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          建索引語句

          創建索引的sql語句怎么寫

          CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)

          其中UNIQUE和CLUSTERED為可選項,分別是建立唯一索引和聚簇索引,具體解釋為:

          UNIQUE:表示此索引的每一個索引值只對應唯一的數據。

          CLUSTERED:表示要建立的索引時聚簇索引,即索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。

          希望采納!

          創建唯一索引的 sql語句

          創建唯一索引的sql語句如下:

          CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)

          其中UNIQUE和CLUSTERED為可選項,分別是建立唯一索引和聚簇索引。

          具體解釋為:

          UNIQUE:表示此索引的每一個索引值只對應唯一的數據。

          CLUSTERED:表示要建立的索引時聚簇索引,即索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。

          SQL,結構化查詢語言是一種數據庫查詢和程序設計語言,用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統。

          create unique index 索引名 on 表名(列名1,列名2……),示例如下:

          在表GoodsMade_Labour的SID列上創建唯一索引IX_GoodsMade_Labour,代碼如下:

          create unique index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID)

          這樣情況下創建的是非聚集索引,它和使用nonclustered關鍵效果是一樣的。

          create unique nonclustered index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID)

          如果要創建聚集索引,可使用關鍵字clustered,代碼如下:

          create unique clustered index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID)

          SQL 創建索引的目的是什么

          一、SQL創建索引的目的如下:

          1、通過唯一性索引(unique)可確保數據的唯一性;

          2、加快數據的檢索速度;

          3、加快表之間的連接;

          4、減少分組和排序時間;

          5、使用優化隱藏器提高系統性能。

          二、創建SQL索引的語法:

          CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED| NONCLUSTERED](索引類型) INDEX <;索引名> ON <;表名>(<;列名> [ASC|DESC] [, <;列名>[ASC|DESC]。])。

          擴展資料:

          索引的類別介紹:

          1、唯一索引:

          唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當現有數據中存在重復的鍵值時,大多數數據庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。數據庫還可能防止添加將在表中創建重復鍵值的新數據。

          2、主鍵索引:

          數據庫表經常有一列或多列組合,其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。在數據庫關系圖中為表定義主鍵將自動創建主鍵索引,主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時,它還允許對數據的快速訪問。

          參考資料來源:搜狗百科-索引

          SQL定義索引的語句有哪些

          用SQL建立索引 為了給一個表建立索引,啟動任務欄SQL Sever程序組中的ISQL/w程序。

          進入查詢窗口后,輸入下面的語句: CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 這個語句建立了一個名為mycolumn_index的索引。你可以給一個索引起任何名字,但你應該在索引名中包含所索引的字段名,這對你將來弄清楚建立該索引的意圖是有幫助的。

          注意: 執行后,都會收到如下的信息: This command did not return data,and it did not return any rows這說明該語句執行成功了。索引mycolumn_index對表mytable的mycolumn字段進行。

          這是個非聚簇索引,也是個非唯一索引。(這是一個索引的缺省屬性)如果你需要改變一個索引的類型,你必須刪除原來的索引并重建 一個。

          建立了一個索引后,你可以用下面的SQL語句刪除它:DROP INDEX *mn_index注意在DROP INDEX 語句中你要包含表的名字。在這個例子中,你刪除的索引是mycolumn_index,它是表mytable的索引。

          要建立一個聚簇索引,可以使用關鍵字CLUSTERED。記住一個表只能有一個聚簇索引。

          這里有一個如何對一個表建立聚簇索引的例子:CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)如果表中有重復的記錄,當你試圖用這個語句建立索引時,會出現錯誤。但是有重復記錄的表也可以建立索引;你只要使用關鍵字ALLOW_DUP_ROW把這一點告訴SQL Sever即可:CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW這個語句建立了一個允許重復記錄的聚簇索引。

          你應該盡量避免在一個表中出現重復記錄,但是,如果已經出現了,你可以使用這種方法。要對一個表建立唯一索引,可以使用關鍵字UNIQUE。

          對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用這個關鍵字。這里有一個例子:CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)這是你將經常使用的索引建立語句。

          無論何時,只要可以,你應該盡量對一個對一個表建立唯一聚簇索引來增強查詢操作。最后,要建立一個對多個字段的索引──復合索引──在索引建立語句中同時包含多個字段名。

          下面的例子對firstname和lastname兩個字段建立索引:CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)這個例子對兩個字段建立了單個索引。在一個復合索引中,你最多可以對16個字段進行索引。

          用事務管理器建立索引用事務管理器建立索引比用SQL語句容易的多。使用事務管理器,你可以看到已經建立的索引的列表,并可以通過圖形界面選擇索引選項。

          使用事務管理器你可以用兩種方式建立索引:使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。 要用Manage Tables 窗口建立一個新索引,單擊按鈕Advanced Options(它看起來象一個前面有一加號的表)。

