華閱文章網SQL查詢中in和exists的區別分析
*,not exist一般都是與子查詢一起使用. In可以與子查詢一起使用，也可以直接in (a,b。
..)*會針對子查詢的表使用索引. not exist會對主子查詢都會使用索引. in與子查詢一起使用的時候，只能針對主查詢使用索引. not in則不會使用任何索引. 注意，一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。
如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1:select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=*)效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2:select * from B where cc in (select cc from A)效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=*)效率低，用到了A表上cc列的索引。not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。*與in都可以實現一個目的.二者都可以用來過濾數據.示例：select count(1) from t1;--160Wselect count(1) from t2; --90WSELECT count(1)FROM t1 aWHERE EXISTS (SELECT accountidFROM t2 bWHERE * = * AND * = *)；--主大子小，不適合使用exist，因為exist只會利用子表t2的復合索引keyid+ideaid，而子表內容要小與主表，主表由于無法使用索引，查詢效率低下.select count(1) from t1 a where accountid in (SELECT accountidFROM t2 bWHERE * = * AND * = *)；--主大子小，適合用in，因為in只會使用主表t1里面的復合主鍵keyid-ideaid，在主表大于子表的情況下，會很好的利用主表的索引.--后二條sql的執行結果都是一樣的.說明exist與in在用法上可以達到一個目的，不同的地方是--1.性能的考慮此時就按子表大主表小用exist，子表小主表大用in的原則就可以.--2.寫法的不同， exist的where條件是： "。
。 where exist (。
.. where *=*)"--in的where條件是： " 。
where id in ( select id 。. where *=*)"4. exist的原理：exists做為where 條件時，是先對where 前的主查詢詢進行查詢，然后用主查詢的結果一個一個的代入exists的查詢進行判斷，如果為真則輸出當前這一條主查詢的結果，否則不輸出比如如下： 表A ID NAME 1 A1 2 A2 3 A3 表B ID AID NAME 1 1 B1 2 2 B2 3 2 B3 表A和表B是一對多的關系 * --> * SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE * = *) 執行結果為 1 A1 2 A2 原因可以按照如下分析 SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE * = 1) -->SELECT * FROM B WHERE * = 1有值返回真所以有數據 SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE * = 2) -->SELECT * FROM B WHERE * = 2有值返回真所以有數據 SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE * = 3) -->SELECT * FROM B WHERE * = 3無值返回真所以沒有數據 NOT EXISTS 就是反過來 SELECT ID , NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE * = *) 執行結果為 3 A35. in 與 =的區別select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao')；與select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'的結果是相同的。
in的字段也可以與其它字段建復合索引.比如T1包含下面key, accountd,* * FROM T1 a WHERE *d = 2001 AND *tid = 1001 AND * IN ('abc', 'def', 'ala')；--上面的sql可以將accountid,key建成復合索引.。
sql中in和exist語句的區別
兩者都能實現表功能查詢，主要區別如下：
1、適用表的類型不同。
in是子查詢為驅動表，外面的表為被驅動表，故適用于子查詢結果集小而外面的表結果集大的情況。
exists是外面的表位驅動表，子查詢里面的表為被驅動表，故適用于外面的表結果集小而子查詢結果集大的情況。
2、子查詢關聯不同。
exists一般都是關聯子查詢。對于關聯子查詢，必須先執行外層查詢，接著對所有通過過濾條件的記錄，執行內層查詢。外層查詢和內層查詢相互依賴，因為外層查詢會把數據傳遞給內層查詢。
in則一般都是非關聯子查詢，非關聯子查詢則必須先完成內層查詢之后，外層查詢才能介入。
3、執行次數不同。
IN 語句：只執行一次，確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。in在查詢的時候，首先查詢子查詢的表，然后將內表和外表做一個笛卡爾積，然后按照條件進行篩選。所以相對內表比較小的時候，in的速度較快。
EXISTS語句：執行次數根據表的長度而定。指定一個子查詢，檢測行的存在。遍歷循環外表，然后看外表中的記錄有沒有和內表的數據一樣的。匹配上就將結果放入結果集中。
參考資料來源：搜狗百科--In操作符
參考資料來源：搜狗百科--Exists
SQL語句中 in和exist區別
in 和 exists也是很好區別的.
in 是一個集合運算符.
a in {a,c,d,s,d。.}
這個運算中，前面是一個元素，后面是一個集合，集合中的元素類型是和前面的元素一樣的.
