javamongodb查詢語句

java直接操作mongodb語句

參考如下

public class MongoDBJDBC {

public static void main(String[] args) {

try {

// 實例化Mongo對象，連接27017端口

Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);

// 連接名為yourdb的數據庫，假如數據庫不存在的話，mongodb會自動建立

DB db = *("test");

// Get collection from MongoDB, database named "yourDB"

// 從Mongodb中獲得名為yourColleection的數據集合，如果該數據集合不存在，Mongodb會為其新建立

DBCollection collection = *lection("test1");

// 使用BasicDBObject對象創建一個mongodb的document，并給予賦值。

BasicDBObject document = new BasicDBObject();

//*("id", 1001);

//*("msg", "hello world mongoDB in Java");

// 將新建立的document保存到collection中去

//*(document);

// 創建要查詢的document

BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();

*("name", "chen");

// 使用collection的find方法查找document

DBCursor cursor = *(searchQuery);

// 循環輸出結果

while (*t()) {

*n(*());

}

*n("Hello World");

} catch (UnknownHostException e) {

*tackTrace();

} catch (MongoException e) {

*tackTrace();

}

}

}

高手幫幫忙,我剛接觸mongodb,怎么用java對mongodb數據庫進行

package *; import *ist; import *; import *BObject; import *; import *ection; import *ct; import *; import *perators; public class MongoDB { private static void print(String str){ *n(str); } public static void main(String[] args) { try { //創建連接 Mongo m=new Mongo("127.0.0.1", 27017)； //得到數據庫 DB db=*("test")； //得到所有數據庫 // List colls=*abaseNames(); // for(String str:colls){ // *n(str)； // } // //得到所有的集合（表） // for(String collection:*lectionNames()){ // *n(collection)； // } //刪除一個數據庫 //*tabase("sun")； //得到sun表 DBCollection coll=*lection("things")； //查看一個表的索引 // for(DBObject index:*exInfo()){ // *n(index); // } // DBObject myDoc=*e(); // *n(myDoc)； //添加 // BasicDBObject doc=new BasicDBObject(); // *("name", "sunshan"); // *("sex"， "男")； // *("age", 22); //*(doc)； //刪除 //*(doc); // BasicDBObject doc1=new BasicDBObject(); // *("i", 0); // *("j", "foo"); // BasicDBObject doc2=new BasicDBObject(); // *("hello", "world"); // *("doc2", doc2); // *(doc1)； //修改 // BasicDBObject doc3=new BasicDBObject(); // *("x", 6); // BasicDBObject doc4=new BasicDBObject(); // *("x", 1); // *(doc3, doc4,true,false)； //如果數據庫不存在就添加 |多條修改 false只修改第一天，true如果有多條就不修改 //條件查詢 //*n(*(doc4)); //*dRemove(doc4)； // //批量插入 // List datas=new ArrayList(); // for(int i=0;i<10;i++){ // BasicDBObject bd=new BasicDBObject(); // *("name", "data"); // *("age", i); // *(bd); // } // *(datas)； //添加 // BasicDBObjectBuilder documentBuilder = *(); // *("database", "mkyongDB"); // *("table", "hosting"); // BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail = *(); // *("records", "99"); // *("index", "vps_index1"); // *("active", "true"); // *("detail", *()); // *(*（)）； //添加 // Map map=new HashMap(); // *("a", 1); // *("b", "b"); // *(new BasicDBObject(map)）； //添加 // String json ="{'1' : '1','2' : '2',"+"'11' : {'1' : 1, '2' : '2', '3' : '3'}}"; // DBObject dbobject=(DBObject)*(json); // *(dbobject)； //更新 // BasicDBObject bdo=new BasicDBObject(); // *("x", 11); // *(new BasicDBObject().append("x", 0), bdo）； //更新 // BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append("$inc", new BasicDBObject().append("x", 12)); // *(new BasicDBObject().append("x", 11), bdo）； //更新 //如果不使用$set 直接是 age則所有的都會更新 //根據age為9條件把name:data修改為 name:sun // BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append("$set", new BasicDBObject().append("name", "sunshan")); // *(new BasicDBObject().append("age", 9), bdo）； //更新 //根據name為data條件把age：批量修改為 age:age // BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append("$set", new BasicDBObject().append("age", "age")); // *(new BasicDBObject().append("name", "data"), bdo,false, true）； //查詢age=1 // print("find:"+*(new BasicDBObject("age", 1)).toArray（)）； //查詢age<=1 // print("find: "+*(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$lte", 1))).toArray（)）； //查詢age>=1 // print("fint: "+*(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$gte", 1))).toArray（)）； //查詢age!=1 // print("fint: "+*(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject("$ne", 1))).toArray（)）； //查詢age=1,2,3 // print("fint: "+*(new BasicDBObject("age", new BasicDBObject(* ,new int[]{1,2,3}))).toArray（)）； //查詢age!=1,2,3 // print("find: "+*(new BasicDBObject("age" ,new BasicDBObject(* ,new int[]{1,2,3}))).toArray()); // print("find: "+*(new BasicDBObject("age" ,new BasicDBObject(* ,true))).toArray（)）； //查詢age屬性 // print("find: "+*(。

