華閱文章網常用sql語句
1. 查看數據庫的版本 select @@version 2. 查看數據庫所在機器操作系統參數 exec master..xp_msver 3. 查看數據庫啟動的參數 sp_configure 4. 查看數據庫啟動時間 select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1 查看數據庫服務器名和實例名 print 'Server Name。
:' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME) print 'Instance。
:' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME) 5. 查看所有數據庫名稱及大小 sp_helpdb 重命名數據庫用的SQL sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname' 6. 查看所有數據庫用戶登錄信息 sp_helplogins 查看所有數據庫用戶所屬的角色信息 sp_helpsrvrolemember 修復遷移服務器時孤立用戶時，可以用的fix_orphan_user腳本或者LoneUser過程 更改某個數據對象的用戶屬主 sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner' 注意：更改對象名的任一部分都可能破壞腳本和存儲過程。 把一臺服務器上的數據庫用戶登錄信息備份出來可以用add_login_to_aserver腳本 查看某數據庫下，對象級用戶權限 sp_helprotect 7. 查看鏈接服務器 sp_helplinkedsrvlogin 查看遠端數據庫用戶登錄信息 sp_helpremotelogin 8.查看某數據庫下某個數據對象的大小 sp_spaceused @objname 還可以用sp_toptables過程看最大的N（默認為50）個表 查看某數據庫下某個數據對象的索引信息 sp_helpindex @objname 還可以用SP_NChelpindex過程查看更詳細的索引情況 SP_NChelpindex @objname clustered索引是把記錄按物理順序排列的，索引占的空間比較少。
對鍵值DML操作十分頻繁的表我建議用非clustered索引和約束，fillfactor參數都用默認值。 查看某數據庫下某個數據對象的的約束信息 sp_helpconstraint @objname9.查看數據庫里所有的存儲過程和函數 use @database_name sp_stored_procedures 查看存儲過程和函數的源代碼 sp_helptext '@procedure_name' 查看包含某個字符串@str的數據對象名稱 select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%' 創建加密的存儲過程或函數在AS前面加WITH ENCRYPTION參數 解密加密過的存儲過程和函數可以用sp_decrypt過程 10.查看數據庫里用戶和進程的信息 sp_who 查看SQL Server數據庫里的活動用戶和進程的信息 sp_who 'active' 查看SQL Server數據庫里的鎖的情況 sp_lock 進程號1--50是SQL Server系統內部用的，進程號大于50的才是用戶的連接進程. spid是進程編號，dbid是數據庫編號，objid是數據對象編號 查看進程正在執行的SQL語句 dbcc inputbuffer （) 推薦大家用經過改進后的sp_who3過程可以直接看到進程運行的SQL語句 sp_who3 檢查死鎖用sp_who_lock過程 sp_who_lock 11.查看和收縮數據庫日志文件的方法 查看所有數據庫日志文件大小 dbcc sqlperf(logspace) 如果某些日志文件較大，收縮簡單恢復模式數據庫日志，收縮后@database_name_log的大小單位為M backup log @database_name with no_log dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5) 12.分析SQL Server SQL 語句的方法： set statistics time {on | off} set statistics io {on | off} 圖形方式顯示查詢執行計劃 在查詢分析器->查詢->顯示估計的評估計劃（D）-Ctrl-L 或者點擊工具欄里的圖形 文本方式顯示查詢執行計劃 set showplan_all {on | off} set showplan_text { on | off } set statistics profile { on | off } 13.出現不一致錯誤時，NT事件查看器里出3624號錯誤，修復數據庫的方法 先注釋掉應用程序里引用的出現不一致性錯誤的表，然后在備份或其它機器上先恢復然后做修復操作 alter database [@error_database_name] set single_user 修復出現不一致錯誤的表 dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss) 或者可惜選擇修復出現不一致錯誤的小型數據庫名 dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss) alter database [@error_database_name] set multi_user CHECKDB 有3個參數： repair_allow_data_loss 包括對行和頁進行分配和取消分配以改正分配錯誤、結構行或頁的錯誤，以及刪除已損壞的文本對象，這些修復可能會導致一些數據丟失。
修復操作可以在用戶事務下完成以允許用戶回滾所做的更改。 如果回滾修復，則數據庫仍會含有錯誤，應該從備份進行恢復。
如果由于所提供修復等級的緣故遺漏某個錯誤的修復，則將遺漏任何取決于該修復的修復。 修復完成后，請備份數據庫。
repai*_**st 進行小的、不耗時的修復操作，如修復非聚集索引中的附加鍵。 這些修復可以很快完成，并且不會有丟失數據的危險。
repair_rebuild 執行由 repai*_**st 完成的所有修復，包括需要較長時間的修復（如重建索引）。 執行這些修復時不會有丟失數據的危險。
