言（SQL）語句結構 結構化查詢語言的3個部分： 一：數據查詢語言（DQL:Data Query Language） 其語句，也稱為“數據檢索語句”，用以從表中獲得數據，確定數據怎樣在應用程序給出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的動詞，其他DQL常用的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。
這些DQL保留字常與其他類型的SQL語句一起使用。 二：數據操作語言（DML:Data Manipulation Language） 其語句包括動詞INSERT,UPDATE和DELETE。
它們分別用于添加，修改和刪除表中的行。也稱為動作查詢語言。
三：事務處理語言（TPL） 它的語句能確保被DML語句影響的表的所有行及時得以更新。TPL語句包括BEGIN TRANSACTION,COMMIT和ROL 參考資料來源：百度百科 結構化查詢語言（SQL） 。
sql語句怎么添加一條記錄
sql語句中，添加記錄的語法為：insert into 表名 （col1,col2。
.coln）values(value1,value2。..valuen)； 其中，如果你插入的每一列都是順序插入，無一缺漏的話，（col1,col2。
coln）可以省略。 也就是上式也可以簡化為：insert into 表名 values(value1,value2。
..valuen)； 看了你寫的sql代碼，問題出在insert into 的整體語句出現在了不該出現的地方，只需做一點小改動即可解決，如下圖： 解析：insert into語句需要在user表已經存在的情況下才可以使用。而你原來的語句中，將上圖2中的語句插入到了create table user的語句中，致使create table user 語句未能成功執行，所以才會報錯。
而將“INSERT INTO user(uid,tel) values（'甲'，'3354986'）；”整條語句直接拿出來放在“ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk；”后面之后，整個sql就可以順利執行了。 擴展資料： 當mysql大批量插入數據的時候就會變的非常慢， mysql提高insert into 插入速度的方法有三種： 1、第一種插入提速方法： 如果數據庫中的數據已經很多（幾百萬條）， 那么可以 加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size，這個參數默認為8M 舉例：bulk_insert_buffer_size=100M; 2、第二種mysql插入提速方法： 改寫所有 insert into 語句為 insert delayed into 這個insert delayed不同之處在于：立即返回結果，后臺進行處理插入。
3、第三個方法： 一次插入多條數據： insert中插入多條數據，舉例： insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')。;。
SQL語句基礎學習InsertInto是怎樣的
到目前為止，我們學到了將如何把資料由表格中取出。
但是這些資料是如何進入這些表格的呢？這就是這一頁 （INSERT INTO） 和下一頁 （UPDATE） 要討論的。 基本上，我們有兩種作法可以將資料輸入表格中內。
一種是一次輸入一筆，另一種是一次輸入好幾筆。 我們先來看一次輸入一筆的方式。
依照慣例，我們先介紹語法。一次輸入一筆資料的語法如下： INSERT INTO "表格名" （"欄位1"， "欄位2", 。
。）
VALUES （"值1"， "值2"， 。
。） 假設我們有一個架構如下的表格： Store_Information 表格 Column NameData Type store_namechar(50) Salesfloat Datedatetime 而我們要加以下的這一筆資料進去這個表格：在 January 10, 1999,Los Angeles 店有 $900 的營業額。
我們就打入以下的 SQL 語句： INSERT INTO Store_Information (store_name, Sales, Date) VALUES ('Los Angeles', 900, 'Jan-10-1999') 第二種 INSERT INTO 能夠讓我們一次輸入多筆的資料。 跟上面剛的例子不同的是，現在我們要用 SELECT 指令來指明要輸入表格的資料。
如果您想說，這是不是說資料是從另一個表格來的，那您就想對了。一次輸入多筆的資料的語法是： INSERT INTO "表格1" （"欄位1"， "欄位2", 。
） SELECT "欄位3"， "欄位4", 。
。 FROM "表格2" 以上的語法是最基本的。
這整句 SQL 也可以含有 WHERE、 GROUP BY、 及 HAVING 等子句，以及表格連接及別名等等。 舉例來說，若我們想要將 1998 年的營業額資料放入 Store_Information 表格，而我們知道資料的來源是可以由 Sales_Information 表格取得的話，那我們就可以打入以下的 SQL: INSERT INTO Store_Information (store_name, Sales, Date) SELECT store_name, Sales, Date FROM Sales_Information WHERE Year(Date) = 1998 在這里，我用了 SQL Server 中的函數來由日期中找出年。
不同的數據庫會有不同的語法。舉個例來說，在 Oracle 上，您將會使用 WHERE to_char(date,'yyyy')=1998。
sql語句中插入數據的三種常用方法是什么
我們在插入數據到數據庫中的時候，常用的語句如下： INSERT INTO table1(id, name, address) VALUES(1, ygl, 'beijing')——適用于T-sql和PL/SQL; SELECT id, name, address INTO table2 FROM table1——自動創建table2,T-sql用法； INSERT INTO table2(id, name, address) SELECT id, name, address FROM table1 這里簡單說一下第三句，由于可以指定插入到talbe2中的列，以及可以通過相對較復雜的查詢語句進行數據源獲取，可能使用起來會更加的靈活一些，但我們也必須注意，我們在指定目標表的列時，一定要將所有非空列都填上，否則將無法進行數據插入，還有一點比較容易出錯的地方就是，當我們寫成如下簡寫格式： INSERT INTO table2 SELECT id, name, address FROM table1 此時，我們如果略掉了目標表的列的話，則默認會對目標表的全部列進行數據插入，且SELECT后面的列的順序 必須和目標表中的列的定義順序完全一致 才能完成正確的數據插入，這是一個很容易被忽略的地方，值得注意。
來源：考試大 編輯特別推薦： ·計算機三級的四個類別看看你適合哪個 ·全國計算機等考三級數據庫模擬試題及參考答案 ·全國計算機等級考試三級數據庫技術訓練題。
如何使用sql語句向表中插入一行新數據
insert into 表名（列1，列2，列3）
values （值1，值2，值3）
【sql語句】：
sql 語句是對數據庫進行操作的一種語言。
結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL，結構化查詢語言是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統。
【簡單語句】：
1. 更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
2. 查找：select * from table1 where field1 like '%value1%' （所有包含'value1'這個模式的字符串）
3. 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
4. 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
5. 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
6. 最大：select max(field1) as maxvalue from table1
7. 最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]
