華閱文章網SQL語句轉化為Linq語句
分少點！回頭幫我的團隊打工償還吧！O（∩_∩）O哈哈~-------------我的表是Table_1s和Table_2slinq 查詢如下：from t in Table_1s join f in Table_2s on t.B equals * into FD from f in *(b=>*e=="B").DefaultIfEmpty() join s in Table_2s on t.C equals * into FDS from s in *(b=>*e=="C").DefaultIfEmpty()select new{ A=t.A, B=*, C=*}---對應sql如下：-- Region ParametersDECLARE @p0 NVarChar(1) SET @p0 = 'B'DECLARE @p1 NVarChar(1) SET @p1 = 'C'-- EndRegionSELECT [t0].[A], [t1].[value] AS [B], [t2].[value] AS [C]FROM [Table_1] AS [t0]LEFT OUTER JOIN [Table_2] AS [t1] ON ([t1].[RowName] = @p0) AND ([t0].[B] = [t1].[key])LEFT OUTER JOIN [Table_2] AS [t2] ON ([t2].[RowName] = @p1) AND ([t0].[C] = [t2].[key])---應該滿足你的要求！。
LinQ 可以取代SQL語句嗎
LINQ查詢和更新數據基本可以取代SQL語句，但創建和刪除數據庫文件等維護工作不能代替SQL語句，當然也可以用VS2010創建數據庫文件，但不如數據庫工具使用SQL語言方便。查詢如篩選、排序、匯總、提取字段、分組和聯接等，LINQ的寫法與SQL基本一樣，還多一項Lambda表達式。
在C#中引入LINQ是為了在編寫和編譯數據庫代碼時就能知道是否有錯，編寫時能得到LINQ類庫的提示，例如要添加的屬性成員和關鍵字提示，使編程輕松方便。如果不用LINQ,SQL語句只能以字符串形式嵌入到執行語句，編譯時發現不了字符串的錯誤，運行時出錯，讓人惱火。
另一個優點是LINQ發展到LINQ to SQL，可以用O/R設計器處理數據庫，把數據庫映射為C#中的類，為數據庫的可視化編程提供方便。參見《C#編程指南》（但堯，清華大學出版社2011年1月，可網購），該書比較詳細討論LINQ處理數據庫，有很多示例演示如何對SQL2008的示例數據庫AdventureWorks2008（以及DW2008,LT2008）的查詢更新排序優化聯接等。
LINQ比一般的SQL語句效率更高嗎
Linq是一個范圍比較大的概念，它其中不單單只有linq to sql，還有相應的linq to xml等等。
所以拿linq 與SQL語句相比，沒有可比性的。但如果拿linq to sql相比的話，與SQL還是有很大的可比性的。
一般情況下，你必須要明白你所指的效率是哪一方面？是數據庫執行效率？還是整體成品軟件運行效率？還是開發效率？開發效率上linq to sql顯然要比SQL的效率要高很多，我們使用linq to sql 可以很容易實現編程，其中的代碼量也大大減少。所以如果從開發方面linq to sql的效率是毫無疑問要高于直接的SQL與數據庫連接。
如果從編方譯考慮，這個一般情況下，linq to sql是引入的新的技術，效率肯定是不如SQL的。好在這個編譯的部分不需要開發人員或是任何用戶的參與，所以即是效率差一點，對軟件來說沒有任何的影響。
最后一部分你可以比較感興趣，誰對數據庫的連接更快，執行效率更好？答案是linq to sql而不是直接的語句。一般我們使用直接的語句要求的是即是的執行，但事實上很多時間我們根本不需要那么多，linq to sql其實說明了就是會自動生成與表結構同樣的一些對象。
而這些對象在聯系數據庫時也是直接編譯好的語句，直接聯系時，兩者效率是相同的。但是，如果我們對數據進行處理時，你就會發現，linq to sql的效率為什么會更高了！因為他在讀取時不但會讀取當前表來填充生成的對象，同時還是延時讀其相關表，為你使用有關系的表提供了極大的方便。
那么你的相關表的讀取效率要快了！但不管怎么樣，他們都是在站立在了*的基礎之上的，只不過有些自動生成了，根本不需要你再去做而已。唯一效果比較差的是，linq to sql讀出的數據在系統中被轉化了，同時它效率雖然變差一些，但是卻帶來了另一個好處，就是我們常說的SQL注入問題不再出現，你所輸入的任何東西都會變成了字符串了。