添加、刪除、修改使用*e(Sql)命令執行操作 ╔--------------------╗ ☆ 數據記錄篩選 ☆ ╚--------------------╝ 注意：單雙引號的用法可能有誤（沒有測式） Sql = "Select Distinct 字段名 From 數據表" Distinct函數，查詢數據庫存表內不重復的記錄 Sql = "。
sql語句,有的全要
SELECT --從數據庫表中檢索數據行和列INSERT --向數據庫表添加新數據行DELETE --從數據庫表中刪除數據行UPDATE --更新數據庫表中的數據--數據定義CREATE TABLE --創建一個數據庫表DROP TABLE --從數據庫中刪除表ALTER TABLE --修改數據庫表結構CREATE VIEW --創建一個視圖DROP VIEW --從數據庫中刪除視圖CREATE INDEX --為數據庫表創建一個索引DROP INDEX --從數據庫中刪除索引CREATE PROCEDURE --創建一個存儲過程DROP PROCEDURE --從數據庫中刪除存儲過程CREATE TRIGGER --創建一個觸發器DROP TRIGGER --從數據庫中刪除觸發器CREATE SCHEMA --向數據庫添加一個新模式DROP SCHEMA --從數據庫中刪除一個模式CREATE DOMAIN --創建一個數據值域ALTER DOMAIN --改變域定義DROP DOMAIN --從數據庫中刪除一個域--數據控制GRANT --授予用戶訪問權限DENY --拒絕用戶訪問REVOKE --解除用戶訪問權限--事務控制COMMIT --結束當前事務ROLLBACK --中止當前事務SET TRANSACTION --定義當前事務數據訪問特征--程序化SQLDECLARE --為查詢設定游標EXPLAN --為查詢描述數據訪問計劃OPEN --檢索查詢結果打開一個游標FETCH --檢索一行查詢結果CLOSE --關閉游標PREPARE --為動態執行準備SQL 語句EXECUTE --動態地執行SQL 語句DESCRIBE --描述準備好的查詢 ---局部變量declare @id char(10)--set @id = '10010001'select @id = '10010001' ---全局變量---必須以@@開頭--IF ELSEdeclare @x int @y int @z intselect @x = 1 @y = 2 @z=3if @x > @yprint 'x > y' --打印字符串'x > y'else if @y > @zprint 'y > z'else print 'z > y'--CASEuse panguupdate employeeset e_wage =casewhen job_level = '1' then e_wage*1.08when job_level = '2' then e_wage*1.07when job_level = '3' then e_wage*1.06else e_wage*1.05end--WHILE CONTINUE BREAKdeclare @x int @y int @c intselect @x = 1 @y=1while @x < 3beginprint @x --打印變量x 的值while @y < 3beginselect @c = 100*@x + @yprint @c --打印變量c 的值select @y = @y + 1endselect @x = @x + 1select @y = 1end--WAITFOR--例 等待1 小時2 分零3 秒后才執行SELECT 語句waitfor delay '01:02:03'select * from employee--例 等到晚上11 點零8 分后才執行SELECT 語句waitfor time '23:08:00'select * from employee***SELECT***select *（列名） from table_name（表名） where column_name operator valueex：（宿主）select * from stock_information where stockid = str(nid)stockname = 'str_name' stockname like '% find this %' stockname like '[a-zA-Z]%' --------- （[]指定值的范圍）stockname like '[^F-M]%' --------- （^排除指定范圍）--------- 只能在使用like關鍵字的where子句中使用通配符）or stockpath = 'stock_path'or stocknumber < 1000and stockindex = 24not stocksex = 'man'stocknumber between 20 and 100stocknumber in(10,20,30)order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序order by 1,2 --------- by列號stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)--------- 子查詢--------- 除非能確保內層select只返回一個行的值，--------- 否則應在外層where子句中用一個in限定符select distinct column_name form table_name --------- distinct指定檢索獨有的列值，不重復select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_nameselect stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname--------- group by 將表按行分組，指定列中有相同的值having count(*) = 2 --------- having選定指定的組select * from table1, table2 where * *= * -------- 左外部連接，table1中有的而table2中沒有得以null表示* =* * -------- 右外部連接 select stockname from table1union [all] ----- union合并查詢結果集，all-保留重復行select stockname from