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          數據庫模糊查詢語句

          SQL模糊查詢語句怎么寫啊

          1、假設表名為product,商品名為name,簡界為remark.則可如下寫:select [name],[remark] from product name like '%aa%' or remark like '%aa%'.注:上面單引號的aa你表模糊查詢輸入的字符。

          2、select * from (表名) where (搜索名稱)like '%%' and id like '%(簡介)%' 3、用 Like 子句。比如:Select * from [TableName] where [名稱] Like '%SQL%' and [簡介] like '%Software%'這就是查詢 [名稱]字段中包含 “SQL”、并且[簡介]字段中包含 “Software” 的記錄。

          4、selet * from userwhere name like '%小%'order by id ascasc代表升序 desc代表降序。 擴展資料: 模糊搜索的定義主要有兩種觀點。

          一是系統允許被搜索信息和搜索提問之間存在一定的差異,這種差異就是“模糊”在搜索中的含義。例如,查找名字Smith時,就會找出與之相似的Smithe, Smythe, Smyth, Smitt等。

          二是實質上的搜索系統自動進行的同義詞搜索。同義詞由系統的管理界面配置。

          例如,配置“計算機”與“computer”為同義詞后,搜索“計算機”,則包含“computer”的網頁也會出現在搜索結果中。 將本地圖片輸入到圖片搜索框, 1、假如你的圖片帶有意義的標題,比如“衣服”,那么搜索結果會顯示相關文本搜索結果 2、假如你的圖片標題沒有任何含義,搜索結果只顯示相關圖片。

          3、搜索精準度隨不同圖片可達到的滿意程度不同,往往越是主流商業圖片越精準 目前像百度、谷歌等搜索引擎及淘寶等平臺均可實現此應用。 文本模糊搜索 搜索引擎或門戶網站搜索:將文本輸入搜索框,選擇模糊搜索模式,即可得到匹配結果。

          數據庫搜索:一般模糊查詢語句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 條件。 其中關于條件,SQL提供了四種匹配模式: 1、% :表示任意0個或多個字符。

          可匹配任意類型和長度的字符,有些情況下若是中文,請使用兩個百分號(%%)表示。 2、_ : 表示任意單個字符。

          匹配單個任意字符,它常用來限制表達式的字符長度語句: 3、[ ] :表示括號內所列字符中的一個(類似正則表達式)。指定一個字符、字符串或范圍,要求所匹配對象為它們中的任一個。

          4、[^ ] :表示不在括號所列之內的單個字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配對象為指定字符以外的任一個字符。

          5,查詢內容包含通配符時 由于通配符的緣故,導致我們查詢特殊字符“%”、“_”、“[”的語句無法正常實現,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查詢。 在不同的數據庫中,模糊搜索的語句會有不同,可在系統幫助文檔中了解。

          參考資料來源:百度百科:模糊搜索。

          SQL語句模糊查詢

          在字符串比較中使用通配符 內含的模式匹配為字符串比較提供了一個多用途工具。

          下表顯示了你可以通過 Like 運算符 使用的通配符和它們匹配的數字或字符串的數目。在樣式中的字符 在表達式中的匹配 ? _(下劃線) 任何單一字符 * or % 零個或多個字符 # 任何單一數字(0 — 9) [charlist] 任何在字符表中的單一字符 [!charlist] 任何不在字符表中的單一字符 可用括在括號 ([ ]) 中的一組字符(字符表)來匹配表達式中任何的單一字符,而且字符表中幾乎可以包含 ANSI 字符集中的任何字符,包括數字。

          事實上,特殊字符,如左括號 ([ )、問號(?)、井字號(#)和星號(*), 當它們括在括號內時,可以直接和它們自己匹配。一組字符內的右括號 ( ]) 不能匹配它自己,但是如果它是一組之外的單一字符,就能用來匹配。

          除了括在括號內的字符的簡單表列,字符表可以指定一字符范圍,用連字符號 (-) 來隔開范圍的上下界。 例如,在樣式 中使用 [A-Z] ,可在包含從 A 到 Z 的任何大寫字母的表達式內,找出相應的字符位置。

          可以在括號之中包含多個范圍且不需要在范圍間劃上界線。例如,[a-zA-Z0-9] 指任何符合文數值的字符。

          舉兩個例子,假如要找所有姓李的人,可以用:select * from student where 姓名 like '李%' 假如要找姓名中第二個字為中的人,可以用:SELECT * FROM Student WHERE (姓名 '_中%')。

          SQL模糊查找語句

          SQL模糊查詢,使用like比較字,加上SQL里的通配符,請參考以下:

          1、LIKE'Mc%' 將搜索以字母 Mc 開頭的所有字符串(如 McBadden)。

          2、LIKE'%inger' 將搜索以字母 inger 結尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。

          3、LIKE'%en%' 將搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。

          4、LIKE'_heryl' 將搜索以字母 heryl 結尾的所有六個字母的名稱(如 Cheryl、Sheryl)。

          5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 將搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。

          6、LIKE'[M-Z]inger' 將搜索以字符串 inger 結尾、以從 M 到 Z 的任何單個字母開頭的所有名稱(如 Ringer)。

          7、LIKE'M[^c]%' 將搜索以字母 M 開頭,并且第二個字母不是 c 的所有名稱(如MacFeather)。

          -------------------------------------------------

          呵呵,要完整的例句啊。下面這句查詢字符串是我以前寫的,根據變量 zipcode_key 在郵政編碼表 zipcode 中查詢對應的數據,這句是判斷變量 zipcode_key 為非數字時的查詢語句,用 % 來匹配任意長度的字符串,從表中地址、市、省三列中查詢包含關鍵字的所有數據項,并按省、市、地址排序。這個例子比較簡單,只要你理解了方法就可以寫出更復雜的查詢語句。

          sql = "select * from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%') order by province,city,address"

          SQL 怎么實現模糊查詢

          1、首先需要開啟數據庫管理工具,打開SQL語言編寫窗體。

          2、如果我們知道某字段的開頭部分,我們可以用 like 'xx%' select TOP 10 * from CK_ATE where Model like 'PSM24W%'。 3、如果我們知道某字段的中間部分,可以使用 like '%xx%'select TOP 10 * from CK_ATE where Model like '%24W%'。

          4、如果我們知道某字段的結尾部分,我們庫使用 like '%xx'select TOP 10 * from CK_ATE where Model like '%-R-FA1'。 5、上例中的 "like" 是模糊查詢的關鍵詞。

          6、 模糊查詢可能涉及比較大的數據量,為避免查詢時把數據庫資源耗盡,我們加上一些限制條件 比如 前10行 top 10。 。

          SQL 怎么實現模糊查詢

          1、首先需要開啟數據庫管理工具,打開SQL語言編寫窗體。

          2、如果我們知道某字段的開頭部分,我們可以用 like 'xx%' select TOP 10 * from CK_ATE where Model like 'PSM24W%'。

          3、如果我們知道某字段的中間部分,可以使用 like '%xx%'select TOP 10 * from CK_ATE where Model like '%24W%'。

          4、如果我們知道某字段的結尾部分,我們庫使用 like '%xx'select TOP 10 * from CK_ATE where Model like '%-R-FA1'。

          5、上例中的 "like" 是模糊查詢的關鍵詞。

          6、 模糊查詢可能涉及比較大的數據量,為避免查詢時把數據庫資源耗盡,我們加上一些限制條件 比如 前10行 top 10。

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