華閱文章網SQL定義索引的語句有哪些
用SQL建立索引 為了給一個表建立索引，啟動任務欄SQL Sever程序組中的ISQL/w程序。
進入查詢窗口后，輸入下面的語句： CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 這個語句建立了一個名為mycolumn_index的索引。你可以給一個索引起任何名字，但你應該在索引名中包含所索引的字段名，這對你將來弄清楚建立該索引的意圖是有幫助的。
注意： 執行后，都會收到如下的信息： This command did not return data,and it did not return any rows這說明該語句執行成功了。索引mycolumn_index對表mytable的mycolumn字段進行。
這是個非聚簇索引，也是個非唯一索引。（這是一個索引的缺省屬性）如果你需要改變一個索引的類型，你必須刪除原來的索引并重建 一個。
建立了一個索引后，你可以用下面的SQL語句刪除它：DROP INDEX *mn_index注意在DROP INDEX 語句中你要包含表的名字。在這個例子中，你刪除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。
要建立一個聚簇索引，可以使用關鍵字CLUSTERED。記住一個表只能有一個聚簇索引。
這里有一個如何對一個表建立聚簇索引的例子：CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)如果表中有重復的記錄，當你試圖用這個語句建立索引時，會出現錯誤。但是有重復記錄的表也可以建立索引；你只要使用關鍵字ALLOW_DUP_ROW把這一點告訴SQL Sever即可：CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW這個語句建立了一個允許重復記錄的聚簇索引。
你應該盡量避免在一個表中出現重復記錄，但是，如果已經出現了，你可以使用這種方法。要對一個表建立唯一索引，可以使用關鍵字UNIQUE。
對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用這個關鍵字。這里有一個例子：CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)這是你將經常使用的索引建立語句。
無論何時，只要可以，你應該盡量對一個對一個表建立唯一聚簇索引來增強查詢操作。最后，要建立一個對多個字段的索引──復合索引──在索引建立語句中同時包含多個字段名。
下面的例子對firstname和lastname兩個字段建立索引：CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)這個例子對兩個字段建立了單個索引。在一個復合索引中，你最多可以對16個字段進行索引。
用事務管理器建立索引用事務管理器建立索引比用SQL語句容易的多。使用事務管理器，你可以看到已經建立的索引的列表，并可以通過圖形界面選擇索引選項。
使用事務管理器你可以用兩種方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。 要用Manage Tables 窗口建立一個新索引，單擊按鈕Advanced Options（它看起來象一個前面有一加號的表）。
這樣就打開了Advanced Options對話框。這個對話框有一部分標名為Primary Key。
要建立一個新索引，從下拉列表中選擇你想對之建立索引的字段名。如果你想建立一個對多字段的索引，你可以選擇多個字段名。
你還可以選擇索引是聚簇的還是非聚簇的。在保存表信息后，索引會自動被建立。
在Manage Tables窗口中的字段名旁邊，會出現一把鑰匙。你已經為你的表建立了“主索引”。
主索引必須對不包含空值的字段建立。另外，主索引強制一個字段成為唯一值字段。
要建立沒有這些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。從菜單中選擇Manage|Indexes，打開Manage Indexes 窗口。
在Manage Indexes 窗口中，你可以通過下拉框選擇表和特定的索引。（見圖11.2）。
要建立一個新索引，從Index下拉框中選擇New Index.，然后就可以選擇要對之建立索引的字段。單擊按鈕Add，把字段加人到索引中。
你可以為你的索引選擇許多不同的選項。例如，你可以選擇該索引是聚簇的還是非聚簇的。
你還可以指定該索引為唯一索引。設計好索引后，單擊按鈕Build，建立該索引。
注意：唯一索引是指該字段不能有重復的值，而不是只能建立這一個索引。
創建索引的sql語句怎么寫
CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)
其中UNIQUE和CLUSTERED為可選項，分別是建立唯一索引和聚簇索引，具體解釋為：
UNIQUE：表示此索引的每一個索引值只對應唯一的數據。
CLUSTERED：表示要建立的索引時聚簇索引，即索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。
希望采納！
SQL,索引的例子
就用 mysql 數據庫舉例吧一、什么是索引？ 索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。
如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。
如果作為搜索條件的列上已經創建了索引，MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。
假設我們創建了一個名為people的表： CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ）； 然后，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在數據文件的一小部分： 可以看到，在數據文件中name列沒有任何明確的次序。
如果我們創建了name列的索引，MySQL將在索引中排序name列： 對于索引中的每一項，MySQL在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的“指針”。因此，如果我們要查找name等于“Mike”記錄的peopleid(SQL命令為“SELECT peopleid FROM people WHERE name=\'Mike\';”),MySQL能夠在name的索引中查找“Mike”值，然后直接轉到數據文件中相應的行，準確地返回該行的peopleid(999)。
在這個過程中，MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有“name”列的索引，MySQL要掃描數據文件中的所有記錄，即1000個記錄！顯然，需要MySQL處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。
二、索引的類型 MySQL提供多種索引類型供選擇：普通索引 這是最基本的索引類型，而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式創建：創建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename （列的列表）； 修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] （列的列表）； 創建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [。
], INDEX [索引的名字] （列的列表） ）； 唯一性索引 這種索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式創建：創建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename （列的列表）； 修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] （列的列表）； 創建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [。
], UNIQUE [索引的名字] （列的列表） ）； 主鍵 主鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為“PRIMARY KEY”。如果你曾經用過AUTO_INCREMENT類型的列，你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。
主鍵一般在創建表的時候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [。], PRIMARY KEY （列的列表） ）； ”。
但是，我們也可以通過修改表的方式加入主鍵，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY （列的列表）； ”。每個表只能有一個主鍵。
全文索引 MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。在MySQL中，全文索引的索引類型為FULLTEXT。
全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上創建。它可以通過CREATE TABLE命令創建，也可以通過ALTER TABLE或CREATE INDEX命令創建。
對于大規模的數據集，通過ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令創建全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。本文下面的討論不再涉及全文索引，要了解更多信息，請參見MySQL documentation。
三、單列索引與多列索引 索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。
假設有這樣一個people表： ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age)； 由于索引文件以B-樹格式保存，MySQL能夠立即轉到合適的firstname，然后再轉到合適的lastname，最后轉到合適的age。在沒有掃描數據文件任何一個記錄的情況下，MySQL就正確地找出了搜索的目標記錄！ 那么，如果在firstname、lastname、age這三個列上分別創建單列索引，效果是否和創建一個firstname、lastname、age的多列索引一樣呢？答案是否定的，兩者完全不同。
當我們執行查詢的時候，MySQL只能使用一個索引。如果你有三個單列的索引，MySQL會試圖選擇一個限制最嚴格的索引。
但是，即使是限制最嚴格的單列索引，它的限制能力也肯定遠遠低于firstname、lastname、age這三個列上的多列索引。 四、最左前綴 多列索引還有另外一個優點，它通過稱為最左前綴（Leftmost Prefixing）的概念體現出來。
繼續考慮前面的例子，現在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜索條件是以下各種列的組合時，MySQL將使用fname_lname_age索引：firstname,lastname,age firstname,lastname firstname 從另一方面理解，它相當于我們創建了（firstname,lastname,age）、（firstname,lastname）以及（firstname）這些列組合上的索引。
下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：table type possible_keys key key_len。
