創建索引的sql語句怎么寫
CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)
其中UNIQUE和CLUSTERED為可選項,分別是建立唯一索引和聚簇索引,具體解釋為:
UNIQUE:表示此索引的每一個索引值只對應唯一的數據。
CLUSTERED:表示要建立的索引時聚簇索引,即索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。
希望采納!
SQL定義索引的語句有哪些
用SQL建立索引 為了給一個表建立索引,啟動任務欄SQL Sever程序組中的ISQL/w程序。
進入查詢窗口后,輸入下面的語句: CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 這個語句建立了一個名為mycolumn_index的索引。你可以給一個索引起任何名字,但你應該在索引名中包含所索引的字段名,這對你將來弄清楚建立該索引的意圖是有幫助的。
注意: 執行后,都會收到如下的信息: This command did not return data,and it did not return any rows這說明該語句執行成功了。索引mycolumn_index對表mytable的mycolumn字段進行。
這是個非聚簇索引,也是個非唯一索引。(這是一個索引的缺省屬性)如果你需要改變一個索引的類型,你必須刪除原來的索引并重建 一個。
建立了一個索引后,你可以用下面的SQL語句刪除它:DROP INDEX *mn_index注意在DROP INDEX 語句中你要包含表的名字。在這個例子中,你刪除的索引是mycolumn_index,它是表mytable的索引。
要建立一個聚簇索引,可以使用關鍵字CLUSTERED。記住一個表只能有一個聚簇索引。
這里有一個如何對一個表建立聚簇索引的例子:CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)如果表中有重復的記錄,當你試圖用這個語句建立索引時,會出現錯誤。但是有重復記錄的表也可以建立索引;你只要使用關鍵字ALLOW_DUP_ROW把這一點告訴SQL Sever即可:CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW這個語句建立了一個允許重復記錄的聚簇索引。
你應該盡量避免在一個表中出現重復記錄,但是,如果已經出現了,你可以使用這種方法。要對一個表建立唯一索引,可以使用關鍵字UNIQUE。
對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用這個關鍵字。這里有一個例子:CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)這是你將經常使用的索引建立語句。
無論何時,只要可以,你應該盡量對一個對一個表建立唯一聚簇索引來增強查詢操作。最后,要建立一個對多個字段的索引──復合索引──在索引建立語句中同時包含多個字段名。
下面的例子對firstname和lastname兩個字段建立索引:CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)這個例子對兩個字段建立了單個索引。在一個復合索引中,你最多可以對16個字段進行索引。
用事務管理器建立索引用事務管理器建立索引比用SQL語句容易的多。使用事務管理器,你可以看到已經建立的索引的列表,并可以通過圖形界面選擇索引選項。
使用事務管理器你可以用兩種方式建立索引:使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。 要用Manage Tables 窗口建立一個新索引,單擊按鈕Advanced Options(它看起來象一個前面有一加號的表)。
這樣就打開了Advanced Options對話框。這個對話框有一部分標名為Primary Key。
要建立一個新索引,從下拉列表中選擇你想對之建立索引的字段名。如果你想建立一個對多字段的索引,你可以選擇多個字段名。
你還可以選擇索引是聚簇的還是非聚簇的。在保存表信息后,索引會自動被建立。
在Manage Tables窗口中的字段名旁邊,會出現一把鑰匙。你已經為你的表建立了“主索引”。
主索引必須對不包含空值的字段建立。另外,主索引強制一個字段成為唯一值字段。
要建立沒有這些限制的索引,你需要使用Manage Indexes窗口。從菜單中選擇Manage|Indexes,打開Manage Indexes 窗口。
在Manage Indexes 窗口中,你可以通過下拉框選擇表和特定的索引。(見圖11.2)。