table2***insert***insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx")value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value為select語句***update***update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]Stockname = defaultStockname = nullStocknumber = Stockname + 4***delete***delete from table_name where Stockid = 3truncate table_name ----------- 刪除表中所有行，仍保持表的完整性drop table table_name --------------- 完全刪除表***alter table*** --- 修改數據庫表結構alter table *_name add column_name char(2) null 。
..sp_help table_name ---- 顯示表已有特征create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))insert into table_name select 。
。 ----- 實現刪除列的方法（創建新表）alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 刪除Stockname的default約束***function（/*常用函數*/）***----統計函數----AVG --求平均值COUNT --統計數目MAX --求最大值MIN --求最小值SUM --求和--AVGuse 。
操作數據庫結構的SQL語句是什么
Sql Server 和 Access 操作數據庫結構的常用Sql，希望對你有所幫助。
新建表： create table [表名] （ [自動編號字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ， [字段1] nVarChar(50) default '默認值' null ， [字段2] ntext null ， [字段3] datetime， [字段4] money null ， [字段5] int default 0， [字段6] Decimal (12,4) default 0， [字段7] image null ， ） 刪除表： Drop table [表名] 插入數據： INSERT INTO [表名] （字段1，字段2） VALUES (100,'51WINDOWS。 NET') 刪除數據： DELETE FROM [表名] WHERE [字段名]>100 更新數據： UPDATE [表名] SET [字段1] = 200，[字段2] = '51WINDOWS。
NET' WHERE [字段三] = 'HAIWA' 新增字段： ALTER TABLE [表名] ADD [字段名] NVARCHAR (50) NULL 刪除字段： ALTER TABLE [表名] DROP COLUMN [字段名] 修改字段： ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR (50) NULL 重命名表：（Access 重命名表，請參考文章：在Access數據庫中重命名表） sp_rename '表名'， '新表名'， 'OBJECT' 新建約束： ALTER TABLE [表名] ADD CONSTRAINT 約束名 CHECK （[約束字段] NET' FOR [字段名] 刪除默認值 ALTER TABLE [表名] DROP CONSTRAINT 默認值名 刪除Sql Server 中的日志，減小數據庫文件大小 dump transaction 數據庫名 with no_log backup log 數據庫名 with no_log dbcc shrinkdatabase（數據庫名） exec sp_dboption '數據庫名'， 'autoshrink', 'true'。
數據庫菜鳥不可不看簡單SQL語句小結是什么
為了大家更容易理解我舉出的SQL語句，本文假定已經建立了一個學生成績管理數據庫，全文均以學生成績的管理為例來描述。
1。在查詢結果中顯示列名： a。
用as關鍵字：select name as '姓名' from students order by age b。 直接表示：select name '姓名' from students order by age 2。
精確查找： a。用in限定范圍：select * from students where native in （'湖南'， '四川'） b。
between。
。and:select * from students where age between 20 and 30 c。
“=”:select * from students where name = '李山' d。like:select * from students where name like '李%' （注意查詢條件中有“%”，則說明是部分匹配，而且還有先后信息在里面，即查找以“李”開頭的匹配項。
所以若查詢有“李”的所有對象，應該命令：'%李%'；若是第二個字為李，則應為'_李%'或'_李'或'_李_'。） e。
[]匹配檢查符：select * from courses where cno like '[AC]%' （表示或的關系，與"in（。 。
。)"類似，而且"[]"可以表示范圍，如：select * from courses where cno like '[A-C]%') 3。
對于時間類型變量的處理 a。smalldatetime：直接按照字符串處理的方式進行處理，例如：select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth 集函數 a。
count（)求和，如：select count(*) from students （求學生總人數） b。avg（列）求平均，如：select avg(mark) from grades where cno='B2' c。
max（列）和min（列），求最大與最小 5。 分組group 常用于統計時，如分組查總數：select gender,count(sno) from studentsgroup by gender（查看男女學生各有多少） 注意：從哪種角度分組就從哪列"group by" 對于多重分組，只需將分組規則羅列。
