數據庫得一些常用語句及其使用方法
數據的操作(增刪改查)1.插入數據:(1)單行INSERT語句INSERT INTO [表名] (字段1,字段2) VALUES (100,'*')(2)多行INSERT語句INSERT INTO [表名] (字段1,字段2) SELECT (字段1,字段2) FROM [表名2] WHERE [條件]2.刪除數據:DELETE FROM [表名] WHERE [字段名]>100更新數據:UPDATE [表名] SET [字段1] = 200,[字段2] = '*' WHERE [字段三] = \'HAIWA\'3.查詢數據:select (字段1,字段2) from [表名] where [條件] order by [字段] desc;4.刪除表:Drop table [表名]5.新增字段:ALTER TABLE [表名] ADD [字段名] NVARCHAR (50) NULL6.刪除字段:ALTER TABLE [表名] DROP COLUMN [字段名]7.修改字段:ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR (50) NULL。
數據庫得一些常用語句及其使用方法
數據的操作(增刪改查)
1.插入數據:
(1)單行INSERT語句
INSERT INTO [表名] (字段1,字段2) VALUES (100,'*')
(2)多行INSERT語句
INSERT INTO [表名] (字段1,字段2) SELECT (字段1,字段2) FROM [表名2] WHERE [條件]
2.刪除數據:
DELETE FROM [表名] WHERE [字段名]>100
更新數據:
UPDATE [表名] SET [字段1] = 200,[字段2] = '*' WHERE [字段三] =
\'HAIWA\'
3.查詢數據:
select (字段1,字段2) from [表名] where [條件] order by [字段] desc;
4.刪除表:
Drop table [表名]
5.新增字段:
ALTER TABLE [表名] ADD [字段名] NVARCHAR (50) NULL
6.刪除字段:
ALTER TABLE [表名] DROP COLUMN [字段名]
7.修改字段:
ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR (50) NULL
常用sql語句
1. 查看數據庫的版本 select @@version 2. 查看數據庫所在機器操作系統參數 exec master..xp_msver 3. 查看數據庫啟動的參數 sp_configure 4. 查看數據庫啟動時間 select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1 查看數據庫服務器名和實例名 print 'Server Name。
:' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME) print 'Instance。
:' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME) 5. 查看所有數據庫名稱及大小 sp_helpdb 重命名數據庫用的SQL sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname' 6. 查看所有數據庫用戶登錄信息 sp_helplogins 查看所有數據庫用戶所屬的角色信息 sp_helpsrvrolemember 修復遷移服務器時孤立用戶時,可以用的fix_orphan_user腳本或者LoneUser過程 更改某個數據對象的用戶屬主 sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner' 注意:更改對象名的任一部分都可能破壞腳本和存儲過程。 把一臺服務器上的數據庫用戶登錄信息備份出來可以用add_login_to_aserver腳本 查看某數據庫下,對象級用戶權限 sp_helprotect 7. 查看鏈接服務器 sp_helplinkedsrvlogin 查看遠端數據庫用戶登錄信息 sp_helpremotelogin 8.查看某數據庫下某個數據對象的大小 sp_spaceused @objname 還可以用sp_toptables過程看最大的N(默認為50)個表 查看某數據庫下某個數據對象的索引信息 sp_helpindex @objname 還可以用SP_NChelpindex過程查看更詳細的索引情況 SP_NChelpindex @objname clustered索引是把記錄按物理順序排列的,索引占的空間比較少。
對鍵值DML操作十分頻繁的表我建議用非clustered索引和約束,fillfactor參數都用默認值。 查看某數據庫下某個數據對象的的約束信息 sp_helpconstraint @objname9.查看數據庫里所有的存儲過程和函數 use @database_name sp_stored_procedures 查看存儲過程和函數的源代碼 sp_helptext '@procedure_name' 查看包含某個字符串@str的數據對象名稱 select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%' 創建加密的存儲過程或函數在AS前面加WITH ENCRYPTION參數 解密加密過的存儲過程和函數可以用sp_decrypt過程 10.查看數據庫里用戶和進程的信息 sp_who 查看SQL Server數據庫里的活動用戶和進程的信息 sp_who 'active' 查看SQL Server數據庫里的鎖的情況 sp_lock 進程號1--50是SQL Server系統內部用的,進程號大于50的才是用戶的連接進程. spid是進程編號,dbid是數據庫編號,objid是數據對象編號 查看進程正在執行的SQL語句 dbcc inputbuffer () 推薦大家用經過改進后的sp_who3過程可以直接看到進程運行的SQL語句 sp_who3 檢查死鎖用sp_who_lock過程 sp_who_lock 11.查看和收縮數據庫日志文件的方法 查看所有數據庫日志文件大小 dbcc sqlperf(logspace) 如果某些日志文件較大,收縮簡單恢復模式數據庫日志,收縮后@database_name_log的大小單位為M backup log @database_name with no_log dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5) 12.