要建立一個新索引,從Index下拉框中選擇New Index.,然后就可以選擇要對之建立索引的字段。單擊按鈕Add,把字段加人到索引中。
你可以為你的索引選擇許多不同的選項。例如,你可以選擇該索引是聚簇的還是非聚簇的。
你還可以指定該索引為唯一索引。設計好索引后,單擊按鈕Build,建立該索引。
注意:唯一索引是指該字段不能有重復的值,而不是只能建立這一個索引。
數據庫索引是什么,有什么用,怎么用
下面是關于數據庫索引的相關知識: 簡單來說,數據庫索引就是數據庫的數據結構!進一步說則是該數據結構中存儲了一張表中某一列的所有值,也就是說索引是基于數據表中的某一列創建的。
總而言之:一個索引是由表中某一列上的數據組成,并且這些數據存儲在某個數據結構中。 2.索引的作用。
舉個例子,假設有一張數據表Emplyee,該表有三列: 表中有幾萬條記錄。現在要執行下面這條查詢語句,查找出所有名字叫“Jesus”的員工的詳細信息 3.如果沒有數據庫索引功能,數據庫系統會逐行的遍歷整張表,對于每一行都要檢查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。
因為我們要查找所有名字為“Jesus”的員工,所以當我們發現了一條名字是“Jesus”的記錄后,并不能停止繼續查找,因為可能有其他員工也叫“Jesus”。這就意味著,對于表中的幾萬條記錄,數據庫每一條都要檢查。
這就是所謂的“全表掃描”( full table scan) 4.而數據庫索引功能索引的最大作用就是加快查詢速度,它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數量。 5.如何創建數據庫索引。
可以基于Employee表的兩列創建索引即可: 拓展資料: 索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構,使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她,則與在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地獲取信息。
2.索引的一個主要目的就是加快檢索表中數據的方法,亦即能協助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數據結構。 3.索引是對數據庫表中一個或多個列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值進行排序的結構。
4.例如這樣一個查詢:select * from table1 where id=10000。如果沒有索引,必須遍歷整個表,直到ID等于10000的這一行被找到為止;有了索引之后(必須是在ID這一列上建立的索引),即可在索引中查找。
由于索引是經過某種算法優化過的,因而查找次數要少的多。可見,索引是用來定位的。
5.從數據搜索實現的角度來看,索引也是另外一類文件/記錄,它包含著可以指示出相關數據記錄的各種記錄。其中,每一索引都有一個相對應的搜索碼,字符段的任意一個子集都能夠形成一個搜索碼。
這樣,索引就相當于所有數據目錄項的一個集合,它能為既定的搜索碼值的所有數據目錄項提供定位所需的各種有效支持 參考資料:數據庫索引-百度百科。
sql索引分為幾類
SQL SERVER中索引類型包括的三種類型分別是??唯一索引(UNIQUE),聚集索引(CLUSTERED) ,非聚集索引(NONCLUSTERED)。
主鍵與唯一索引的區別 主鍵是一種約束,唯一索引是一種索引,兩者在本質上是不同的。 主鍵創建后一定包含一個唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主鍵。
唯一性索引列允許空值,而主鍵列不允許為空值。 主鍵列在創建時,已經默認為空值 + 唯一索引了。
主鍵可以被其他表引用為外鍵,而唯一索引不能。 一個表最多只能創建一個主鍵,但可以創建多個唯一索引。
主鍵更適合那些不容易更改的唯一標識,如自動遞增列、身份證號等。 在 RBO 模式下,主鍵的執行計劃優先級要高于唯一索引。
兩者可以提高查詢的速度。
數據庫索引到底是什么,是怎樣工作的
第二次回答:問題補充:能不能具體點,新建一個索引就可以了嗎基本上可以這么說,不過你也可以修改索引。
記住:索引其實關鍵目的是為了加快檢索速度而建立的,所以,怎么用索引是數據庫系統本身的事情,作為數據庫設計或使用者,設計并創建好索引然后體驗加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以,索引怎么用就變為了“怎么創建合適的索引”以下回答是否符合你的要求?你還有什么問題?第一次回答:一、索引是什么索引是與表或視圖關聯的磁盤上結構,可以加快從表或視圖中檢索行的速度。
