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          sql執行語句

          定期執行SQL語句

          1.無論你的SQL版本是什么,首先需要把SQL代理啟用!

          2.你的SQL版本如果是2000,就點“工具”>;"新建作業"(工具就是最上面那一排,有新建,編輯,什么亂七八糟的,你選工具)

          3.通過提示點下一步,把你寫的SQL語句加進去,記住他的語句最大長度是3200,超過這個長度就沒戲了(一般不會超過的)。

          4.下一步到有個地方可以選“調度”,你點進去調度,里面有立即執行,每天一次,每周一次(還有什么我忘了,反正時間可以自己隨意定),下面有具體時間設定,你一看就會,設定好后,點“下一步”一直到最后一步,完成。

          5。如果你的SQL版本是2005,就直接點代理,有個文件夾就叫“作業”,你右鍵這個文件夾,有個提示“新建作業”,點進去設置就好了,原理都是一樣的。就是比2000的界面漂亮點兒。

          6.如果你用的SQL版本是2008,和2005差不多,我沒怎么太多用過,如法炮制吧,祝你好運!!

          如何獲得執行后的SQL語句

          如果sql是在程序中直接寫的,那就簡單,全局變量就好

          如果sql實在數據庫中的,那么可以考慮將sql存入表中,并存儲相應的需要的信息,生成一個類似的日志表,在程序中讀取就行,此方式在程序中也適用

          如:

          declare @sql varchar(2000) = 'select * from tb'

          exec(@sql)

          insert into [日志表](sql_text)

          values(@sql)

          怎樣優化SQL語句的執行

          環境:oracle 817 + linux + 陣列柜 swd_billdetail 表5000萬條數據 SUPER_USER 表2800條數據 連接列上都有索引,而且super_user中的一條對應于swd_billdetail表中的很多條記錄表與索引都做了分析。

          實際應用的查詢為: select a。CHANNEL, B。

          user_class from swd_billdetail B, SUPER_USER A where A。cn = B。

          cn; 這樣在分析時導致查詢出的數據過多,不方便,所以用count(a。 CHANNEL||B。

          user_class)來代替,而且count(a。CHANNEL||B。

          user_class)操作本身并不占用過多的時間,所以可以接受此種替代。 利用索引查詢出SWD_BILLDETAIL表中所有記錄的方法 SQL> select count(id) from SWD_BILLDETAIL; COUNT(ID) ---------- 53923574 Elapsed: 00:02:166。

          00 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=18051 Card=1) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'SYS_C001851' (UNIQUE) (Cost=18051 Card=54863946) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 1952 db block gets 158776 consistent gets 158779 physical reads 1004 redo size 295 bytes sent via SQL*Net to client 421 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed 利用全表掃描從SWD_BILLDETAIL表中取出全部數據的方法。 SQL> select count(user_class) from swd_billdetail; COUNT(USER_CLASS) ----------------- 53923574 Elapsed: 00:11:703。

          07 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=165412 Card=1 Bytes=2) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWD_BILLDETAIL' (Cost=165412 Card=54863946 Bytes=109727892) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 8823 db block gets 1431070 consistent gets 1419520 physical reads 0 redo size 303 bytes sent via SQL*Net to client 421 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed select count(a。 CHANNEL||B。

          user_class) from swd_billdetail B, SUPER_USER A where A。cn = B。

          cn; EXEC_ORDER PLANLINE ---------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 SELECT STATEMENT OPT_MODE:CHOOSE (COST=108968,CARD=1,BYTES=21) 5 SORT (AGGREGATE) (COST=,CARD=1,BYTES=21) 4 NESTED LOOPS (COST=108968,CARD=1213745,BYTES=25488645) 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWORD。 SUPER_USER' (COST=2,CARD=2794,BYTES=27940) 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWORD。

          SWD_BILLDETAIL' (COST=39,CARD=54863946,BYTES=603503406) 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'SWORD。 IDX_DETAIL_CN' (NON-UNIQUE) (COST=3,CARD=54863946,BYTES=) 這個查詢耗費的時間很長,需要1個多小時。

          運行后的信息如下: COUNT(A。CHANNEL||B。

          USER_CLASS) ------------------------------ 1186387 Elapsed: 01:107:6429。 87 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=108968 Card=1 Bytes=21) 1 0 SORT (AGGREGATE) 2 1 NESTED LOOPS (Cost=108968 Card=1213745 Bytes=25488645) 3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SUPER_USER' (Cost=2 Card=2794Bytes=27940) 4 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWD_BILLDETAIL' (Cost=39 Card=54863946 Bytes=603503406) 5 4 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_DETAIL_CN' (NON-UNIQUE) (Cost=3 Card=54863946) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 4 db block gets 1196954 consistent gets 1165726 physical reads 0 redo size 316 bytes sent via SQL*Net to client 421 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 2 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed 將語句中加入hints,讓oracle的優化器使用嵌套循環,并且大表作為驅動表,生成新的執行計劃: select /*+ ORDERED USE_NL(A) */ count(a。

          CHANNEL||B。user_class) from swd_billdetail B, SUPER_USER A where A。

          cn = B。cn; EXEC_ORDER PLANLINE ---------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 SELECT STATEMENT OPT_MODE:CHOOSE (COST=109893304,CARD=1,BYTES=21) 5 SORT (AGGREGATE) (COST=,CARD=1,BYTES=21) 4 NESTED LOOPS (COST=109893304,CARD=1213745,BYTES=25488645) 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'SWORD。

