華閱文章網優化SQL有什么方法
在數據庫應用系統中編寫可執行的SQL語句可以有多種方式實現，但哪一條是最佳方案卻難以確定。
為了解決這一問題，有必要對SQL實施優化。簡單地說，SQL語句的優化就是將性能低下的SQL語句轉換成達到同樣目的的性能更好的SQL語句。
優化SQL語句的原因 數據庫系統的生命周期可以分成： 設計、開發和成品三個階段。在設計階段進行優化的成本最低，收益最大。
在成品階段進行優化的成本最高，收益最小。如果將一個數據庫系統比喻成一座樓房，在樓房建好后進行矯正往往成本很高而收效很小（甚至可能根本無法矯正），而在樓房設計、生產階段控制好每塊磚瓦的質量就能達到花費小而見效高的目的。
為了獲得最大效益，人們常需要對數據庫進行優化。數據庫的優化通常可以通過對網絡、硬件、操作系統、數據庫參數和應用程序的優化來進行。
根據統計，對網絡、硬件、操作系統、數據庫參數進行優化所獲得的性能提升全部加起來只占數據庫應用系統性能提升的40%左右，其余60%的系統性能提升全部來自對應用程序的優化。許多優化專家甚至認為對應用程序的優化可以得到80%的系統性能提升。
因此可以肯定，通過優化應用程序來對數據庫系統進行優化能獲得更大的收益。 對應用程序的優化通常可分為兩個方面： 源代碼的優化和SQL語句的優化。
由于涉及到對程序邏輯的改變，源代碼的優化在時間成本和風險上代價很高（尤其是對正在使用中的系統進行優化） 。另一方面，源代碼的優化對數據庫系統性能的提升收效有限，因為應用程序對數據庫的操作最終要表現為SQL語句對數據庫的操作。
對SQL語句進行優化有以下一些直接原因： 1. SQL語句是對數據庫（數據） 進行操作的惟一途徑，應用程序的執行最終要歸結為SQL語句的執行，SQL語句的效率對數據庫系統的性能起到了決定性的作用。 2. SQL語句消耗了70%~90%的數據庫資源。
3. SQL語句獨立于程序設計邏輯，對SQL語句進行優化不會影響程序邏輯，相對于對程序源代碼的優化，對SQL語句的優化在時間成本和風險上的代價都很低。 4. SQL語句可以有不同的寫法，不同的寫法在性能上的差異可能很大。
5. SQL語句易學，難精通。SQL語句的性能往往同實際運行系統的數據庫結構、記錄數量等有關，不存在普遍適用的規律來提升性能。
傳統的優化方法 SQL程序人員在傳統上采用手工重寫來對SQL語句進行優化。這主要依靠DBA或資深程序員對SQL語句執行計劃的分析，依靠經驗，嘗試重寫SQL語句，然后對結果和性能進行比較以試圖找到性能較佳的SQL語句。
這種做法存在著以下不足： 1. 無法找出SQL語句的所有可能寫法。很可能花費了大量的時間也無法找到性能較佳的SQL語句。
即便找到了某個性能較佳的SQL語句也無法知道是否存在性能更好的寫法。 2. 非常依賴于人的經驗，經驗的多寡往往決定了優化后SQL語句的性能。
3. 非常耗時間。重寫-->校驗正確性-->比較性能，這一循環過程需要大量的時間。
根據傳統的SQL優化工具的功能，人們一般將優化工具分為以下三代產品： 第一代的SQL優化工具是執行計劃分析工具。這類工具對輸入的SQL語句從數據庫提取執行計劃，并解釋執行計劃中關鍵字的含義。
第二代的SQL優化工具只能提供增加索引的建議，它通過對輸入的SQL語句的執行計劃的分析來產生是否要增加索引的建議。這類工具存在著致命的缺點——只分析了一條SQL語句就得出增加某個索引的結論，根本不理會（實際上也無法評估到）增加的索引對整體數據庫系統性能的影響。
第三代工具是利用人工智能實現自動SQL優化。 人工智能自動SQL優化 隨著人工智能技術的發展和在數據庫優化領域應用的深入，在20世紀90年代末優化技術取得了突破性的進展，出現了人工智能自動SQL優化。
人工智能自動SQL優化的本質就是借助人工智能技術，自動對SQL語句進行重寫，找到性能最好的等效SQL語句。LECCO SQL Expert就采用了這種人工智能技術，其SQL Expert支持Oracle、Sybase、MS SQL Server和IBM DB2數據庫平臺。
其突出特點是自動優化SQL語句。除此以外，還可以以人工智能知識庫“反饋式搜索引擎”來重寫SQL語句，并找出所有等效的SQL語句及可能的執行計劃，通過測試運行為應用程序和數據庫自動找到性能最好的SQL語句，提供微秒級的計時； 能夠優化Web應用程序和有大量用戶的在線事務處理中運行時間很短的SQL語句； 能通過比較源SQL和待選SQL的不同之處，為開發人員提供“邊做邊學式訓練”，迅速提高開發人員的SQL編程技能等等。
該工具針對數據庫應用的開發和維護階段提供了數個特別的模塊：SQL語法優化器、PL/SQL集成化開發調試環境（IDE）、掃描器、數據庫監視器等。其核心模塊之一“SQL 語法優化器”的工作原理大致如下：輸入一條源SQL語句，“人工智能反饋式搜索引擎”對輸入的SQL語句結合檢測到的數據庫結構和索引進行重寫，產生N條等效的SQL語句輸出，產生的N條等效SQL語句再送入“人工智能反饋式搜索引擎”進行重寫，直至無法產生新的輸出或搜索限額滿，接下來對輸出的SQL語句進行過濾，選。
sql語句的優化
由于SQL優化起來比較復雜，并且還會受環境限制，在開發過程中，寫SQL必須必須要遵循以下幾點的原則： *采用自下而上的順序解析WHERE子句，根據這個原理，表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前， 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾. 例如： （低效） SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = 'MANAGER' AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=*）； （高效） SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=*) AND SAL > 50000 AND JOB = 'MANAGER'; *子句中避免使用'*' 當在SELECT子句中列出所有的COLUMN時，使用動態SQL列引用 ‘*’ 是一個方便的方法.可是，這是一個非常低效的方法. 實際上，ORACLE在解析的過程中， 會將'*' 依次轉換成所有的列名， 這個工作是通過查詢數據字典完成的， 這意味著將耗費更多的時間. 3.使用表的別名（Alias） 當在SQL語句中連接多個表時， 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來，就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤. 注：Column歧義指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名，當SQL語句中出現這個Column時，SQL解析器無法判斷這個Column的歸屬。
