華閱文章網如何優化SQLServer數據庫加快查詢速度
1、把數據、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。
數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要。 2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸（sp_spaceuse） 3、升級硬件 4、根據查詢條件，建立索引，優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。
注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用字節數小的列建索引好（參照索引的創建），不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段 5、提高網速； 6、擴大服務器的內存，Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。
配置虛擬內存：虛擬內存大小應基于計算機上并發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000 時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的 1。
5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運行 Microsoft 搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的 3 倍。
將 SQL Server max server memory 服務器配置選項配置為物理內存的 1。5 倍（虛擬內存大小設置的一半）。
7、增加服務器 CPU個數； 但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。
單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的并行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。
但是更新操作Update,Insert, Delete還不能并行處理。 8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。
like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比，所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。 對于字段的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離 10、分布式分區視圖可用于實現數據庫服務器聯合體。聯合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。
這種通過分區數據形成數據庫服務器聯合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合數據庫服務器。
（參照SQL幫助文件'分區視圖'） a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表 b、在創建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。 這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上運行。
系統操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。
1 1、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG，收縮數據和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE。 設置自動收縮日志。
對于大的數據庫不要設置數據庫自動增長，它會降低服務器的性能。在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的： 1、查詢語句的詞法、語法檢查 2、將語句提交給DBMS的查詢優化器 3、優化器做代數優化和存取路徑的優化 4、由預編譯模塊生成查詢規劃 5、然后在合適的時間提交給系統處理執行 6、最后將執行結果返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)字節，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。
1 2、Commit和rollback的區別 Rollback：回滾所有的事物。 Commit：提交當前的事物。
沒有必要在動態SQL里寫事物，如果要寫請寫在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動態SQL 寫成函數或者存儲過程。 1 3、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數，避免表掃描，如果返回不必要的數據，浪費了服務器的I/O資源，加重了網絡的負擔降低性能。
如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表，后果嚴重。 1 4、SQL的注釋申明對執行沒有任何影響 1 5、盡可能不使用光標，它占用大量的資源。
如果需要row-by-row地執行，盡量采用非光標技術，如：在客戶端循環，用臨時表，Table變量，用子查詢，用Case語句等等。游標可以按照它所支持的提取選項進行分類：必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。
FETCH NEXT是唯一允許的提取操作，也是默認方式。 可滾動性可以在游標中任何地方隨機提取任意行。
游標的技術在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環。有四個并發選項READ_ONLY：不允許通過游標定位更新（Update），且在組成結果集的行中沒有鎖。
OPTIMISTIC WITH valueS：樂觀并發控制是事務控制理論的一個標準部分。 樂觀并發控制用于這樣的情形，即在打開游標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。
當某個游標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與最后一次提取此行時獲取的值進行比較。
如果任何值發生改變，則服務器就會。
如何優化sql語句
一、問題的提出 在應用系統開發初期，由于開發數據庫數據比較少，對于查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用后，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。
系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對于海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對于一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。
在多數情況下，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。
在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助于寫出高性能的SQL語句。 二、SQL語句編寫注意問題 下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。
在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。 1. IS NULL 與 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。
即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。 2. 聯接列 對于有聯接的列，即使最后的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。
我們一起來看一個例子，假定有一個職工表（employee），對于一個職工的姓和名分成兩列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），現在要查詢一個叫比爾.克林頓（Bill Cliton）的職工。 下面是一個采用聯接查詢的SQL語句， select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton'； 上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統優化器對基于last_name創建的索引沒有使用。
當采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以采用基于last_name創建的索引。 *** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'； . 帶通配符（%）的like語句 同樣以上面的例子來看這種情況。
目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句： select * from employee where last_name like '%cliton%'； 這里由于通配符（%）在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。
在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字符串其他位置時，優化器就能利用索引。
