華閱文章網如何分析SQL語句 -
多時候，我們不太清楚自己寫的SQL語句好還是不好，往往數據量一大，程序運行變慢。
其實在SQL/PLUS里可以很清晰的分析出SQL語句的執行計劃，它可以提醒我們來創建索引或改變SQL語句的寫法。 先在sys用戶下運行@/ORACLE_HOME/sqlplus/admin/*內容：set echo ondrop role plustrace;create role plustrace;grant select on v_$sesstat to plustrace;grant select on v_$statname to plustrace;grant select on v_$session to plustrace;grant plustrace to dba with admin option;set echo off產生plustrace角色，然后在sys用戶下把此角色賦予一般用戶&usernameSQL> grant plustrace to &username； 然后找到/ORACLE_HOME/rdbms/admin/*，然后在當前用戶SQL>下運行，它創建一個plan_table，用來存儲分析SQL語句的結果。
create table PLAN_TABLE ( statement_id varchar2(30), timestamp date, remarks varchar2(80), operation varchar2(30), options varchar2(30), object_node varchar2(128), object_owner varchar2(30), object_name varchar2(30), object_instance numeric, object_type varchar2(30), optimizer varchar2(255), search_columns number, id numeric, parent_id numeric, position numeric, cost numeric, cardinality numeric, bytes numeric, other_tag varchar2(255), partition_start varchar2(255), partition_stop varchar2(255), partition_id numeric, other long, distribution varchar2(30)）； 在SQL/PLUS的窗口運行以下命令 set time on； （說明：打開時間顯示） set autotrace on； （說明：打開自動分析統計，并顯示SQL語句的運行結果） set autotrace traceonly； （說明：打開自動分析統計，不顯示SQL語句的運行結果） 接下來你就運行測試SQL語句，看到其分析統計結果了。一般來講，我們的SQL語句應該避免對大表的全表掃描。
關閉以上功能，在SQL/PLUS的窗口運行以下命令 set time off； （說明：關閉時間顯示） set autotrace off； （說明：關閉自動分析統計）。
在Oracle中SQL語句的解析步驟是怎樣的呢
在Oracle中SQL語句的解析步驟如下： 1、 語法檢測。
判斷一條SQL語句的語法是否符合SQL的規范，比如執行：SQL> selet * from emp；我們就可以看出由于Select關鍵字少了一個“c”，這條語句就無法通過語法檢驗的步驟了。 2、 語義檢查。
語法正確的SQL語句在解析的第二個步驟就是判斷該SQL語句所訪問的表及列是否準確？用戶是否有權限訪問或更改相應的表或列？比如如下語句： SQL> select * from emp; select * from emp * ERROR at line 1: ORA-00942: table or view does not exist 由于查詢用戶沒有可供訪問的emp對象，因此該SQL語句無法通過語義檢查。 3、 檢查共享池中是否有相同的語句存在。
假如執行的SQL語句已經在共享池中存在同樣的副本，那么該SQL語句將會被軟解析，也就是可以重用已解析過的語句的執行計劃和優化方案，可以忽略語句解析過程中最耗費資源的步驟，這也是我們為什么一直強調避免硬解析的原因。 這個步驟又可以分為兩個步驟： （1）驗證SQL語句是否完全一致。
在這個步驟中，Oracle將會對傳遞進來的SQL語句使用HASH函數運算得出HASH值，再與共享池中現有語句的HASH值進行比較看是否一一對應。現有數據庫中SQL語句的HASH值我們可以通過訪問v$sql、v$sqlarea、v$sqltext等數據字典中的HASH_VALUE列查詢得出。
如果SQL語句的HASH值一致，那么ORACLE事實上還需要對SQL語句的語義進行再次檢測，以決定是否一致。那么為什么Oracle需要再次對語句文本進行檢測呢？不是SQL語句的HASH值已經對應上了？事實上就算是SQL語句的HASH值已經對應上了，并不能說明這兩條SQL語句就已經可以共享了。
我們首先參考如下一個例子：假如用戶A有自己的一張表EMP，他要執行查詢語句：select * from emp；用戶B也有一張EMP表，同樣要查詢select * from emp；這樣他們兩條語句在文本上是一模一樣的，他們的HASH值也會一樣，但是由于涉及到查詢的相關表不一樣，他們事實上是無法共享的。 假如這時候用戶C又要查詢同樣一條語句，他查詢的表為scott下的公有同義詞，還有就是SCOTT也查詢同樣一張自己的表emp，情況會是如何呢？ SQL> connect a/a Connected。
SQL> create table emp ( x int ); Table created。 SQL> select * from emp; no rows selected SQL> connect b/b Connected。
SQL> create table emp ( x int ); Table created。 SQL> select * from emp; no rows selected SQL> conn scott/tiger Connected。
SQL> select * from emp; SQL> conn c/c Connected。 SQL> select * from emp; SQL> conn/as sysdba Connected。
SQL> select address,hash_value, executions, sql_text 2 from v$sql 3 where upper(sql_text) like 'SELECT * FROM EMP%' 4 / ADDRESS HASH_VALUE EXECUTIONS SQL_TEXT -------- ---------- ---------- ------------------------ 78B89E9C 3011704998 1 select * from emp 78B89E9C 3011704998 1 select * from emp 78B89E9C 3011704998 2 select * from emp 我們可以看到這四個查詢的語句文本和HASH值都是一樣的，但是由于查詢的對象不同，只有后面兩個語句是可以共享的，不同情況的語句還是需要硬解析的。 因此在檢查共享池共同SQL語句的時候，是需要根據具體情況而定的。
我們可以進一步查詢v$sql_shared_cursor以得知SQL為何不能共享的原因： SQL> select kglhdpar, address, 2 auth_check_mismatch, translation_mismatch 3 from v$sql_shared_cursor 4 where kglhdpar in 5 ( select address 6 from v$sql 7 where upper(sql_text) like 'SELECT * FROM EMP%' ) 8 / KGLHDPAR ADDRESS A T -------- -------- - - 78B89E9C 786C9D78 N N 78B89E9C 786AC810 Y Y 78B89E9C 786A11A4 Y Y TRANSLATION_MISMATCH表示SQL游標涉及到的數據對象是不同的；AUTH_CHECK_MISMATCH表示對同樣一條SQL語句轉換是不匹配的。 （ 2、）驗證SQL語句執行環境是否相同。
比如同樣一條SQL語句，一個查詢會話加了/*+ first_rows */的HINT，另外一個用戶加/*+ all_rows */的HINT，他們就會產生不同的執行計劃，盡管他們是查詢同樣的數據。 我們下面就一個實例來說明SQL執行環境對解析的影響，我們通過將會話的workarea_size_policy變更來查看對同樣一條SQL語句執行的影響： SQL> alter system flush shared_pool; System altered。