而exists是一個存在判斷，如果后面的查詢中有結果，則exists為真，否則為假.
in 運算用在語句中，它后面帶的select 一定是選一個字段，而不是select *.
比如說你要判斷某班是否存在一個名為"小明"的學生，你可以用in 運算：
"小明" in (select sname from student)
這樣（select sname from student） 返回的是一個全班姓名的集合，in用于判斷"小明"是否為此集合中的一個數據；
同時，你也可以用exists語句：
exists (select * from student where sname="小明")
sql語句中怎么實現in中的模糊查詢
1、開啟數據庫管理工具，打開SQL語言編寫窗體。
2、如果我們知道某字段的開頭部分，我們可以用 like 'xx%' select TOP 10 * from CK_ATE where Model like 'PSM24W%'。
3、如果我們知道某字段的中間部分，可以使用 like '%xx%'select TOP 10 * from CK_ATE where Model like '%24W%'。
4、如果我們知道某字段的結尾部分，我們庫使用 like '%xx'select TOP 10 * from CK_ATE where Model like '%-R-FA1'。
5、補充一 上例中的 "like" 是模糊查詢的關鍵詞。
6、補充二 、 模糊查詢可能涉及比較大的數據量，為避免查詢時把數據庫資源耗盡，我們加上一些限制條件 比如 前10行 top 10。
SQL查詢中in和exists的區別分析
*,not exist一般都是與子查詢一起使用. In可以與子查詢一起使用，也可以直接in (a,b。
..)*會針對子查詢的表使用索引. not exist會對主子查詢都會使用索引. in與子查詢一起使用的時候，只能針對主查詢使用索引. not in則不會使用任何索引. 注意，一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。
如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1:select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=*) 效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2:select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=*) 效率低，用到了A表上cc列的索引。not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。*與in都可以實現一個目的.二者都可以用來過濾數據.示例：select count(1) from t1;--160W select count(1) from t2; --90W SELECT count(1) FROM t1 a WHERE EXISTS (SELECT accountid FROM t2 b WHERE * = * AND * = *)；--主大子小，不適合使用exist，因為exist只會利用子表t2的復合索引keyid+ideaid，而子表內容要小與主表，主表由于無法使用索引，查詢效率低下.select count(1) from t1 a where accountid in (SELECT accountid FROM t2 b WHERE * = * AND * = *)；--主大子小，適合用in，因為in只會使用主表t1里面的復合主鍵keyid-ideaid，在主表大于子表的情況下，會很好的利用主表的索引.--后二條sql的執行結果都是一樣的.說明exist與in在用法上可以達到一個目的，不同的地方是--1.性能的考慮此時就按子表大主表小用exist，子表小主表大用in的原則就可以.--2.寫法的不同， exist的where條件是： "。
。 where exist (。
.. where *=*)"--in的where條件是： " 。
where id in ( select id 。. where *=*)"4. exist的原理：exists做為where 條件時，是先對where 前的主查詢詢進行查詢，然后用主查詢的結果一個一個的代入exists的查詢進行判斷，如果為真則輸出當前這一條主查詢的結果，否則不輸出 比如 如下： 表A ID NAME 1 A1 2 A2 3 A3 表B ID AID NAME 1 1 B1 2 2 B2 3 2 B3 表A和表B是一對多的關系 * --> * SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE * = *) 執行結果為 1 A1 2 A2 原因可以按照如下分析 SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE * = 1) -->SELECT * FROM B WHERE * = 1有值返回真所以有數據 SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE * = 2) -->SELECT * FROM B WHERE * = 2有值返回真所以有數據 SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE * = 3) -->SELECT * FROM B WHERE * = 3無值返回真所以沒有數據 NOT EXISTS 就是反過來 SELECT ID , NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE * = *) 執行結果為 3 A35. in 與 =的區別 select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao')； 與 select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao' 的結果是相同的。
in的字段也可以與其它字段建復合索引.比如 T1包含下面key, accountd,* * FROM T1 a WHERE *d = 2001 AND *tid = 1001 AND * IN ('abc', 'def', 'ala')；--上面的sql可以將accountid,key建成復合索引.。
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