mysqlin語句索引

mysql怎么添加索引sql語句

1.索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，數據庫利用各種各樣的快速定位技術，能夠大大提高查詢效率。

特別是當數據量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。例如，有3個未索引的表t1、t2、t3，分別只包含列c1、c2、c3，每個表分別含有1000行數據組成，指為1~1000的數值，查找對應值相等行的查詢如下所示。

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查詢結果應該為1000行，每行包含3個相等的值。在無索引的情況下處理此查詢，必須尋找3個表所有的組合，以便得出與WHERE子句相配的那些行。

而可能的組合數目為1000*1000*1000（十億），顯然查詢將會非常慢。如果對每個表進行索引，就能極大地加速查詢進程。

利用索引的查詢處理如下。（1）從表t1中選擇第一行，查看此行所包含的數據。

（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中與t1的值匹配的行。類似，利用表t3上的索引，直接定位t3中與來自t1的值匹配的行。

（3）掃描表t1的下一行并重復前面的過程，直到遍歷t1中所有的行。在此情形下，仍然對表t1執行了一個完全掃描，但能夠在表t2和t3上進行索引查找直接取出這些表中的行，比未用索引時要快一百萬倍。

利用索引，MySQL加速了WHERE子句滿足條件行的搜索，而在多表連接查詢時，在執行連接時加快了與其他表中的行匹配的速度。2. 創建索引 在執行CREATE TABLE語句時可以創建索引，也可以單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來為表增加索引。

* TABLE ALTER TABLE用來創建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list) 其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。

索引名index_name可選，缺省時，MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外，ALTER TABLE允許在單個語句中更改多個表，因此可以在同時創建多個索引。

* INDEX CREATE INDEX可對表增加普通索引或UNIQUE索引。CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list) CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list) table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的含義，索引名不可選。

另外，不能用CREATE INDEX語句創建PRIMARY KEY索引。3.索引類型 在創建索引時，可以規定索引能否包含重復值。

如果不包含，則索引應該創建為PRIMARY KEY或UNIQUE索引。對于單列惟一性索引，這保證單列不包含重復的值。

對于多列惟一性索引，保證多個值的組合不重復。PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常類似。

事實上，PRIMARY KEY索引僅是一個具有名稱PRIMARY的UNIQUE索引。這表示一個表只能包含一個PRIMARY KEY，因為一個表中不可能具有兩個同名的索引。

下面的SQL語句對students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)4. 刪除索引 可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。

類似于CREATE INDEX語句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE內部作為一條語句處理，語法如下。DROP INDEX index_name ON talbe_name ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY 其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。

第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用，因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果沒有創建PRIMARY KEY索引，但表具有一個或多個UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。

如果從表中刪除了某列，則索引會受到影響。對于多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。

如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。5.查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname； · Table 表的名稱。

· Non_unique 如果索引不能包括重復詞，則為0。如果可以，則為1。

· Key_name 索引的名稱。 · Seq_in_index 索引中的列序列號，從1開始。

· Column_name 列名稱。 · Collation 列以什么方式存儲在索引中。

在MySQL中，有值'A'（升序）或NULL（無分類）。 · Cardinality 索引中唯一值的數目的估計值。

通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲為整數的統計數據來計數，所以即使對于小型表，該值也沒有必要是精確的。

基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機會就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字符的數目。

如果整列被編入索引，則為NULL。 · Packed 指示關鍵字如何被壓縮。

如果沒有被壓縮，則為NULL。 · Null 如果列含有NULL，則含有YES。

如果沒有，則該列含有NO。 · Index_type 用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, 。

如何使用sql語句查看mysql表上的索引信息

1.索引作用在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，數據庫利用各種各樣的快速定位技術，能夠大大提高查詢效率。

特別是當數據量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。例如，有3個未索引的表t1、t2、t3，分別只包含列c1、c2、c3，每個表分別含有1000行數據組成，指為1~1000的數值，查找對應值相等行的查詢如下所示。

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3此查詢結果應該為1000行，每行包含3個相等的值。在無索引的情況下處理此查詢，必須尋找3個表所有的組合，以便得出與WHERE子句相配的那些行。

