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如何用r語言寫repeat語句
一、循環和向量化
1、控制結構
(1)條件語句
if（條件） 表達式1 else 表達式2
(2)循環（loops）
for :for（變量 in 變量） 表達式
while while（條件）表達式
repeat repeat 表達式
三者略有區別：若知道終止條件（循環次數）就用for循環，若無法知道運行次數，則用while和repeat循環，repeat循環利用循環體的break語句跳出循環
R語言 排序 次條件
用order函數 數字從大到小，所以是倒序列，開啟order中的倒序模式會導致所有關聯的sort都是倒序，我們得用一個小技巧：負號。
（order的作用是幫你拿到行的index，如此所有排序都是關聯的。） 假如你數據叫data data <- data[order(-data[[2]], data[[1]]), ]data如此你的第二列數字會是取了相反數再sort，所以是倒序，而第一列是正排序，按照字母表順序。
放在第一個位置的data[[2]]就是主條件，在后面的是次條件，次次條件。
R語言 排序 次條件
用order函數
數字從大到小，所以是倒序列，開啟order中的倒序模式會導致所有關聯的sort都是倒序，我們得用一個小技巧：負號。（order的作用是幫你拿到行的index，如此所有排序都是關聯的。）
假如你數據叫data
data data如此你的第二列數字會是取了相反數再sort，所以是倒序，而第一列是正排序，按照字母表順序。
放在第一個位置的data[[2]]就是主條件，在后面的是次條件，次次條件。
R語言中符合條件篩選行
如果兩個數據集的變量完全一樣的話可以直接這樣 ：
newdata<-merge(longlist,shortlist,all=FALSE)
得到的就是兩個的交集。
如果變量不同的話，可以接著剛才操作，設定變量x用來標注longlist中的id是否也在shorlist中出現過：
id<-newdata$id
x<-c("true")
a<-cbind(id,x)
a<-*(a)
longlist<-merge(longlist,a,all=TRUE)
然后longlist中就會多出x變量，與shortlist相同的id后面x為true