在下面的查詢中索引得到了使用： select * from employee where last_name like 'c%';4. Order by語句 ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數加入列中（象聯接或者附加等）。
任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。 仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。
解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。5. NOT 我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（與）、or（或）以及not（非）。
NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子：。
where not (status ='VALID')如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括號，并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等于（<>）運算符。
換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例：。 where status <>'INVALID'；對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:select * from employee where salary<3000 or salary>3000；雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。
第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。
第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
如何用一款小工具大大加速MySQL SQL語句優化
如何用一款小工具大大加速MySQL SQL語句優化explain SELECT id,name from tablename where id = 10;root@localhost [test]>explain select id,k from sbtest1 where id =1000\G*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: sbtest1partitions: NULLtype: constpossible_keys: PRIMARYkey: PRIMARYkey_len: 4ref: constrows: 1filtered: 100.00Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.02 sec)這個就告訴你，這一條語句是如何執行的。
possible_keys，只可能會走的索引key：是實際走的索引，這里走的是主鍵索引哈。
怎樣優化SQL語句提高效率
我們要做到不但會寫SQL，還要做到寫出性能優良的SQL語句。
（1）選擇最有效率的表名順序（只在基于規則的優化器中有效）： Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表（基礎表 driving table）將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，您必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。 假如有3個以上的表連接查詢， 那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎表， 交叉表是指那個被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的連接順序： Oracle采用自下而上的順序解析WHERE子句，根據這個原理，表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前， 那些能夠過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。 （3）SELECT子句中避免使用‘*’： Oracle在解析的過程中， 會將‘*’依次轉換成任何的列名， 這個工作是通過查詢數據字典完成的， 這意味著將耗費更多的時間。
（4）減少訪問數據庫的次數： Oracle在內部執行了許多工作： 解析SQL語句， 估算索引的利用率， 綁定變量 ， 讀數據塊等。 （5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新配置ARRAYSIZE參數， 能夠增加每次數據庫訪問的檢索數據量 ，建議值為200。
(6)使用DECODE函數來減少處理時間： 使用DECODE函數能夠避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。 （7）整合簡單，無關聯的數據庫訪問： 假如您有幾個簡單的數據庫查詢語句，您能夠把他們整合到一個查詢中（即使他們之間沒有關系）。
（8）刪除重復記錄： 最高效的刪除重復記錄方法 （ 因為使用了ROWID）例子： DELETE FROM EMP E WHERE E。 ROWID > (SELECT MIN(X。
ROWID) FROM EMP X WHERE X。EMP_NO = E。
EMP_NO); (9)用TRUNCATE替代DELETE： 當刪除表中的記錄時，在通常情況下， 回滾段（rollback segments ） 用來存放能夠被恢復的信息。 假如您沒有COMMIT事務，ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態（準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況） 而當運用TRUNCATE時， 回滾段不再存放任何可被恢復的信息。
當命令運行后，數據不能被恢復。因此很少的資源被調用，執行時間也會很短。
（TRUNCATE只在刪除全表適用，TRUNCATE是DDL不是DML）。 以上是我對于這個問題的解答，希望能夠幫到大家。
請教一條SQL語句的優化
在應用系統開發初期，由于開發數據庫數據比較少，對于查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用后，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。
系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對于海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對于一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。
在多數情況下，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。
在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助于寫出高性能的SQL語句。 二、SQL語句編寫注意問題 下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。
在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。 1. IS NULL 與 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。
即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。 2. 聯接列 對于有聯接的列，即使最后的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。
我們一起來看一個例子，假定有一個職工表（employee），對于一個職工的姓和名分成兩列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），現在要查詢一個叫比爾.克林頓（Bill Cliton）的職工。 下面是一個采用聯接查詢的SQL語句， select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton'； 上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統優化器對基于last_name創建的索引沒有使用。
當采用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以采用基于last_name創建的索引。 *** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'； . 帶通配符（%）的like語句 同樣以上面的例子來看這種情況。
目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句： select * from employee where last_name like '%cliton%'； 這里由于通配符（%）在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。
在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字符串其他位置時，優化器就能利用索引。
在下面的查詢中索引得到了使用： select * from employee where last_name like 'c%';4. Order by語句 ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒有什么特別的限制，也可以將函數加入列中（象聯接或者附加等）。