而可能的組合數目為1000*1000*1000（十億），顯然查詢將會非常慢。如果對每個表進行索引，就能極大地加速查詢進程。

利用索引的查詢處理如下。（1）從表t1中選擇第一行，查看此行所包含的數據。

（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中與t1的值匹配的行。類似，利用表t3上的索引，直接定位t3中與來自t1的值匹配的行。

（3）掃描表t1的下一行并重復前面的過程，直到遍歷t1中所有的行。在此情形下，仍然對表t1執行了一個完全掃描，但能夠在表t2和t3上進行索引查找直接取出這些表中的行，比未用索引時要快一百萬倍。

利用索引，MySQL加速了WHERE子句滿足條件行的搜索，而在多表連接查詢時，在執行連接時加快了與其他表中的行匹配的速度。2. 創建索引在執行CREATE TABLE語句時可以創建索引，也可以單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來為表增加索引。

* TABLEALTER TABLE用來創建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。

索引名index_name可選，缺省時，MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外，ALTER TABLE允許在單個語句中更改多個表，因此可以在同時創建多個索引。

* INDEXCREATE INDEX可對表增加普通索引或UNIQUE索引。CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的含義，索引名不可選。

另外，不能用CREATE INDEX語句創建PRIMARY KEY索引。3.索引類型在創建索引時，可以規定索引能否包含重復值。

如果不包含，則索引應該創建為PRIMARY KEY或UNIQUE索引。對于單列惟一性索引，這保證單列不包含重復的值。

對于多列惟一性索引，保證多個值的組合不重復。PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常類似。

事實上，PRIMARY KEY索引僅是一個具有名稱PRIMARY的UNIQUE索引。這表示一個表只能包含一個PRIMARY KEY，因為一個表中不可能具有兩個同名的索引。

下面的SQL語句對students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)4. 刪除索引可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。

類似于CREATE INDEX語句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE內部作為一條語句處理，語法如下。DROP INDEX index_name ON talbe_nameALTER TABLE table_name DROP INDEX index_nameALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。

第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用，因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果沒有創建PRIMARY KEY索引，但表具有一個或多個UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。

如果從表中刪除了某列，則索引會受到影響。對于多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。

如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。5.查看索引mysql> show index from tblname;mysql> show keys from tblname； · Table 表的名稱。

· Non_unique 如果索引不能包括重復詞，則為0。如果可以，則為1。

· Key_name 索引的名稱。 · Seq_in_index 索引中的列序列號，從1開始。

· Column_name 列名稱。 · Collation 列以什么方式存儲在索引中。

在MySQL中，有值'A'（升序）或NULL（無分類）。 · Cardinality 索引中唯一值的數目的估計值。

通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲為整數的統計數據來計數，所以即使對于小型表，該值也沒有必要是精確的。

基數越大，當進行聯合時，MySQL使用該索引的機會就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字符的數目。

如果整列被編入索引，則為NULL。 · Packed 指示關鍵字如何被壓縮。

如果沒有被壓縮，則為NULL。 · Null 如果列含有NULL，則含有YES。

如果沒有，則該列含有NO。 · Index_type 用過的索引方。

mysql查詢語句in和exists二者的區別和性能影響

如說兩張表一張是用戶表TDefUser(userid,address,phone)，一張是消費表TAccConsume(userid,time,amount)，我要查消費超過5000的用戶記錄，那么可以寫 select * from TDefUser where exists (select 1 from TAccConsume where *=* and *> 5000)也可以： select * from TDefUser where userid in (select userid from TAccConsume where *> 5000)exists（)后面的子查詢被稱做相關子查詢其運行方式是先運行主查詢一次 再去子查詢里查詢與其對應的結果 如果是ture則輸出，反之則不輸出.再根據主查詢中的每一行去子查詢里去查詢. in（)后面的子查詢 是返回結果集的，換句話說執行次序和exists（)不一樣.子查詢先產生結果集，然后主查詢再去結果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的輸出，反之則不輸出. 性能影響的話，這個是沒有固定那一個好，要針對自身條件來使用。

一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。

如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in： 例如：表A（小表），表B（大表） 1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=*) 效率高，用到了B表上cc列的索引。相反的 2: select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=*) 效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。

in 與 =的區別 select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao')； 與 select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'的結果是相同的。

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