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          增加sql語句

          sql語句怎么添加一條記錄

          sql語句中,添加記錄的語法為:insert into 表名 (col1,col2。

          .coln)values(value1,value2。..valuen); 其中,如果你插入的每一列都是順序插入,無一缺漏的話,(col1,col2。

          coln)可以省略。 也就是上式也可以簡化為:insert into 表名 values(value1,value2。

          ..valuen); 看了你寫的sql代碼,問題出在insert into 的整體語句出現在了不該出現的地方,只需做一點小改動即可解決,如下圖: 解析:insert into語句需要在user表已經存在的情況下才可以使用。而你原來的語句中,將上圖2中的語句插入到了create table user的語句中,致使create table user 語句未能成功執行,所以才會報錯。

          而將“INSERT INTO user(uid,tel) values('甲','3354986');”整條語句直接拿出來放在“ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;”后面之后,整個sql就可以順利執行了。 擴展資料: 當mysql大批量插入數據的時候就會變的非常慢, mysql提高insert into 插入速度的方法有三種: 1、第一種插入提速方法: 如果數據庫中的數據已經很多(幾百萬條), 那么可以 加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size,這個參數默認為8M 舉例:bulk_insert_buffer_size=100M; 2、第二種mysql插入提速方法: 改寫所有 insert into 語句為 insert delayed into 這個insert delayed不同之處在于:立即返回結果,后臺進行處理插入。

          3、第三個方法: 一次插入多條數據: insert中插入多條數據,舉例: insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')。;。

          在數據表中添加一個字段的SQL語句怎么寫

          數據表中添加一個字段的SQL語句寫法為: 1、alter table 表名 ADD 字段 類型 NOT NULL Default 0 2、ALTER TABLE employee ADD spbh varchar(20) NOT NULL Default 0 3、在表employee 中加入 spbh 類型是varchar大小20 不為空 默認值是0 擴展資料 通用式: alter table [表名] add [字段名] 字段屬性 default 缺省值 default 是可選參數 增加字段: alter table [表名] add 字段名 smallint default 0 增加數字字段,整型,缺省值為0 alter table [表名] add 字段名 int default 0 增加數字字段,長整型,缺省值為0 alter table [表名] add 字段名 single default 0 增加數字字段,單精度型,缺省值為0 alter table [表名] add 字段名 double default 0 增加數字字段,雙精度型,缺省值為0 alter table [表名] add 字段名 Tinyint default 0 增加數字字段,字節型,缺省值為0 alter table [表名] add 字段名 text [null] 增加備注型字段,[null]可選參數 alter table [表名] add 字段名 memo [null] 增加備注型字段,[null]可選參數 alter table [表名] add 字段名 varchar(N) [null] 增加變長文本型字段大小為N(1~255) alter table [表名] add 字段名 char [null] 增加定長文本型字段大小固定為255 alter table [表名] add 字段名 Datetime default 函數增加日期型字段,其中函數可以是now(),date()等,表示缺省值 刪除字段: alter table [表名] drop 字段名 修改變長文本型字段的大小:alter table [表名] alter 字段名 varchar(N) 刪除表: drop table [表名]。

          怎樣優化SQL語句提高效率

          我們要做到不但會寫SQL,還要做到寫出性能優良的SQL語句。

          (1)選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效): Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理,在FROM子句中包含多個表的情況下,您必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。 假如有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。

          (2)WHERE子句中的連接順序: Oracle采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些能夠過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。 (3)SELECT子句中避免使用‘*’: Oracle在解析的過程中, 會將‘*’依次轉換成任何的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。

          (4)減少訪問數據庫的次數: Oracle在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數據塊等。 (5)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新配置ARRAYSIZE參數, 能夠增加每次數據庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200。

          (6)使用DECODE函數來減少處理時間: 使用DECODE函數能夠避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。 (7)整合簡單,無關聯的數據庫訪問: 假如您有幾個簡單的數據庫查詢語句,您能夠把他們整合到一個查詢中(即使他們之間沒有關系)。