SQL> show parameter workarea_size_policy NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- -------------- workarea_size_policy string AUTO SQL> select count(*) from t; COUNT(*) ---------- 5736 SQL> alter session set workarea_size_policy=manual; Session altered。 SQL> select count(*) from t; COUNT(*) ---------- 5736 SQL> select sql_text, child_number, hash_value, address 2 from v$sql 3 where upper(sql_text) = 'SELECT COUNT(*) FROM T' 4 / SQL_TEXT CHILD_NUMBER HASH_VALUE ADDRESS ------------------------------ ------------ ---------- -------- select count(*) from t 0 2199322426 78717328 select count(*) from t 1 2199322426 78717328 可以看到。
怎么用正則表達式解析sql語句
先看要解析的樣例SQL語句：select * from dualSELECT * frOm dualSelect C1,c2 From tbselect c1,c2 from tbselect count(*) from t1select c1,c2,c3 from t1 where condi1=1 Select c1,c2,c3 From t1 Where condi1=1 select c1,c2,c3 from t1,t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1,o2Select c1,c2,c3 from t1,t2 Where condi3=3 or condi4=5 Order by o1,o2select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1,g2Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2,g3 order by g2,g3解析效果之一（isSingleLine=false）：原SQL為select * from dual解析后的SQL為select * from dual原SQL為SELECT * frOm dual解析后的SQL為select * from dual原SQL為Select C1,c2 From tb解析后的SQL為select C1,c2 from tb原SQL為select c1,c2 from tb解析后的SQL為select c1,c2 from tb原SQL為select count(*) from t1解析后的SQL為select count(*) from t1原SQL為select c1,c2,c3 from t1 where condi1=1解析后的SQL為select c1,c2,c3 from t1 where condi1=1原SQL為Select c1,c2,c3 From t1 Where condi1=1解析后的SQL為select c1,c2,c3 from t1 where condi1=1原SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1,o2解析后的SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1,o2原SQL為Select c1,c2,c3 from t1,t2 Where condi3=3 or condi4=5 Order by o1,o2解析后的SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1,o2原SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1,g2解析后的SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1,g2原SQL為Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2解析后的SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1,g2原SQL為Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2,g3 order by g2,g3解析后的SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1,g2,g3 order by g2,g3解析效果之二（isSingleLine=true）：原SQL為select * from dual解析后的SQL為select * from dual原SQL為SELECT * frOm dual解析后的SQL為select * from dual原SQL為Select C1,c2 From tb解析后的SQL為select C1, c2 from tb原SQL為select c1,c2 from tb解析后的SQL為select c1, c2 from tb原SQL為select count(*) from t1解析后的SQL為select count(*) from t1原SQL為select c1,c2,c3 from t1 where condi1=1解析后的SQL為select c1, c2, c3 from t1 where condi1=1原SQL為Select c1,c2,c3 From t1 Where condi1=1解析后的SQL為select c1, c2, c3 from t1 where condi1=1原SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1,o2解析后的SQL為select c1, c2, c3 from t1, t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1, o2原SQL為Select c1,c2,c3 from t1,t2 Where condi3=3 or condi4=5 Order by o1,o2解析后的SQL為select c1, c2, c3 from t1, t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1, o2原SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 wher * e condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1,g2解析后的SQL為select c1, c2, c3 from t1, t2, t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1, g2原SQL為Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2解析后的SQL為select c1, c2, c3 from t1, t2, t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1, g2原SQL為Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2,g3 order by g2,g3解析后的SQL為select c1, c2, c3 from t1, t2, t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1, g2, g3 order by g2, g3使用的類SqlParser，你可以拷貝下來使用之：package *matter;import *ist;import *;import *r;import *n;/** * SQL語句解析器類 * @author: sitinspring(junglesong@*) * @date: 2008-3-12 */public class SqlParser{ /** * 逗號 */ private static final String Comma = "，"； /** * 四個空格 */ private static final String FourSpace = " "； /** * 是否單行顯示字段，表，條件的標識量 */ private static boolean isSingleLine=true； /** * 待解析的SQL語句 */ private String sql; /** * SQL中選擇的列 */ private String cols; /** * SQL中查找的表 */ private String tables； /** * 查找條件 */ private String conditions; /** * Group By的字段 */ private String groupCols; /** * Order by的字段 */ private String orderCols； /** * 構造函數 * 功能：傳入構造函數，解析成字段，表，條件等。