怎樣優化SQL語句提高效率
我們要做到不但會寫SQL，還要做到寫出性能優良的SQL語句。
（1）選擇最有效率的表名順序（只在基于規則的優化器中有效）： Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表（基礎表 driving table）將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，您必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。 假如有3個以上的表連接查詢， 那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎表， 交叉表是指那個被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的連接順序： Oracle采用自下而上的順序解析WHERE子句，根據這個原理，表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前， 那些能夠過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。 （3）SELECT子句中避免使用‘*’： Oracle在解析的過程中， 會將‘*’依次轉換成任何的列名， 這個工作是通過查詢數據字典完成的， 這意味著將耗費更多的時間。
（4）減少訪問數據庫的次數： Oracle在內部執行了許多工作： 解析SQL語句， 估算索引的利用率， 綁定變量 ， 讀數據塊等。 （5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新配置ARRAYSIZE參數， 能夠增加每次數據庫訪問的檢索數據量 ，建議值為200。
(6)使用DECODE函數來減少處理時間： 使用DECODE函數能夠避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。 （7）整合簡單，無關聯的數據庫訪問： 假如您有幾個簡單的數據庫查詢語句，您能夠把他們整合到一個查詢中（即使他們之間沒有關系）。
（8）刪除重復記錄： 最高效的刪除重復記錄方法 （ 因為使用了ROWID）例子： DELETE FROM EMP E WHERE E。 ROWID > (SELECT MIN(X。
ROWID) FROM EMP X WHERE X。EMP_NO = E。
EMP_NO); (9)用TRUNCATE替代DELETE： 當刪除表中的記錄時，在通常情況下， 回滾段（rollback segments ） 用來存放能夠被恢復的信息。 假如您沒有COMMIT事務，ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態（準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況） 而當運用TRUNCATE時， 回滾段不再存放任何可被恢復的信息。
當命令運行后，數據不能被恢復。因此很少的資源被調用，執行時間也會很短。
（TRUNCATE只在刪除全表適用，TRUNCATE是DDL不是DML）。 以上是我對于這個問題的解答，希望能夠幫到大家。
怎樣優化SQL語句的執行
環境：oracle 817 + linux + 陣列柜 swd_billdetail 表5000萬條數據 SUPER_USER 表2800條數據 連接列上都有索引，而且super_user中的一條對應于swd_billdetail表中的很多條記錄表與索引都做了分析。
實際應用的查詢為： select a。CHANNEL, B。
user_class from swd_billdetail B, SUPER_USER A where A。cn = B。
cn； 這樣在分析時導致查詢出的數據過多，不方便，所以用count(a。 CHANNEL||B。
user_class)來代替，而且count(a。CHANNEL||B。
user_class)操作本身并不占用過多的時間，所以可以接受此種替代。 利用索引查詢出SWD_BILLDETAIL表中所有記錄的方法 SQL> select count(id) from SWD_BILLDETAIL; COUNT(ID) ---------- 53923574 Elapsed: 00:02:166。
00 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=18051 Card=1) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'SYS_C001851' (UNIQUE) (Cost=18051 Card=54863946) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 1952 db block gets 158776 consistent gets 158779 physical reads 1004 redo size 295 bytes sent via SQL*Net to client 421 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed 利用全表掃描從SWD_BILLDETAIL表中取出全部數據的方法。 SQL> select count(user_class) from swd_billdetail; COUNT(USER_CLASS) ----------------- 53923574 Elapsed: 00:11:703。
07 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=165412 Card=1 Bytes=2) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWD_BILLDETAIL' (Cost=165412 Card=54863946 Bytes=109727892) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 8823 db block gets 1431070 consistent gets 1419520 physical reads 0 redo size 303 bytes sent via SQL*Net to client 421 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed select count(a。 CHANNEL||B。