比如查詢各屆各專業的男女同學人數 ，那么分組規則有：屆別（grade）、專業（mno）和性別（gender），所以有"group by grade, mno, gender"select grade, mno, gender, count(*)from studentsgroup by grade, mno, gender。
誰能教我幾句最常用的SQL語句
--語 句 功 能 --數據操作 SELECT --從數據庫表中檢索數據行和列 INSERT --向數據庫表添加新數據行 DELETE --從數據庫表中刪除數據行 UPDATE --更新數據庫表中的數據 --數據定義 CREATE TABLE --創建一個數據庫表 DROP TABLE --從數據庫中刪除表 ALTER TABLE --修改數據庫表結構 CREATE VIEW --創建一個視圖 DROP VIEW --從數據庫中刪除視圖 CREATE INDEX --為數據庫表創建一個索引 DROP INDEX --從數據庫中刪除索引 CREATE PROCEDURE --創建一個存儲過程 DROP PROCEDURE --從數據庫中刪除存儲過程 CREATE TRIGGER --創建一個觸發器 DROP TRIGGER --從數據庫中刪除觸發器 CREATE SCHEMA --向數據庫添加一個新模式 DROP SCHEMA --從數據庫中刪除一個模式 CREATE DOMAIN --創建一個數據值域 ALTER DOMAIN --改變域定義 DROP DOMAIN --從數據庫中刪除一個域 --數據控制 GRANT --授予用戶訪問權限 DENY --拒絕用戶訪問 REVOKE --解除用戶訪問權限 --事務控制 COMMIT --結束當前事務 ROLLBACK --中止當前事務 SET TRANSACTION --定義當前事務數據訪問特征 --程序化SQL DECLARE --為查詢設定游標 EXPLAN --為查詢描述數據訪問計劃 OPEN --檢索查詢結果打開一個游標 FETCH --檢索一行查詢結果 CLOSE --關閉游標 PREPARE --為動態執行準備SQL 語句 EXECUTE --動態地執行SQL 語句 DESCRIBE --描述準備好的查詢 ---局部變量 declare @id char(10) --set @id = '10010001' select @id = '10010001' ---全局變量 ---必須以@@開頭 --IF ELSE declare @x int @y int @z int select @x = 1 @y = 2 @z=3 if @x > @y print 'x > y' --打印字符串'x > y' else if @y > @z print 'y > z' else print 'z > y' --CASE use pangu update employee set e_wage = case when job_level = '1' then e_wage*1。
08 when job_level = '2' then e_wage*1。07 when job_level = '3' then e_wage*1。
06 else e_wage*1。 05 end --WHILE CONTINUE BREAK declare @x int @y int @c int select @x = 1 @y=1 while @x =表達式的最小整數返回的數據類型與表達式相同可為 --INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 類型 FLOOR(numeric_expression) --返回 AS [ length ]) CONVERT（) 函數語法如下 CONVERT() ([ length ], [, style]) select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate（)） 運行結果如下 ------------------------------ ------------ 199 Jan 15 2000 ----日期函數---- DAY（) --函數返回date_expression 中的日期值 MONTH（) --函數返回date_expression 中的月份值 YEAR（) --函數返回date_expression 中的年份值 DATEADD（ ， ，) --函數返回指定日期date 加上指定的額外日期間隔number 產生的新日期 DATEDIFF（ ， ，) --函數返回兩個指定日期在datepart 方面的不同之處 DATENAME（ ， ) --函數以字符串的形式返回日期的指定部分 DATEPART（ ， ) --函數以整數值的形式返回日期的指定部分 GETDATE（) --函數以DATETIME 的缺省格式返回系統當前的日期和時間 ----系統函數---- APP_NAME（) --函數返回當前執行的應用程序的名稱 COALESCE（) --函數返回眾多表達式中第一個非NULL 表達式的值 COL_LENGTH（， ) --函數返回表中指定字段的長度值 COL_NAME（， ) --函數返回表中指定字段的名稱即列名 DATALENGTH（) --函數返回數據表達式的數據的實際長度 DB_ID(['database_name']) --函數返回數據庫的編號 DB_NAME(database_id) --函數返回數據庫的名稱 HOST_ID（) --函數返回服務器端計算機的名稱 HOST_NAME（) --函數返回服務器端計算機的名稱 IDENTITY([, seed increment]) [AS column_name]) --IDENTITY（) 函數只在SELECT INTO 語句中使用用于插入一個identity column列到新表中 /*select identity(int, 1, 1) as column_name into newtable from oldtable*/ ISDATE（) --函數判斷所給定的表達式是否為合理日期 ISNULL（， ) --函數將表達式中的NULL 值用指定值替換 ISNUMERIC（) --函數判斷所給定的表達式是否為合理的數值 NEWID（) --函數返回一個UNIQUEIDENTIFIER 類型的數值 NULLIF(, ) --NULLIF 函數在expression1 與expression2 相等時返回NULL 值若不相等時則返回expression1 的值 。