索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲在一個結構(B 樹)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找與鍵值關聯的行。
表或視圖可以包含以下類型的索引: * 聚集 o 聚集索引根據數據行的鍵值在表或視圖中排序和存儲這些數據行。索引定義中包含聚集索引列。
每個表只能有一個聚集索引,因為數據行本身只能按一個順序排序。 o 只有當表包含聚集索引時,表中的數據行才按排序順序存儲。
如果表具有聚集索引,則該表稱為聚集表。如果表沒有聚集索引,則其數據行存儲在一個稱為堆的無序結構中。
* 非聚集 o 非聚集索引具有獨立于數據行的結構。非聚集索引包含非聚集索引鍵值,并且每個鍵值項都有指向包含該鍵值的數據行的指針。
o 從非聚集索引中的索引行指向數據行的指針稱為行定位器。行定位器的結構取決于數據頁是存儲在堆中還是聚集表中。
對于堆,行定位器是指向行的指針。對于聚集表,行定位器是聚集索引鍵。
o 您可以向非聚集索引的葉級添加非鍵列以跳過現有的索引鍵限制(900 字節和 16 鍵列),并執行完整范圍內的索引查詢。聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。
這意味著任何兩行都不能有相同的索引鍵值。另外,索引也可以不是唯一的,即多行可以共享同一鍵值。
每當修改了表數據后,都會自動維護表或視圖的索引。索引和約束對表列定義了 PRIMARY KEY 約束和 UNIQUE 約束時,會自動創建索引。
例如,如果創建了表并將一個特定列標識為主鍵,則 數據庫引擎自動對該列創建 PRIMARY KEY 約束和索引。有關詳細信息,請參閱創建索引(數據庫引擎)。
二、索引有什么用與書中的索引一樣,數據庫中的索引使您可以快速找到表或索引視圖中的特定信息。索引包含從表或視圖中一個或多個列生成的鍵,以及映射到指定數據的存儲位置的指針。
通過創建設計良好的索引以支持查詢,可以顯著提高數據庫查詢和應用程序的性能。索引可以減少為返回查詢結果集而必須讀取的數據量。
索引還可以強制表中的行具有唯一性,從而確保表數據的數據完整性。設計良好的索引可以減少磁盤 I/O 操作,并且消耗的系統資源也較少,從而可以提高查詢性能。
對于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 語句的各種查詢,索引會很有用。例如,在 AdventureWorks 數據庫中執行的查詢 SELECT Title, HireDate FROM *ee WHERE EmployeeID = 250。
執行此查詢時,查詢優化器評估可用于檢索數據的每個方法,然后選擇最有效的方法。可能采用的方法包括掃描表和掃描一個或多個索引(如果有)。
掃描表時,查詢優化器讀取表中的所有行,并提取滿足查詢條件的行。掃描表會有許多磁盤 I/O 操作,并占用大量資源。
但是,如果查詢的結果集是占表中較高百分比的行,掃描表會是最為有效的方法。查詢優化器使用索引時,搜索索引鍵列,查找到查詢所需行的存儲位置,然后從該位置提取匹配行。
通常,搜索索引比搜索表要快很多,因為索引與表不同,一般每行包含的列非常少,且行遵循排序順序。查詢優化器在執行查詢時通常會選擇最有效的方法。
但如果沒有索引,則查詢優化器必須掃描表。您的任務是設計并創建最適合您的環境的索引,以便查詢優化器可以從多個有效的索引中選擇。
SQL Server 提供的數據庫引擎優化顧問可以幫助分析數據庫環境并選擇適當的索引。三、索引怎么用索引其實關鍵目的是為了加快檢索速度而建立的,所以,怎么用索引是數據庫系統本身的事情,作為數據庫設計或使用者,設計并創建好索引然后體驗加上索引后的查詢變快的感覺就行了。
所以,索引怎么用就變為了“怎么創建合適的索引”,以下說明這個問題:索引設計不佳和缺少索引是提高數據庫和應用程序性能的主要障礙。設計高效的索引對于獲得良好的數據庫和應用程序性能極為重要。
為數據庫及其工作負荷選擇正確的索引是一項需要在查詢速度與更新所需開銷之間取得平衡的復雜任務。如果索引較窄,或者說索引關鍵字中只有很少的幾列,則需要的磁盤空間和維護開銷都較少。
而另一方面,寬索引可覆蓋更多的查詢。您可能需要試驗若干不同的設計,才能找到最有效的索引。
可以添加、修改和刪除索引而不影響數據庫架構或應用程序設計。因此,應試驗多個不同的索引而無需猶豫。
SQL Server 中的查詢優化器可在大多數情況下可靠地選擇最高效的索引。總體索引設計策略應為查詢優化器提供可供選擇的多個索引,并依賴查詢優化器做出正確的決定。