          這樣就打開了Advanced Options對話框。這個對話框有一部分標名為Primary Key。

          要建立一個新索引,從下拉列表中選擇你想對之建立索引的字段名。如果你想建立一個對多字段的索引,你可以選擇多個字段名。

          你還可以選擇索引是聚簇的還是非聚簇的。在保存表信息后,索引會自動被建立。

          在Manage Tables窗口中的字段名旁邊,會出現一把鑰匙。你已經為你的表建立了“主索引”。

          主索引必須對不包含空值的字段建立。另外,主索引強制一個字段成為唯一值字段。

          要建立沒有這些限制的索引,你需要使用Manage Indexes窗口。從菜單中選擇Manage|Indexes,打開Manage Indexes 窗口。

          在Manage Indexes 窗口中,你可以通過下拉框選擇表和特定的索引。(見圖11.2)。

          要建立一個新索引,從Index下拉框中選擇New Index.,然后就可以選擇要對之建立索引的字段。單擊按鈕Add,把字段加人到索引中。

          你可以為你的索引選擇許多不同的選項。例如,你可以選擇該索引是聚簇的還是非聚簇的。

          你還可以指定該索引為唯一索引。設計好索引后,單擊按鈕Build,建立該索引。

          注意:唯一索引是指該字段不能有重復的值,而不是只能建立這一個索引。

          SQL server中 表中如何創建索引

          if exists(select *from *s where naem = 'newindex')drop index newindexcreate index--===================================竟然沒有懸賞。

          唉。那算了吧 我還是都告訴你吧..看個示例自己琢磨去:--==============================================use master goif db_id(N'zhangxu')is not nulldrop database zhangxugocreate database zhangxusp_helpdb zhangxuuse zhangxugoIF EXISTS (SELECT *FROM *S WHERE NAME = N'WORKER')DROP TABLE WORKERGOcreate table worker( w_id int identity (1000,1) not null, w_name Nvarchar(10) unique, w_age SMALLINT CONSTRAINT CK_W_AGE CHECK(w_age>20 and w_age<150), w_pay money DEFAULT 0, CONSTRAINT PK_W_ID PRIMARY KEY(W_ID))SELECT *FROM WORKER--用查詢技術查看表信息sp_help worker--利用存儲過程查看表信息/*創建簡單的非聚集索引*/USE ZHANGXUGOif exists(select name from *s where name = N'IX_ID_NAME')DROP INDEX IX_ID_NAME on workergo--檢查是否存在索引,有則刪除索引create index IX_ID_NAME--創建索引on worker(w_id,w_name)--在ID NAME 兩個字段上創建非聚集索引drop index *_ID_NAME--刪除索引select *from *s where name = 'IX_ID_NAME'--查看索引/*創建唯一非聚集索引*/USE ZHANGXUGOIF EXISTS(SELECT NAME FROM *S WHERE NAME = N'IX_W_NAME')DROP INDEX IX_W_NAME ON WORKERGOCREATE UNIQUE INDEX IX_W_NAME--唯一非聚集索引ON WORKER(W_NAME)/*查看索引T-SQL腳本*/--IX_W_NAME 唯一 非聚集索引USE [zhangxu]GO/****** 對象: Index [IX_W_NAME] 腳本日期: 07/29/2007 16:54:53 ******/CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_W_NAME] ON [dbo].[worker] ( [w_name] ASC)WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF) ON [PRIMARY]--PK_W_ID聚集索引USE [zhangxu]GO/****** 對象: Index [PK_W_ID] 腳本日期: 07/29/2007 16:56:45 ******/ALTER TABLE [dbo].[worker] ADD CONSTRAINT [PK_W_ID] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [w_id] ASC)WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF) ON [PRIMARY]--UQ_WORKER 唯一,非聚集索引USE [zhangxu]GO/****** 對象: Index [UQ__worker__07020F21] 腳本日期: 07/29/2007 16:58:38 ******/ALTER TABLE [dbo].[worker] ADD UNIQUE NONCLUSTERED ( [w_name] ASC)WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF) ON [PRIMARY]select *from workerinsert into worker(w_name,w_age,w_pay) values('王國龍',25,4500)。

          SQL中創建索引的"索引"是什么意思啊

          索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄,所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。

          如果沒有索引,執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄,直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數量越多,這個操作的代價就越高。

          如果作為搜索條件的列上已經創建了索引,MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄,通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。

          假設我們創建了一個名為people的表: CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ); 然后,我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在數據文件的一小部分: 可以看到,在數據文件中name列沒有任何明確的次序。

          如果我們創建了name列的索引,MySQL將在索引中排序name列: 對于索引中的每一項,MySQL在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的“指針”。因此,如果我們要查找name等于“Mike”記錄的peopleid(SQL命令為“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”),MySQL能夠在name的索引中查找“Mike”值,然后直接轉到數據文件中相應的行,準確地返回該行的peopleid(999)。

          在這個過程中,MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有“name”列的索引,MySQL要掃描數據文件中的所有記錄,即1000個記錄!顯然,需要MySQL處理的記錄數量越少,則它完成任務的速度就越快。

          滿意請采納。

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