其實*的方案中我們使用了datareader方案的效高是比較高的，但是對于更新卻是極差的。而使用數據適配器的方案效率較底一些，更對于數據的更新是相當好的，而對于linq to sql其實它是使用數據緩存方案，也就是說linq to sql其實將數據庫中的數據緩存到了對象中，如果對象發生了更改，有必須過行返饋時，它是可以進行反饋的，而是這種反饋是可控制的，事務性的。
從各方面給我們帶來了好處。我們可以在更新了很多內容之后再去提交更改，那么這種效率論從理解上還是效率上都優化你的原來的語句的！所以linq to sql并非在性能上的降低，而是一種提高。
嚴格說來，linq to sql并不是節省了代碼，相反它增加了很多代碼，便幸運的是，這些代碼都是由linq to sql框架自動生成的。若是換作人工，容易出錯的。
但在使用時，由于框架完成了大部分的代碼，我們再使用linq to sql加上lambad表達式或查詢表達式，我們的代碼就變得極少且極簡潔了！而如果使用lambad表達式或查詢表達式時，它的效率顯然不如直接SQL來的直接。讀取效率會變得差一些的！這是因為lambda表達式或查詢表達式是一個動態編譯的效果，而不是直接編譯好的，他要對語句進行編譯與優化以何證效率，但性能上因為多了一重處理，效率沒有SQL來的直接。
但一般情況下，使用linq to sql配合查詢表達式或lambad表達式時，效率雖然稍差，但是帶來的卻是代碼的簡潔與易理解性，如果不配合查詢表達式與lambad表達式，linq to sql的優劣還不利用體現。所以關非linq to sql的效率差，而是我們使用了查詢表達式的動態編譯導致了效率較差。
就linq to sql本身上來就，效率并不差的！。
怎么查看linq產生的sql語句
class table
{
public string id
}
private void Window_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e)
{
List
最近在使用Linq To SQL的時候，為了了解不同Linq語句對性能造成的不同影響，需要獲得Linq To SQL輸出SQL語句。
如果是在桌面程序中，只需要
_* = *； 即可Linq To SQL輸出SQL語句。
如何查看某個用戶執行過的sql語句
--sys窗口
sql> select sql_text from v$sql where parsing_schema_name='scott'
2 order by last_load_time desc;
no rows selected
sql> /
sql_text
-------------------------------------------------------------------------------
select * from dept
sql>
--scott窗口
sql> show user
user is "scott"
sql> select * from dept;
deptno dname loc
LINQ to SQL 和一般的查詢語句怎么什么區別
linq是面向對象的sql。也就是說，sql是向關系型數據庫的查詢，而linq實際上是對內存里的數據的查詢。
雖然linq原來是對象查詢，但經過ms的努力，可以通過表達式分析與實體到關系的映射（linq to sql），把linq轉換為sql語句或是對xml的查詢（linq to xml）。
因此，這種技術就成了對象到數據庫記錄的一個方便的映射、轉化與操作的工具，你再也不必去去根據不同的情況用字符串拼接的辦法生成sql，而是專心于對象模型的處理即可，你對于對象的修改最終都會被轉換為對應的update, insert, delete等sql語句，在你submit時全部提交到數據庫中。
綜爾言之，linq to sql是一個數據庫到對象結構的一個中間層， 他把對關系數據的管理轉變為對象的操作，屏蔽了麻煩的sql，而且，還可以得到vs強大的智能感知功能的幫助。
LINQ to SQL 和一般的查詢語句怎么什么區別
linq是面向對象的sql。
也就是說，sql是向關系型數據庫的查詢，而linq實際上是對內存里的數據的查詢。雖然linq原來是對象查詢，但經過ms的努力，可以通過表達式分析與實體到關系的映射（linq to sql），把linq轉換為sql語句或是對xml的查詢（linq to xml）。
因此，這種技術就成了對象到數據庫記錄的一個方便的映射、轉化與操作的工具，你再也不必去去根據不同的情況用字符串拼接的辦法生成sql，而是專心于對象模型的處理即可，你對于對象的修改最終都會被轉換為對應的update, insert, delete等sql語句，在你submit時全部提交到數據庫中。綜爾言之，linq to sql是一個數據庫到對象結構的一個中間層， 他把對關系數據的管理轉變為對象的操作，屏蔽了麻煩的sql，而且，還可以得到vs強大的智能感知功能的幫助。