java操作mongodb查詢

String ageStr = "function (){return parseFloat(*) == 19 || parseFloat(*) == 30};"; java操作mongodb進行查詢，常用篩選條件的設置如下：條件列表：BasicDBList condList = new BasicDBList（)； 臨時條件對象：BasicDBObject cond = null; DBCollection coll = *lection("A");1、$where 在某種應用場合，若要集合A查詢文檔且要滿足文檔中某些屬性運算結果，可以編寫一腳本函數用where進行設置，比如：某集合中存放的用戶信息，包括姓名、年齡、**、地址等，要篩選出年齡大于20且小于等于40的用戶，我們可以這樣：String ageStr = "function (){return parseFloat(*) > 20 && parseFloat(*) <= 40};"; cond = new BasicDBObject(); *("$where",ageStr)； 放入條件列表 *(cond);2、$in 接1實例中，要查詢年齡為23、40、50的用戶信息，我們可以這樣：創建一個臨時的條件列表對象，將條件值分別添加進去 BasicDBList values = new BasicDBList(); *(23); *(40); *(50); cond = new BasicDBObject(); *("age",new BasicDBObject("$in",values)）； 放入條件列表 *(cond);3、模糊匹配 接1實例中，要按照用戶的姓名進行模糊查詢，如：王，我們可以這樣做：使用不區分大小寫的模糊查詢3.1完全匹配 Pattern pattern = *e（"^王$"， *_INSENSITIVE）;3.2右匹配 Pattern pattern = *e（"^.*王$"， *_INSENSITIVE）;3.3左匹配 Pattern pattern = *e（"^王.*$"， *_INSENSITIVE）;3.4模糊匹配 Pattern pattern = *e（"^.*王.*$"， *_INSENSITIVE）; cond = new BasicDBObject(); *("name",cond)； 放入條件列表 *(cond);4、$gte/$lte/$gt/$lt 接1實例中，要篩選出年齡大于20且小于等于40的用戶，我們可以這樣：cond = new BasicDBObject(); *("age",new BasicDBObject("$gt",20)); *("age",new BasicDBObject("$lte",40)）； 放入條件列表 *(cond)； 在日常的查詢中篩選的條件可能會有多個，而且多個條件之間都是且的關系，結合上例1、2、3、4中 將每種條件添加到條件列表中，我可以這樣：BasicDBObject searchCond = new BasicDBObject(); *("$and", condList)； 然后查詢數據：DBCursor ret = *(searchCond)；以上為常用的篩選條件的設置方法，其他的后續在更新。

java 如何查詢mongodb字段名稱

用Java實現MongoDB正則查詢小技巧：//模糊查詢 private BasicDBObject getLikeStr(String findStr) { Pattern pattern = *e("^.*" + findStr + ".*$", *_INSENSITIVE); return new BasicDBObject("$regex", pattern); } DBObject query = new BasicDBObject(); *("real_name", getLikeStr(userName)); //endWith文件擴展名 private BasicDBObject endWithStr(String findStr) { Pattern pattern = *e(findStr + "$", *INE); return new BasicDBObject("$regex", pattern); } DBObject query = new BasicDBObject(); *("filename", endWithStr(“.pdf”)）；最后友情提示你，可以到i碼邦http://*這個社區里提問，比百度知道的效果要快，而且更專業。

