華閱文章網操作數據庫結構的SQL語句是什么
Sql Server 和 Access 操作數據庫結構的常用Sql，希望對你有所幫助。
新建表： create table [表名] （ [自動編號字段] int IDENTITY (1,1) PRIMARY KEY ， [字段1] nVarChar(50) default '默認值' null ， [字段2] ntext null ， [字段3] datetime， [字段4] money null ， [字段5] int default 0， [字段6] Decimal (12,4) default 0， [字段7] image null ， ） 刪除表： Drop table [表名] 插入數據： INSERT INTO [表名] （字段1，字段2） VALUES (100,'51WINDOWS。 NET') 刪除數據： DELETE FROM [表名] WHERE [字段名]>100 更新數據： UPDATE [表名] SET [字段1] = 200，[字段2] = '51WINDOWS。
NET' WHERE [字段三] = 'HAIWA' 新增字段： ALTER TABLE [表名] ADD [字段名] NVARCHAR (50) NULL 刪除字段： ALTER TABLE [表名] DROP COLUMN [字段名] 修改字段： ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR (50) NULL 重命名表：（Access 重命名表，請參考文章：在Access數據庫中重命名表） sp_rename '表名'， '新表名'， 'OBJECT' 新建約束： ALTER TABLE [表名] ADD CONSTRAINT 約束名 CHECK （[約束字段] NET' FOR [字段名] 刪除默認值 ALTER TABLE [表名] DROP CONSTRAINT 默認值名 刪除Sql Server 中的日志，減小數據庫文件大小 dump transaction 數據庫名 with no_log backup log 數據庫名 with no_log dbcc shrinkdatabase（數據庫名） exec sp_dboption '數據庫名'， 'autoshrink', 'true'。
常用sql語句
1. 查看數據庫的版本 select @@version 2. 查看數據庫所在機器操作系統參數 exec master..xp_msver 3. 查看數據庫啟動的參數 sp_configure 4. 查看數據庫啟動時間 select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1 查看數據庫服務器名和實例名 print 'Server Name。
:' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME) print 'Instance。
:' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME) 5. 查看所有數據庫名稱及大小 sp_helpdb 重命名數據庫用的SQL sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname' 6. 查看所有數據庫用戶登錄信息 sp_helplogins 查看所有數據庫用戶所屬的角色信息 sp_helpsrvrolemember 修復遷移服務器時孤立用戶時，可以用的fix_orphan_user腳本或者LoneUser過程 更改某個數據對象的用戶屬主 sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner' 注意：更改對象名的任一部分都可能破壞腳本和存儲過程。 把一臺服務器上的數據庫用戶登錄信息備份出來可以用add_login_to_aserver腳本 查看某數據庫下，對象級用戶權限 sp_helprotect 7. 查看鏈接服務器 sp_helplinkedsrvlogin 查看遠端數據庫用戶登錄信息 sp_helpremotelogin 8.查看某數據庫下某個數據對象的大小 sp_spaceused @objname 還可以用sp_toptables過程看最大的N（默認為50）個表 查看某數據庫下某個數據對象的索引信息 sp_helpindex @objname 還可以用SP_NChelpindex過程查看更詳細的索引情況 SP_NChelpindex @objname clustered索引是把記錄按物理順序排列的，索引占的空間比較少。
對鍵值DML操作十分頻繁的表我建議用非clustered索引和約束，fillfactor參數都用默認值。 查看某數據庫下某個數據對象的的約束信息 sp_helpconstraint @objname9.查看數據庫里所有的存儲過程和函數 use @database_name sp_stored_procedures 查看存儲過程和函數的源代碼 sp_helptext '@procedure_name' 查看包含某個字符串@str的數據對象名稱 select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%' 創建加密的存儲過程或函數在AS前面加WITH ENCRYPTION參數 解密加密過的存儲過程和函數可以用sp_decrypt過程 10.查看數據庫里用戶和進程的信息 sp_who 查看SQL Server數據庫里的活動用戶和進程的信息 sp_who 'active' 查看SQL Server數據庫里的鎖的情況 sp_lock 進程號1--50是SQL Server系統內部用的，進程號大于50的才是用戶的連接進程. spid是進程編號，dbid是數據庫編號，objid是數據對象編號 查看進程正在執行的SQL語句 dbcc inputbuffer （) 推薦大家用經過改進后的sp_who3過程可以直接看到進程運行的SQL語句 sp_who3 檢查死鎖用sp_who_lock過程 sp_who_lock 11.查看和收縮數據庫日志文件的方法 查看所有數據庫日志文件大小 dbcc sqlperf(logspace) 如果某些日志文件較大，收縮簡單恢復模式數據庫日志，收縮后@database_name_log的大小單位為M backup log @database_name with no_log dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5) 12.