這在多種情況下可減少分析時間并獲得良好的性能。
創建唯一索引的 sql語句
創建唯一索引的sql語句如下:
CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)
其中UNIQUE和CLUSTERED為可選項,分別是建立唯一索引和聚簇索引。
具體解釋為:
UNIQUE:表示此索引的每一個索引值只對應唯一的數據。
CLUSTERED:表示要建立的索引時聚簇索引,即索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。
SQL,結構化查詢語言是一種數據庫查詢和程序設計語言,用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統。
create unique index 索引名 on 表名(列名1,列名2……),示例如下:
在表GoodsMade_Labour的SID列上創建唯一索引IX_GoodsMade_Labour,代碼如下:
create unique index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID)
這樣情況下創建的是非聚集索引,它和使用nonclustered關鍵效果是一樣的。
create unique nonclustered index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID)
如果要創建聚集索引,可使用關鍵字clustered,代碼如下:
create unique clustered index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID)
SQL 創建索引的目的是什么
一、SQL創建索引的目的如下:
1、通過唯一性索引(unique)可確保數據的唯一性;
2、加快數據的檢索速度;
3、加快表之間的連接;
4、減少分組和排序時間;
5、使用優化隱藏器提高系統性能。
二、創建SQL索引的語法:
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED| NONCLUSTERED](索引類型) INDEX <;索引名> ON <;表名>(<;列名> [ASC|DESC] [, <;列名>[ASC|DESC]。])。
擴展資料:
索引的類別介紹:
1、唯一索引:
唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當現有數據中存在重復的鍵值時,大多數數據庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。數據庫還可能防止添加將在表中創建重復鍵值的新數據。
2、主鍵索引:
數據庫表經常有一列或多列組合,其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。在數據庫關系圖中為表定義主鍵將自動創建主鍵索引,主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時,它還允許對數據的快速訪問。
參考資料來源:搜狗百科-索引
請問數據庫的索引創建后要怎么用啊
1, 怎樣使用索引? 在sqlserver中暫時沒有辦法干涉數據庫對索引的選擇,只能將sql寫成符合數據庫索引選擇規則的形式,盡量避免sqlserver不用索引,比如,不要在索引字段上加函數,不要在索引中用not等; 在oracle中可以使用hint強制數據庫走你指定的索引,如下語句將強制oracle使用表aaa上的idx索引。
select /*+ index(aaa idx) */ * from aaa where idx = &idx;2, 索引的創建原則 將選擇性較好的列作為前導列,這樣會降低數據庫對索引的掃描次數;這里的選擇時指的是每個不同值選擇出來的記錄條數。 比如表bbb上存在“姓名”和“性別”兩個字段,則姓名字段的選擇性就好過性別,因為給出一個姓名,得到的記錄條數理論為1 ,而給出一個性別,得到的記錄條數應該是總條數的一半。
數據庫索引是什么,有什么用,怎么用
第二次回答:問題補充:能不能具體點,新建一個索引就可以了嗎基本上可以這么說,不過你也可以修改索引。
記住:索引其實關鍵目的是為了加快檢索速度而建立的,所以,怎么用索引是數據庫系統本身的事情,作為數據庫設計或使用者,設計并創建好索引然后體驗加上索引后的查詢變快的感覺就行了。所以,索引怎么用就變為了“怎么創建合適的索引”以下回答是否符合你的要求?你還有什么問題?第一次回答:一、索引是什么索引是與表或視圖關聯的磁盤上結構,可以加快從表或視圖中檢索行的速度。
