華閱文章網sql語句中having的作用是
HAVING語句通常與GROUP BY語句聯合使用，用來過濾由GROUP BY語句返回的記錄集。
HAVING語句的存在彌補了WHERE關鍵字不能與聚合函數聯合使用的不足。
語法：
SELECT column1, column2, 。 column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, 。 column_n
HAVING condition1 。 condition_n;
同樣使用本文中的學生表格，如果想查詢平均分高于80分的學生記錄可以這樣寫：
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=80;
在這里，如果用WHERE代替HAVING就會出錯。
擴展資料：
結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL（發音：/?es kju? ?el/ "S-Q-L"），是一種特殊目的的編程語言，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統；同時也是數據庫腳本文件的擴展名。
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同數據庫系統， 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的接口。結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
參考資料：SQL搜狗百科
WHERE語句和HAVING語句有什么不同
通常情況下，WHERE語句和HAVING語句的返回結果是一樣的，但是值得注意的是這兩個語句不可互換。
當你迷惑時，可以遵循下面的說明：使用WHERE語句過濾記錄，使用HAVING語句過濾分組。 一般情況，你會使用HAVING語句和某個聚合函數計算一個分組。
例如，下面的語句返回一個唯一的ZIP編碼列，但是可能不會包含潛在數據源中所有的ZIP。 SELECT ZIP, Count(ZIP) AS CustomersByZIP FROM Customers GROUP BY ZIP HAVING Count(ZIP) = 1 只有那些包含一位顧客的分組顯示在結果中。
6.進一步了解WHERE和HAVING語句 如果你對何時應該使用WHERE，何時使用HAVING仍舊很迷惑，請遵照下面的說明： WHERE語句在GROUP BY語句之前；SQL會在分組之前計算WHERE語句。
sqi2005having語句的用法和作用
HAVING 子句在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 關鍵字無法與合計函數一起使用.SQL HAVING 語法SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_nameHAVING aggregate_function(column_name) operator valueSQL HAVING 實例我們擁有下面這個 "Orders" 表：O_Id OrderDate OrderPrice Customer 1 2008/12/29 1000 Bush 2 2008/11/23 1600 Carter 3 2008/10/05 700 Bush 4 2008/09/28 300 Bush 5 2008/08/06 2000 Adams 6 2008/07/21 100 Carter 現在，我們希望查找訂單總金額少于 2000 的客戶.我們使用如下 SQL 語句：SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersGROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)1500結果集：Customer SUM(OrderPrice) Bush 2000 Adams 2000。
SQL語句基礎學習HAVING是怎樣的
那我們如何對函數產生的值來設定條件呢？舉例來說，我們可能只需要知道哪些店的營業額有超過 $1,500。
在這個情況下，我們不能使用 WHERE 的指令。那要怎么辦呢？很幸運地，SQL 有提供一個 HAVING 的指令，而我們就可以用這個指令來達到這個目標。
HAVING 子句通常是在一個 SQL 句子的最后。一個含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。
HAVING 的語法如下： SELECT "欄位1", SUM（"欄位2"） FROM "表格名" GROUP BY "欄位1" HAVING （函數條件） 請讀者注意： GROUP BY 子句并不是一定需要的。 在我們Store_Information 表格這個例子中 Store_Information 表格 store_namesalesdate Los Angeles$1500jan-05-1999 San Francisco$300jan-08-1999 Boston$700jan-08-1999 我們打入 SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name HAVING SUM(sales) > 1500 結果： store_name SUM(Sales) Los Angeles $1800。
sql語句中having的作用是
HAVING
對由sum或其它集合函數運算結果的輸出進行限制。
比如，我們可能只希望看到Store_Information數據表中銷售總額超過1500美圓的商店的信息，這時我們就需要使用HAVING從句。語法格式為：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
HAVING (arithematic function condition)
(GROUP BY從句可選)
由此，我們可以使用如下命令實現上述查詢目的：
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
查詢結果顯示為：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
小注：
SQL語言中設定集合函數的查詢條件時使用HAVING從句而不是WHERE從句。通常情況下，HAVING從句被放置在SQL命令的結尾處。
sql語句中having的用法
比如sample表中有這樣的數據
balance user
1000 a
1600 a
700 b
300 c
2000 c
100 d
想讓你查找所有balance大于2500的user
應該這樣寫：
select user,sum(balance)
from sample
group by user
having sum(balance)>2500;
在 SQL 中使用HAVING 子句原因是，WHERE 關鍵字無法與合計函數一起使用。
SQL中 having語句主要是在什么時候使用,求
having與where最大的區別是having 能帶聚合函數，而where不可以
select emp_id from t group by emp_id having count(*) = 1 --正確
select emp_id from t group by emp_id where count(*) = 1 --錯誤
如果用where要達到這個，估計這樣
select *_id from (select emp_id,count(*) as cnt from t group by emp_id)t1 where *=1