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java mongodb查詢條件

java操作mongodb進行查詢，常用篩選條件的設置如下：條件列表：BasicDBList condList = new BasicDBList（)； 臨時條件對象：BasicDBObject cond = null;DBCollection coll = *lection("A");1、$where在某種應用場合，若要集合A查詢文檔且要滿足文檔中某些屬性運算結果，可以編寫一腳本函數用where進行設置，比如：某集合中存放的用戶信息，包括姓名、年齡、**、地址等，要篩選出年齡大于20且小于等于40的用戶，我們可以這樣：String ageStr = "function (){return parseFloat(*) > 20 && parseFloat(*) <= 40};";cond = new BasicDBObject();*("$where",ageStr)；放入條件列表*(cond);2、$in接1實例中，要查詢年齡為23、40、50的用戶信息，我們可以這樣：創建一個臨時的條件列表對象，將條件值分別添加進去BasicDBList values = new BasicDBList();*(23);*(40);*(50);cond = new BasicDBObject();*("age",new BasicDBObject("$in",values)）；放入條件列表*(cond);3、模糊匹配接1實例中，要按照用戶的姓名進行模糊查詢，如：王，我們可以這樣做：使用不區分大小寫的模糊查詢3.1完全匹配Pattern pattern = *e（"^王$"， *_INSENSITIVE）;3.2右匹配Pattern pattern = *e（"^.*王$"， *_INSENSITIVE）;3.3左匹配Pattern pattern = *e（"^王.*$"， *_INSENSITIVE）;3.4模糊匹配Pattern pattern = *e（"^.*王.*$"， *_INSENSITIVE）;cond = new BasicDBObject();*("name",cond)；放入條件列表*(cond);4、$gte/$lte/$gt/$lt接1實例中，要篩選出年齡大于20且小于等于40的用戶，我們可以這樣：cond = new BasicDBObject();*("age",new BasicDBObject("$gt",20));*("age",new BasicDBObject("$lte",40)）；放入條件列表*(cond)；在日常的查詢中篩選的條件可能會有多個，而且多個條件之間都是且的關系，結合上例1、2、3、4中將每種條件添加到條件列表中，我可以這樣：BasicDBObject searchCond = new BasicDBObject();*("$and", condList)；然后查詢數據：DBCursor ret = *(searchCond);。

如何在Java中對MongoDB按日期進行查詢統計

方法一：通過構造BasicDBObject對象來進行查詢[java] view plain copyint startYear=2015,endYear=2016; int startMonth=12,endMonth=1; int startDay=1,endDay=1; BasicDBObject query= new BasicDBObject("applydate", new BasicDBObject("$gte", new Date(startYear - 1900, startMonth - 1, startDay)).append("$lt", new Date(endYear - 1900, endMonth -1, endDay)））；//因為無法確知當前月有多少天，所以就從當月的1號（包含）計到下月1號（不包含） int iCount = *(query).count(); *n(iCount)； 經測試上述代碼執行完畢后iCount為9。

也就是在2016-1-1至2016-1-31期間有9條記錄。 方法二：通過BasicDBObjectBuilder對象來查詢：[java] view plain copyint startYear=2016,endYear=2016; int startMonth=1,endMonth=2; int startDay=1,endDay=1; BasicDBObject query= new BasicDBObject(); *("applydate", *("$gte", new Date(startYear - 1900, startMonth - 1, startDay)).add("$lt", new Date(endYear - 1900, endMonth - 1, endDay)).get()); int iCount = *(query).count(); *n(iCount)； 上述代碼執行后iCount同樣為9。

注意：因為*(year,month,day)這個構造函數中year是超出1900的年數，所以需要減去1900;month從0開始，所以需要減去1。這個問題容易被初學者忽視。

下面擴展地說一下如果要進行帶日期過濾條件的統計，該如何做。前面的東西都相同，只是在統計的時候需要調用集合的distinct方法。

如統計某個字段不重復的值有哪些，可用如下寫法：[java] view plain copyint startYear=2016,endYear=2016; int startMonth=1,endMonth=2; int startDay=1,endDay=1; BasicDBObject query= new BasicDBObject(); *("applydate", *("$gte", new Date(startYear - 1900, startMonth - 1, startDay)).add("$lt", new Date(endYear - 1900, endMonth - 1, endDay)).get()); List lstUserIds = *ct("userId", query); *n(*（)）； 上面這段代碼的執行結果為4。也就是在2016-1-1至2016-1-31之間出現了4個不同的userId。

java怎么做到使用mongodb來進行分組查詢統

java操作mongodb進行查詢，常用篩選條件的設置如下：

條件列表：

BasicDBList condList = new BasicDBList();

臨時條件對象：

BasicDBObject cond = null;

DBCollection coll = *lection("A");

1、$where

在某種應用場合，若要集合A查詢文檔且要滿足文檔中某些屬性運算結果，可以編寫一腳本函數用where進行設置，比如：

某集合中存放的用戶信息，包括姓名、年齡、**、地址等，要篩選出年齡大于20且小于等于40的用戶，我們可以這樣：

String ageStr = "function (){return parseFloat(*) > 20 && parseFloat(*) <= 40};";

cond = new BasicDBObject();

*("$where",ageStr);

放入條件列表

*(cond);

2、$in

接1實例中，要查詢年齡為23、40、50的用戶信息，我們可以這樣：

創建一個臨時的條件列表對象，將條件值分別添加進去

BasicDBList values = new BasicDBList();

*(23);

*(40);

*(50);

cond = new BasicDBObject();

*("age",new BasicDBObject("$in",values));

放入條件列表

*(cond);

3、模糊匹配

接1實例中，要按照用戶的姓名進行模糊查詢，如：王，我們可以這樣做：

使用不區分大小寫的模糊查詢

3.1完全匹配

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