user_class) from swd_billdetail B, SUPER_USER A where A。cn = B。
cn; EXEC_ORDER PLANLINE ---------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 SELECT STATEMENT OPT_MODE:CHOOSE (COST=108968,CARD=1,BYTES=21) 5 SORT (AGGREGATE) (COST=,CARD=1,BYTES=21) 4 NESTED LOOPS (COST=108968,CARD=1213745,BYTES=25488645) 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWORD。 SUPER_USER' (COST=2,CARD=2794,BYTES=27940) 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWORD。
SWD_BILLDETAIL' (COST=39,CARD=54863946,BYTES=603503406) 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'SWORD。 IDX_DETAIL_CN' (NON-UNIQUE) (COST=3,CARD=54863946,BYTES=) 這個查詢耗費的時間很長，需要1個多小時。
運行后的信息如下： COUNT(A。CHANNEL||B。
USER_CLASS) ------------------------------ 1186387 Elapsed: 01:107:6429。 87 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=108968 Card=1 Bytes=21) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 NESTED LOOPS (Cost=108968 Card=1213745 Bytes=25488645) 3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SUPER_USER' (Cost=2 Card=2794Bytes=27940) 4 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWD_BILLDETAIL' (Cost=39 Card=54863946 Bytes=603503406) 5 4 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_DETAIL_CN' (NON-UNIQUE) (Cost=3 Card=54863946) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 4 db block gets 1196954 consistent gets 1165726 physical reads 0 redo size 316 bytes sent via SQL*Net to client 421 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 2 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed 將語句中加入hints，讓oracle的優化器使用嵌套循環，并且大表作為驅動表，生成新的執行計劃： select /*+ ORDERED USE_NL(A) */ count(a。
CHANNEL||B。user_class) from swd_billdetail B, SUPER_USER A where A。
cn = B。cn; EXEC_ORDER PLANLINE ---------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 SELECT STATEMENT OPT_MODE:CHOOSE (COST=109893304,CARD=1,BYTES=21) 5 SORT (AGGREGATE) (COST=,CARD=1,BYTES=21) 4 NESTED LOOPS (COST=109893304,CARD=1213745,BYTES=25488645) 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWORD。
SWD_BILLDETAIL' (COST=165412,CARD=54863946,BYTES=603503406) 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWORD。SUPER_USER。
請教一條SQL語句的優化
在應用系統開發初期，由于開發數據庫數據比較少，對于查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用后，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。
系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對于海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對于一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。
在多數情況下，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。
在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助于寫出高性能的SQL語句。 二、SQL語句編寫注意問題 下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。
在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。 1. IS NULL 與 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。
即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。 2. 聯接列 對于有聯接的列，即使最后的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。