任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。 仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。
解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order by子句中使用表達式。5. NOT 我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（與）、or（或）以及not（非）。
NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子：。
where not (status ='VALID')如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括號，并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等于（<>）運算符。
換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例：。 where status <>'INVALID'；對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:select * from employee where salary<3000 or salary>3000；雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。
第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。
第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
怎樣優化SQL語句的執行
環境：oracle 817 + linux + 陣列柜 swd_billdetail 表5000萬條數據 SUPER_USER 表2800條數據 連接列上都有索引，而且super_user中的一條對應于swd_billdetail表中的很多條記錄表與索引都做了分析。
實際應用的查詢為： select a。CHANNEL, B。
user_class from swd_billdetail B, SUPER_USER A where A。cn = B。
cn； 這樣在分析時導致查詢出的數據過多，不方便，所以用count(a。 CHANNEL||B。
user_class)來代替，而且count(a。CHANNEL||B。
user_class)操作本身并不占用過多的時間，所以可以接受此種替代。 利用索引查詢出SWD_BILLDETAIL表中所有記錄的方法 SQL> select count(id) from SWD_BILLDETAIL; COUNT(ID) ---------- 53923574 Elapsed: 00:02:166。
00 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=18051 Card=1) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'SYS_C001851' (UNIQUE) (Cost=18051 Card=54863946) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 1952 db block gets 158776 consistent gets 158779 physical reads 1004 redo size 295 bytes sent via SQL*Net to client 421 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed 利用全表掃描從SWD_BILLDETAIL表中取出全部數據的方法。 SQL> select count(user_class) from swd_billdetail; COUNT(USER_CLASS) ----------------- 53923574 Elapsed: 00:11:703。
07 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=165412 Card=1 Bytes=2) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWD_BILLDETAIL' (Cost=165412 Card=54863946 Bytes=109727892) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 8823 db block gets 1431070 consistent gets 1419520 physical reads 0 redo size 303 bytes sent via SQL*Net to client 421 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed select count(a。 CHANNEL||B。
user_class) from swd_billdetail B, SUPER_USER A where A。cn = B。
cn; EXEC_ORDER PLANLINE ---------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 SELECT STATEMENT OPT_MODE:CHOOSE (COST=108968,CARD=1,BYTES=21) 5 SORT (AGGREGATE) (COST=,CARD=1,BYTES=21) 4 NESTED LOOPS (COST=108968,CARD=1213745,BYTES=25488645) 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWORD。 SUPER_USER' (COST=2,CARD=2794,BYTES=27940) 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWORD。
SWD_BILLDETAIL' (COST=39,CARD=54863946,BYTES=603503406) 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'SWORD。 IDX_DETAIL_CN' (NON-UNIQUE) (COST=3,CARD=54863946,BYTES=) 這個查詢耗費的時間很長，需要1個多小時。
運行后的信息如下： COUNT(A。CHANNEL||B。
USER_CLASS) ------------------------------ 1186387 Elapsed: 01:107:6429。 87 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=108968 Card=1 Bytes=21) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 NESTED LOOPS (Cost=108968 Card=1213745 Bytes=25488645) 3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SUPER_USER' (Cost=2 Card=2794Bytes=27940) 4 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWD_BILLDETAIL' (Cost=39 Card=54863946 Bytes=603503406) 5 4 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_DETAIL_CN' (NON-UNIQUE) (Cost=3 Card=54863946) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 4 db block gets 1196954 consistent gets 1165726 physical reads 0 redo size 316 bytes sent via SQL*Net to client 421 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 2 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed 將語句中加入hints，讓oracle的優化器使用嵌套循環，并且大表作為驅動表，生成新的執行計劃： select /*+ ORDERED USE_NL(A) */ count(a。
CHANNEL||B。user_class) from swd_billdetail B, SUPER_USER A where A。
cn = B。cn; EXEC_ORDER PLANLINE ---------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 SELECT STATEMENT OPT_MODE:CHOOSE (COST=109893304,CARD=1,BYTES=21) 5 SORT (AGGREGATE) (COST=,CARD=1,BYTES=21) 4 NESTED LOOPS (COST=109893304,CARD=1213745,BYTES=25488645) 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWORD。
SWD_BILLDETAIL' (COST=165412,CARD=54863946,BYTES=603503406) 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWORD。SUPER_USER。