分析SQL Server SQL 語句的方法： set statistics time {on | off} set statistics io {on | off} 圖形方式顯示查詢執行計劃 在查詢分析器->查詢->顯示估計的評估計劃（D）-Ctrl-L 或者點擊工具欄里的圖形 文本方式顯示查詢執行計劃 set showplan_all {on | off} set showplan_text { on | off } set statistics profile { on | off } 13.出現不一致錯誤時，NT事件查看器里出3624號錯誤，修復數據庫的方法 先注釋掉應用程序里引用的出現不一致性錯誤的表，然后在備份或其它機器上先恢復然后做修復操作 alter database [@error_database_name] set single_user 修復出現不一致錯誤的表 dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss) 或者可惜選擇修復出現不一致錯誤的小型數據庫名 dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss) alter database [@error_database_name] set multi_user CHECKDB 有3個參數： repair_allow_data_loss 包括對行和頁進行分配和取消分配以改正分配錯誤、結構行或頁的錯誤，以及刪除已損壞的文本對象，這些修復可能會導致一些數據丟失。
修復操作可以在用戶事務下完成以允許用戶回滾所做的更改。 如果回滾修復，則數據庫仍會含有錯誤，應該從備份進行恢復。
如果由于所提供修復等級的緣故遺漏某個錯誤的修復，則將遺漏任何取決于該修復的修復。 修復完成后，請備份數據庫。
repai*_**st 進行小的、不耗時的修復操作，如修復非聚集索引中的附加鍵。 這些修復可以很快完成，并且不會有丟失數據的危險。
repair_rebuild 執行由 repai*_**st 完成的所有修復，包括需要較長時間的修復（如重建索引）。 執行這些修復時不會有丟失數據的危險。
添加、刪除、修改使用*e(Sql)命令執行操作 ╔--------------------╗ ☆ 數據記錄篩選 ☆ ╚--------------------╝ 注意：單雙引號的用法可能有誤（沒有測式） Sql = "Select Distinct 字段名 From 數據表" Distinct函數，查詢數據庫存表內不重復的記錄 Sql = "Select Count(*) From 。
如何使用SQL語言實現各種數據庫查詢操作
我們在數據庫中創建名為Store_Information的如下數據表。
Store_Information Store_Name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-10-2000 San Diego $250 Jan-11-2000 Los Angeles $300 Jan-12-2000 Boston $700 Jan-12-2000 SQL語言中用于數據庫查詢的最簡單的命令就是SELECT…FROM，語法格式為： SELECT "column_name" FROM "table_name" 例如，如果我們希望查詢Store_Information數據表中所有的商店名稱時，可以使用如下命令： SELECT store_name FROM Store_Information 查詢結果顯示為： Store_Name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston 如果用戶希望一次查詢多個字段，可以將所要查詢的字段名稱依次加入SELECT關鍵字之后，中間用“，”隔開即可。 DISTINCT SELECT關鍵字支持用戶查詢數據表中指定字段的所有數據，但是這樣有時就會不可避免的出現重復信息。
如果用戶希望只查詢那些具有不同記錄值的信息的話，可以使用SQL語言的DISTINCT關鍵字。語法格式如下： SELECT DISTINCT "column_name" FROM "table_name" 例如，我們可以使用以下命令查詢Store_Information數據表具有不同記錄值的所有記錄。
怎樣用SQL語句查詢一個數據庫中的所有表
查詢一個數據庫中的所有表sql語句是show tables;
顯示所有數據庫的命令是：show databases；要查看某個數據庫先要進入數據庫使用user <；數據庫名>；命令；進入數據庫之后才能查詢數據庫中有哪些表。使用以下命令即可查出所有表：
show tables;
擴展資料
mysql數據庫的基本sql操作命令介紹：
1、顯示當前數據庫服務器中的數據庫列表：mysql> SHOW DATABASES;
2、建立數據庫：mysql> CREATE DATABASE 庫名；
3、建立數據表：mysql> USE 庫名；mysql> CREATE TABLE 表名 （字段名 VARCHAR(20)， 字
名 CHAR(1));
4、刪除數據庫：mysql> DROP DATABASE 庫名；
5、刪除數據表：mysql> DROP TABLE 表名；
6、將表中記錄清空：mysql> DELETE FROM 表名；
7、往表中插入記錄：mysql> INSERT INTO 表名 VALUES ("hyq","M");
8、更新表中數據：mysql-> UPDATE 表名 SET 字段名1='a'，字段名2='b' WHERE 字段名3='c';
9、用文本方式將數據裝入數據表中：mysql> load data local infile "d:/*" into table 表名；
10、導入.sql文件命令：mysql> USE 數據庫名；mysql> source d:/*;
如何使用sql語句創建數據庫
1、使用CREATE DATABASE語句創建數據庫最簡單的方式，該方式只需要指定database-name參數即可，該參數表示要創建的數據庫的名稱，其他與數據庫有關的選項都采用系統的默認值。
2、如果希望在創建數據庫時明確指定數據庫的文件和這些文件的大小以及增長的方式，就需要了解CREATE DATABASE語句的語法。
3、在語法格式中，每一種特定的符號都表示特殊的含義。
使用CREATE DATABASE語句創建數據庫：
1、 打開【SQL Server Management Studio】窗口，并連接到服務器。選擇【文件】→【新建】→【數據庫引擎查詢】命令或者單擊標準工具欄上的【新建查詢】按鈕，創建一個查詢輸入窗口，在窗口內輸入語句，創建“新建的數據1”數據庫，保存位置為“C”。
2、單擊【執行】按鈕執行語句，如果執行成功，在查詢窗口的【查詢】中可以看到“命令以成功完成”。的提示信息框。在【對象資源管理器】窗口中書涮新，展開數據庫節點就可以看到新建的數據了。
轉載請注明出處華閱文章網 » sql語句使用數據庫
