華閱文章網大數據都有哪些就業方向?
主要有二個方向：
一是大數據維護、研發、架構工程師方向；所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
二是大數據挖掘、分析方向；所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等
如何評價“數據科學與大數據技術”這一專業
大數據技術是未來科技的制高點，各行各業的高端智囊團都需要。
數據科學與大數據技術專業為國家新增專業，首批僅北京大學、中南大學和對外經濟貿易大學三所學校申報成功。然后中科院大學開設了首個“大數據技術與應用”專業方向。另外，北京航空航天大學、浙江大學、復旦大學、上海交通大學、西安交通大學、南京大學、武漢大學、華南理工大學在內的首批8所高校，正式落戶阿里云大學合作計劃AUCP。一大批理工院校紛紛設立云計算大數據方向的專業，可謂與時俱進。
招聘網站報告稱，數據科學家平均年薪為11.9萬美元，而程序員平均年薪為6.5萬美元，差距由此可見。你擅長數學，會用Python編程，而且還對某個行業了如指掌？如果你擁有這樣的技能集，那你就有可能當上數據科學家。如果你當上了數據科學家，那你的日子就可以過得風風光光了——LinkedIn的最新投票結果顯示，“統計分析和數據挖掘” 是2014年以來最大的求職法寶。
大數據專業就業主要行業：
(1)零售、保險、電子商務;
(2)政府數據中心;
(3)醫藥和銀行;
(4)研究性大學;
(5)金融機構;
(6)互聯網企業。
大數據未來的發展前晨怎么樣
現在互聯網的大時代，人們都離不開手機和網絡，所以科技公司多了，小程序，app，網頁等項目也多了，那么就會由大量的招聘需求。ui設計，前端，后端等的需求增加。軟件多了，那么就需要更多的大數據分析師了。
數據科學與大數據技術專業就業方向
大數據應用開發工程師
此類人才負責搭建大數據應用平臺以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或算法、編程、優化以及部署不同的MapReduce，他們研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數據，轉換并導入數據倉庫以滿足企業的需要，將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，末后加載到數據倉庫，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數據創造條件。
大數據分析師
此類人才主要從事數據挖掘工作，運用算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
大數據分析前景好嗎？
大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真實性(Veracity)。大數據作為時下最火熱的IT行業的詞匯
數據科學與工程就業前景
數據科學與工程就業前景
畢業生就業去向：畢業生就業前景廣闊，可在核能、風能、太陽能、生物質能等新能源和節能減排領域的企事業單位、高等院校和政府部門從事技術研發、工程設計、新能源科學教育與研究、新能源管理等相關工作。