分析SQL Server SQL 語句的方法: set statistics time {on | off} set statistics io {on | off} 圖形方式顯示查詢執行計劃 在查詢分析器->查詢->顯示估計的評估計劃(D)-Ctrl-L 或者點擊工具欄里的圖形 文本方式顯示查詢執行計劃 set showplan_all {on | off} set showplan_text { on | off } set statistics profile { on | off } 13.出現不一致錯誤時,NT事件查看器里出3624號錯誤,修復數據庫的方法 先注釋掉應用程序里引用的出現不一致性錯誤的表,然后在備份或其它機器上先恢復然后做修復操作 alter database [@error_database_name] set single_user 修復出現不一致錯誤的表 dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss) 或者可惜選擇修復出現不一致錯誤的小型數據庫名 dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss) alter database [@error_database_name] set multi_user CHECKDB 有3個參數: repair_allow_data_loss 包括對行和頁進行分配和取消分配以改正分配錯誤、結構行或頁的錯誤,以及刪除已損壞的文本對象,這些修復可能會導致一些數據丟失。
修復操作可以在用戶事務下完成以允許用戶回滾所做的更改。 如果回滾修復,則數據庫仍會含有錯誤,應該從備份進行恢復。
如果由于所提供修復等級的緣故遺漏某個錯誤的修復,則將遺漏任何取決于該修復的修復。 修復完成后,請備份數據庫。
repai*_**st 進行小的、不耗時的修復操作,如修復非聚集索引中的附加鍵。 這些修復可以很快完成,并且不會有丟失數據的危險。
repair_rebuild 執行由 repai*_**st 完成的所有修復,包括需要較長時間的修復(如重建索引)。 執行這些修復時不會有丟失數據的危險。
添加、刪除、修改使用*e(Sql)命令執行操作 ╔--------------------╗ ☆ 數據記錄篩選 ☆ ╚--------------------╝ 注意:單雙引號的用法可能有誤(沒有測式) Sql = "Select Distinct 字段名 From 數據表" Distinct函數,查詢數據庫存表內不重復的記錄 Sql = "Select Count(*) From 。
數據庫中常用的sql語句有哪些
1.檢索數據 SELECT prod_nameFROM Products;#檢索單列 SELECT prod_id, prod_name, prod_priceFROMProducts;#檢索多列 SELECT * FROM Products;#檢索所有列 SELECT DISTINCTvend_id FROMProducts;#檢索不同的值 SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5;#返回不超過5行數據 SELECTprod_name FROM Products LIMIT 5 OFFSET 5;#返回從第5行起的5行數據。
LIMIT指定返回的行數,LIMIT帶的OFFSET指定從哪兒開始。2.排序檢索數據 SELECTprod_name FROMProducts ORDER BYprod_name;#排序數據 SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROMProducts ORDER BY prod_price, prod_name;#按多個列排序 SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROMProducts ORDER BY 2, 3;#按列位置排序,第三行表示先按prod_price, 再按prod_name進行排序 SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROMProducts ORDER BY prod_priceDESC, prod_name;#prod_price列以降序排序,而prod_name列(在每個價格內)仍然按標準的升序排序3.過濾數據 SELECT prod_name, prod_price FROMProducts WHERE prod_price#檢查單個值 SELECT prod_name, prod_price FROMProducts WHERE vend_id 'DLL01';#不匹配檢查 SELECT prod_name, prod_price FROMProducts WHERE prod_priceBETWEEN 5 AND 10;#范圍值檢查 SELECT cust_name FROMCUSTOMERS WHERE cust_emailIS NULL;#空值檢查4.高級數據過濾 SELECTprod_id, prod_price, prod_name FROMProducts WHERE vend_id = 'DLL01'ANDprod_price #AND操作符 SELECTprod_name, prod_price FROMProducts WHEREvend_id='DLL01' OR vend_id='BRS01';#OR操作符 SELECTprod_name, prod_price FROMProducts WHERE (vend_id = 'DLL01'ORvend_id='BRS01') ANDprod_price >= 10;#求值順序 AND的優先級高于OR SELECTprod_name, prod_price FROMProducts WHERE vend_idIN ('DLL01','BRS01') ORDER BY prod_name;#IN操作符 SELECT prod_name FROMProducts WHERE NOTvend_id = 'DLL01' ORDER BY prod_name;#NOT 操作符 SELECT prod_name FROMProducts WHEREvend_id 'DLL01' ORDER BY prod_name;#NOT 操作符。
數據庫開發最實用的語言
目前常用的開發數據庫的語言有多種,如VB,DELHPI,VFP,C#等。
就專業性和功能強大方面考慮,我推薦DELHPI,他是最好的專業性開發數據庫軟件。就網站建設和先進性方面考慮,我推薦C#,它在用于.NET網絡建設方面不可替代,而且理念先進。
就快速入門,易學易用,我還是推薦VFP,如果掌握精深,也能開發出功能強大的數據庫應用系統。 如果不用于網站建設,最實用的語言是VFP。
如果用于網站建設,最實用的語言是C# 本人不推薦VB或 ,因為它最各方面都不是頂級的。