華閱文章網stata meta分析or值 怎么整理數據
組率的Meta分析
(1) 操作方法：在Command窗口中進行編程。
在“Command”欄中輸入編程語句→點擊“Enter”鍵
注：在進行分析前，需要先在stata中安裝meta分析模塊。
在Command欄中輸入語句：
ssc install metan
(2) 基本原理
進行兩組率的meta分析，實際上為對原始研究中試驗組和對照組活產兒率的比值進行合并。
(3) 具體編程步驟：使用固定效應模型進行兩組率的meta分析。
程序為：metan aevent anonevent bevent bnonevent, or fixed
程序解讀：
兩組率的meta分析的程序為：Metan 試驗組發生數 試驗組未發生數 對照組發生數 對照組未發生數， 效應指標 使用的模型。
stata中循環語句的命令
forvalues 語句——數字的循環
while 語句——條件循環
foreach 語句——變量、暫元、文件等的循環
這道題應該用foreach， 在stata-do file中輸入help foreach可以查詢相關語法格式
a. 任意格式：foreach v in 。
type *
type *
type *
foreach file in d1 d2 d3{ (file是暫元的名字)
local varname id year invest market stock
insheet `varname' using `file'.txt,clear
save `file'.dta, replace
}
已知每個study的OR和95%CI,怎么用stata做meta
為什么不是，你要弄懂這個命令的含義
metan就是meta分析的命令
In是轉換成對數
hr是你選用的效應指標
ll是95%可信區間下限
ul是95%可信區間上限
(namevar=study) by(group)這里的study都可以自己更改
fixed是固定效應模型
xlabel是X軸的坐標吧，這里根據具體情況調整
effect這一項，勾選，自己填上去，RR或者HR等等
其他還有更高級的功能，stata功能強大，最重要還是要明白命令的原理是什么。
好多or,有辦法用別的語句代替嗎
與或非是邏輯判斷的必須，如果真的需要很多or來判斷，那么誰也沒有辦法。
一般優化or的辦法是，減少or，也就是減少判斷條件。這個不僅僅是數據庫的問題，需要從業務等多方面來考慮。
比如，業務可以減少一個or，那么這就是最好的優化方式。
如果幾個or字段都有索引，那么可以考慮分開查詢，這樣能走索引，因為or不走索引。也算優化。
縮小查詢范圍也算，雖然還是or，還是那么多條件，但是其他條件卻可以，讓數據量從10w，變為5千，這也是優化。
至于其他的方法，什么換個寫法等等，大多數都是扯淡，沒什么實際意義。