索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲在一個結構(B 樹)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找與鍵值關聯的行。
表或視圖可以包含以下類型的索引: * 聚集 o 聚集索引根據數據行的鍵值在表或視圖中排序和存儲這些數據行。索引定義中包含聚集索引列。
每個表只能有一個聚集索引,因為數據行本身只能按一個順序排序。 o 只有當表包含聚集索引時,表中的數據行才按排序順序存儲。
如果表具有聚集索引,則該表稱為聚集表。如果表沒有聚集索引,則其數據行存儲在一個稱為堆的無序結構中。
* 非聚集 o 非聚集索引具有獨立于數據行的結構。非聚集索引包含非聚集索引鍵值,并且每個鍵值項都有指向包含該鍵值的數據行的指針。
o 從非聚集索引中的索引行指向數據行的指針稱為行定位器。行定位器的結構取決于數據頁是存儲在堆中還是聚集表中。
對于堆,行定位器是指向行的指針。對于聚集表,行定位器是聚集索引鍵。
o 您可以向非聚集索引的葉級添加非鍵列以跳過現有的索引鍵限制(900 字節和 16 鍵列),并執行完整范圍內的索引查詢。聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。
這意味著任何兩行都不能有相同的索引鍵值。另外,索引也可以不是唯一的,即多行可以共享同一鍵值。
每當修改了表數據后,都會自動維護表或視圖的索引。索引和約束對表列定義了 PRIMARY KEY 約束和 UNIQUE 約束時,會自動創建索引。
例如,如果創建了表并將一個特定列標識為主鍵,則 數據庫引擎自動對該列創建 PRIMARY KEY 約束和索引。有關詳細信息,請參閱創建索引(數據庫引擎)。
二、索引有什么用與書中的索引一樣,數據庫中的索引使您可以快速找到表或索引視圖中的特定信息。索引包含從表或視圖中一個或多個列生成的鍵,以及映射到指定數據的存儲位置的指針。
通過創建設計良好的索引以支持查詢,可以顯著提高數據庫查詢和應用程序的性能。索引可以減少為返回查詢結果集而必須讀取的數據量。
索引還可以強制表中的行具有唯一性,從而確保表數據的數據完整性。設計良好的索引可以減少磁盤 I/O 操作,并且消耗的系統資源也較少,從而可以提高查詢性能。
對于包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 語句的各種查詢,索引會很有用。例如,在 AdventureWorks 數據庫中執行的查詢 SELECT Title, HireDate FROM *ee WHERE EmployeeID = 250。
執行此查詢時,查詢優化器評估可用于檢索數據的每個方法,然后選擇最有效的方法。可能采用的方法包括掃描表和掃描一個或多個索引(如果有)。
掃描表時,查詢優化器讀取表中的所有行,并提取滿足查詢條件的行。掃描表會有許多磁盤 I/O 操作,并占用大量資源。
但是,如果查詢的結果集是占表中較高百分比的行,掃描表會是最為有效的方法。查詢優化器使用索引時,搜索索引鍵列,查找到查詢所需行的存儲位置,然后從該位置提取匹配行。
通常,搜索索引比搜索表要快很多,因為索引與表不同,一般每行包含的列非常少,且行遵循排序順序。查詢優化器在執行查詢時通常會選擇最有效的方法。
但如果沒有索引,則查詢優化器必須掃描表。您的任務是設計并創建最適合您的環境的索引,以便查詢優化器可以從多個有效的索引中選擇。
SQL Server 提供的數據庫引擎優化顧問可以幫助分析數據庫環境并選擇適當的索引。三、索引怎么用索引其實關鍵目的是為了加快檢索速度而建立的,所以,怎么用索引是數據庫系統本身的事情,作為數據庫設計或使用者,設計并創建好索引然后體驗加上索引后的查詢變快的感覺就行了。
所以,索引怎么用就變為了“怎么創建合適的索引”,以下說明這個問題:索引設計不佳和缺少索引是提高數據庫和應用程序性能的主要障礙。設計高效的索引對于獲得良好的數據庫和應用程序性能極為重要。
為數據庫及其工作負荷選擇正確的索引是一項需要在查詢速度與更新所需開銷之間取得平衡的復雜任務。如果索引較窄,或者說索引關鍵字中只有很少的幾列,則需要的磁盤空間和維護開銷都較少。
而另一方面,寬索引可覆蓋更多的查詢。您可能需要試驗若干不同的設計,才能找到最有效的索引。
可以添加、修改和刪除索引而不影響數據庫架構或應用程序設計。因此,應試驗多個不同的索引而無需猶豫。
SQL Server 中的查詢優化器可在大多數情況下可靠地選擇最高效的索引。總體索引設計策略應為查詢優化器提供可供選擇的多個索引,并依賴查詢優化器做出正確的決定。
這在多種情況下可減少分析時間并獲得良好的性能。若要查。