我們一起來看一個例子，假定有一個職工表（employee），對于一個職工的姓和名分成兩列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），現在要查詢一個叫比爾.克林頓（Bill Cliton）的職工。 下面是一個采用聯接查詢的SQL語句， select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton'； 上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統優化器對基于last_name創建的索引沒有使用。
當采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以采用基于last_name創建的索引。 *** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'； . 帶通配符（%）的like語句 同樣以上面的例子來看這種情況。
目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句： select * from employee where last_name like '%cliton%'； 這里由于通配符（%）在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。
在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字符串其他位置時，優化器就能利用索引。
在下面的查詢中索引得到了使用： select * from employee where last_name like 'c%';4. Order by語句 ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數加入列中（象聯接或者附加等）。
任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。 仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。
解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。5. NOT 我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（與）、or（或）以及not（非）。
NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子：。
where not (status ='VALID')如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括號，并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等于（<>）運算符。
換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例：。 where status <>'INVALID'；對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:select * from employee where salary<3000 or salary>3000；雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。
第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。
第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
優化數據庫的思想及sql語句優化有哪些原則
優化數據庫的思想： ================ 1、關鍵字段建立索引。
2、使用存儲過程，它使SQL變得更加靈活和高效。 3、備份數據庫和清除垃圾數據。
4、SQL語句語法的優化。（可以用Sybase的SQL Expert，可惜我沒找到unexpired的序列號） 5、清理刪除日志。
SQL語句優化的原則： ================== 1、使用索引來更快地遍歷表。 缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時它并不是最佳的。
在非群集索引下，數據在物理上隨機存放在數據頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。
一般來說： ①。有大量重復值、且經常有范圍查詢 （between， > ， =， 索引雖有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反過多的索引會導致系統低效。
用戶在表中每加進一個索引，維護索引集合就要做相應的更新工作。 2、IS NULL 與 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。
即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。 3、IN和EXISTS EXISTS要遠比IN的效率高。
里面關系到full table scan和range scan。幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。
4、在海量查詢時盡量少用格式轉換。 5、當在SQL SERVER 2000中，如果存儲過程只有一個參數，并且是OUTPUT類型的，必須在調用這個存儲過程的時候給這個參數一個初始的值，否則會出現調用錯誤。
6、ORDER BY和GROPU BY 使用ORDER BY和GROUP BY短語，任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer將無法優化。
7、任何對列的操作都將導致表掃描，它包括數據庫函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。 8、IN、OR子句常會使用工作表，使索引失效。
如果不產生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。
9、SET SHOWPLAN_ALL ON 查看執行方案。DBCC檢查數據庫數據完整性。
DBCC(DataBase Consistency Checker)是一組用于驗證 SQL Server 數據庫完整性的程序。 10、慎用游標 在某些必須使用游標的場合，可考慮將符合條件的數據行轉入臨時表中，再對臨時表定義游標進行操作，這樣可使性能得到明顯提高。
總結： 所謂優化即WHERE子句利用了索引。