          SWD_BILLDETAIL' (COST=165412,CARD=54863946,BYTES=603503406) 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'SWORD。SUPER_USER。

          SQL語句是按什么順序執行的

          分析器會先看語句的第一個詞,當它發現第一個詞是SELECT關鍵字的時候,它會跳到FROM關鍵字,然后通過FROM關鍵字找到表名并把表裝入內存。

          接著是找WHERE關鍵字,如果找不到則返回到SELECT找字段解析,如果找到WHERE,則分析其中的條件,完成后再回到SELECT分析字段。 最后形成一張我們要的虛表。

          其它的先不說了,只說WHERE。 WHERE關鍵字后面的是條件表達式。

          如果學過C語言等編程語言就會知道,條件表達式計算完成后,會有一個返回值,即非0或0,非0即為真(true),0即為假(false)。同理WHERE后面的條件也有一個返回值,真或假,來確定接下來執不執行SELECT。

          例: SELECT * FROM STUDENT WHERE SNO = '1'; 分析器先找到關鍵字SELECT,然后跳到FROM關鍵字將STUDENT表導入內存,并通過指針p1找到第一條記錄,接著找到WHERE關鍵字計算它的條件表達式,如果為真那么把這條記錄裝到一個虛表當中,p1再指向下一條記錄。 如果為假那么p1直接指向下一條記錄,而不進行其它操作。

          一直檢索完整個表,關把虛表返回給用戶。 再說EXISTS謂詞,EXISTS謂詞也是條件表達式的一部分。

          當然它也有一個返回值(true或false)。 例: SELECT Sname FROM Student WHERE EXISTS (SELECT * FROM SC WHERE SC。

          Sno = Student。Sno AND SC。

          Cno = '1'); 這是一個SQL語句的嵌套使用,但和上面說的SQL語句的執行過程也是相同的。嵌套的意思也就是說當分析主SQL語句(外面的那個SELECT,我們權且先這么叫它)到WHERE關鍵字的時候,又進入了另一個SQL語句中。

          那么也就是說,分析器先找到表Student并裝入內存,一個指針(例如p1)指向Student表中的第一條記錄。然后進入WHERE里分析里面的SQL語句,再把SC表裝入內存,另一個指針(例如p2)指向SC表中的第一條記錄,分析WHERE后面的條件表達式,依次進行分析,最后分析出一個虛表2,也就變成 SELECT Sname FROM Student WHERE EXISTS 虛表2 如果虛表為空表,EXISTS 虛表2 也就為false,不返回到SELECT,而p1指向下一條記錄。

          如果虛表2不為空也就是有記錄,那么EXISTS 虛表2 為true同,返回到SELECT并把p1指向的記錄添加到主SQL語句的虛表1當中。

          怎樣自動執行一段SQL語句

          Oracle下:

          1.新增一個批處理文件:如*

          2.新增一個SQL腳本文件:如*

          *中輸入:sqlplus 用戶名/密碼 @C:\*(假設*在c:盤根目錄下)

          4.然后運行這個批處理,就可以執行這個sql腳本了.

          假如:*的內容為:exec autojob;select * from *;select * from *;

          那么就能逐語句執行.

          SQL Server下:

          isql -U 用戶名 -P 密碼 -i c:\*

          同樣在bat文件中,輸入上面一行,在*輸入腳本.

          如:

          use 數據庫名

          go

          select * from 表名

          go

          SQL中SELECT語句的執行順序是什么

          標準的 SQL 的解析順序為: (1)。

          FROM 子句, 組裝來自不同數據源的數據 (2)。WHERE 子句, 基于指定的條件對記錄進行篩選 (3)。

          GROUP BY 子句, 將數據劃分為多個分組 (4)。使用聚合函數進行計算 (5)。

          使用 HAVING 子句篩選分組 (6)。計算所有的表達式 (7)。

          使用 ORDER BY 對結果集進行排序 舉例說明: 在學生成績表中 (暫記為 tb_Grade), 把 "考生姓名"內容不為空的記錄按照 "考生姓名" 分組, 并且篩選分組結果, 選出 "總成績" 大于 600 分的。 標準順序的 SQL 語句為: select 考生姓名, max(總成績) as max總成績 from tb_Grade where 考生姓名 is not null group by 考生姓名 having max(總成績) > 600 order by max總成績 在上面的示例中 SQL 語句的執行順序如下: (1)。

          首先執行 FROM 子句, 從 tb_Grade 表組裝數據源的數據 (2)。 執行 WHERE 子句, 篩選 tb_Grade 表中所有數據不為 NULL 的數據 (3)。

          執行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "學生姓名" 列進行分組 (4)。 計算 max() 聚集函數, 按 "總成績" 求出總成績中最大的一些數值 (5)。

          執行 HAVING 子句, 篩選課程的總成績大于 600 分的。 (7)。

          執行 ORDER BY 子句, 把最后的結果按 "Max 成績" 進行排序。

          如何直接執行SQL語句

          using (SqlConnection con = new SqlConnection(*tionStrings["default"].ConnectionString))

          { SqlCommand cmd = new SqlCommand();

          *tion = con;

          sqlStr = @"";

          *dText = sqlStr ;

          *dType = *;

          gs = *eNonQuery(); }

          這個就是直接執行sql語句的代碼!

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