          (8)刪除重復記錄: 最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子: DELETE FROM EMP E WHERE E。 ROWID > (SELECT MIN(X。

          ROWID) FROM EMP X WHERE X。EMP_NO = E。

          EMP_NO); (9)用TRUNCATE替代DELETE: 當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放能夠被恢復的信息。 假如您沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息。

          當命令運行后,數據不能被恢復。因此很少的資源被調用,執行時間也會很短。

          (TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)。 以上是我對于這個問題的解答,希望能夠幫到大家。

          如何用SQL語句給表增加字段

          通用式: alter table [表名] add [字段名] 字段屬性 default 缺省值 default 是可選參數

          增加字段: alter table [表名] add 字段名 smallint default 0 增加數字字段,整型,缺省值為0

          alter table [表名] add 字段名 int default 0 增加數字字段,長整型,缺省值為0

          alter table [表名] add 字段名 single default 0 增加數字字段,單精度型,缺省值為0

          alter table [表名] add 字段名 double default 0 增加數字字段,雙精度型,缺省值為0

          alter table [表名] add 字段名 Tinyint default 0 增加數字字段,字節型,缺省值為0

          alter table [表名] add 字段名 text [null] 增加備注型字段,[null]可選參數

          alter table [表名] add 字段名 memo [null] 增加備注型字段,[null]可選參數

          alter table [表名] add 字段名 varchar(N) [null] 增加變長文本型字段大小為N(1~255)

          alter table [表名] add 字段名 char [null] 增加定長文本型字段大小固定為255

          alter table [表名] add 字段名 Datetime default 函數增加日期型字段,其中函數可以是now(),date()等,表示缺省值

          (上面都是最常用的,還有其他的屬性,可以參考下面的數據類型描述)

          刪除字段: alter table [表名] drop 字段名

          修改變長文本型字段的大小:alter table [表名] alter 字段名 varchar(N)

          刪除表: drop table [表名]

          創建表:

          sql="CREATE TABLE [表名] ([字段1,并設置為主鍵] int IDENTITY (1, 1) NOT NULL CONSTRAINT PrimaryKey PRIMARY KEY,"&

          "[字段2] varchar(50),"&

          "[字段3] single default 0,"&

          "[字段4] varchar(100) null,"&

          "[字段5] smallint default 0,"&

          "[字段6] int default 0,"&

          "[字段7] date default date(),"&

          "[字段8] int default 1)"

          *e sql

          有null 的表示字段允許零長

          sql添加記錄語句

          不明白你想問什么??

          補充:

          自己先創建一個表

          create table stu

          {

          stuId int identity(1,1) print mary,

          stuName varchar(10),

          stuAge varchar(10),

          stuSex varchar(5)

          }

          插入數據

          insert into stu(stuName,stuAge,stuSex) values('張三','20','男')

          查詢

          select * from stu where stuName = '張三'

          需要模糊查詢的話

          select * from stu where stuName like '張三'

          修改

          update stu set stuAge = '18' where stuName = '張三'

          怎么使用sql語句添加列

          alter table 表名 add 列名 數據類型。

          結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL,結構化查詢語言是一種數據庫查詢和程序設計語言,用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統;sql 語句就是對數據庫進行操作的一種語言。

          語句

          數據庫

          CREATE DATABASE database-name

          刪除數據

          drop database dbname

          創建表

          create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

          刪除新表

          drop table tabname

          增加

          Alter table tabname add column col type

          設主鍵

          Alter table tabname add primary key(col)

          刪除主鍵

          Alter table tabname drop primary key(col)

          創建索引

          create [unique] index idxname on tabname(col….)

          刪除索引

          drop index idxname

          創建視圖

          create view viewname as select statement

          刪除視圖

          drop view viewname

          sql語句

          更新:update table1 set field1=value1 where 范圍

          查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' (所有包含'value1'這個模式的字符串)

          排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]

          求和:select sum(field1) as sumvalue from table1

          平均:select avg(field1) as avgvalue from table1

          最大:select max(field1) as maxvalue from table1

          最小:select min(field1) as minvalue from table1[separator]

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