華閱文章網怎么查找執行比較慢的sql語句
一、MySQL數據庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句 1,slow_query_log 這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。
2,long_query_time 當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日志中，建議設置為1或者更短。 3,slow_query_log_file 記錄日志的文件名。
4,log_queries_not_using_indexes 這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。 二、檢測mysql中sql語句的效率的方法 1、通過查詢日志 （1）、Windows下開啟MySQL慢查詢 MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是*找到[mysqld]下面加上 代碼如下 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
log long_query_time = 2 (2)、Linux下啟用MySQL慢查詢 MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是*找到[mysqld]下面加上 代碼如下 log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log long_query_time=2 說明 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
為慢查詢日志存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫權限，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄； long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；。
怎么查找執行比較慢的sql語句
一、MySQL數據庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句 1,slow_query_log 這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。
2,long_query_time 當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日志中，建議設置為1或者更短。 3,slow_query_log_file 記錄日志的文件名。
4,log_queries_not_using_indexes 這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。 二、檢測mysql中sql語句的效率的方法 1、通過查詢日志 （1）、Windows下開啟MySQL慢查詢 MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是*找到[mysqld]下面加上 代碼如下 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
log long_query_time = 2 (2)、Linux下啟用MySQL慢查詢 MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是*找到[mysqld]下面加上 代碼如下 log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log long_query_time=2 說明 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
為慢查詢日志存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫權限，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄； long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄； * processlist 命令 SHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。
各列的含義和用途： ID列 一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。 user列 顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你權限范圍內的sql語句。
host列 顯示這個語句是從哪個ip的哪個端口上發出的。用于追蹤出問題語句的用戶。
db列 顯示這個進程目前連接的是哪個數據庫。 command列 顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。
time列 此這個狀態持續的時間，單位是秒。 state列 顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，后續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個 sql語句，以查詢為例，可能需要經過copying to tmp table,Sorting result,Sending data等狀態才可以完成 info列 顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。
這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種： Checking table 正在檢查數據表（這是自動的）。 Closing tables 正在將表中修改的數據刷新到磁盤中，同時正在關閉已經用完的表。
這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁盤空間是否已經滿了或者磁盤是否正處于重負中。 Connect Out 復制從服務器正在連接主服務器。
Copying to tmp table on disk 由于臨時結果集大于tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁盤存儲以此節省內存。 Creating tmp table 正在創建臨時表以存放部分查詢結果。
deleting from main table 服務器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。 deleting from reference tables 服務器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。
Flushing tables 正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。 Killed 發送了一個kill請求給某線程，那么這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。
MySQL會在每次的主循環中檢查kill標志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那么kill請求會在鎖釋放時馬上生效。
Locked 被其他查詢鎖住了。 Sending data 正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。
Sorting for group 正在為GROUP BY做排序。 Sorting for order 正在為ORDER BY做排序。
Opening tables 這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。
正嘗試打開一個表。 Removing duplicates 正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重復的記錄。
因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然后再把結果發送給客戶端。 Reopen table 獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之后才能獲得這個鎖。
已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。 Repair by sorting 修復指令正在排序以創建索引。
Repair with keycache 修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update 正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。
Sleeping 正在等待客戶端發送新請求. System lock 正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld服務器同時請求同一個表，那么可以通過增加--skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。
Upgrading lock INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。 Updating 正在搜索匹配的記錄，并且修改它們。
User Lock 正在等待GET_LOCK()。 Waiting for tables 該線程得到通知，數據表結構已。
復雜慢sql語句如何優化
很簡單啊，優先索引，第二結構，第三算法。
索引最簡單，如果是SQL server客戶端或者toad可以提示有哪些需要進行優化的地方。結構就是針對要查詢的值，盡量集中到一個表，減少串表，函數查詢，左鏈的表字段查詢。
算法就是OR還是IN？串表時IN還是EXISTS ?oracle in 的限制。條件執行順序等。
然后還有其他注意的，例如只查固定字段就不要 select * 只要注意以上步驟，千萬級數據串10個秒也能1秒內顯示出來。有條件的話，當然是用歸檔數據進行查詢，這樣就不會占用業務數據IO了，最后一步就是“云計算”（解析有一百種，沒有統一概念，我的意識其實就是歸檔過程中根據分組維度計算好，并根據日期放進相關的表，減少表粒度，只進行簡單的select查詢）。
誰能告訴我怎樣優化sql語句
(1)選擇最有效率的表名順序（只在基于規則的優化器中有效）： Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表（基礎表 driving table）將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。
如果有3個以上的表連接查詢， 那就需要選擇交叉表（intersection table）作為基礎表， 交叉表是指那個被其他表所引用的表。 （2）WHERE子句中的連接順序： Oracle采用自下而上的順序解析WHERE子句，根據這個原理，表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前， 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。
（3）SELECT子句中避免使用‘*’： Oracle在解析的過程中， 會將‘*’依次轉換成所有的列名， 這個工作是通過查詢數據字典完成的， 這意味著將耗費更多的時間。 （4）減少訪問數據庫的次數： Oracle在內部執行了許多工作： 解析SQL語句， 估算索引的利用率， 綁定變量 ， 讀數據塊等。
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數， 可以增加每次數據庫訪問的檢索數據量 ，建議值為200。 (6)使用DECODE函數來減少處理時間： 使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。
（7）整合簡單，無關聯的數據庫訪問： 如果你有幾個簡單的數據庫查詢語句，你可以把它們整合到一個查詢中（即使它們之間沒有關系）。 （8）刪除重復記錄： 最高效的刪除重復記錄方法 （ 因為使用了ROWID）例子： DELETE FROM EMP E WHERE * > (SELECT MIN(*)FROM EMP X WHERE *_NO = *_NO); (9)用TRUNCATE替代DELETE： 當刪除表中的記錄時，在通常情況下， 回滾段（rollback segments ） 用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務，ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態（準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況） 而當運用TRUNCATE時， 回滾段不再存放任何可被恢復的信息。
當命令運行后，數據不能被恢復.因此很少的資源被調用，執行時間也會很短。（TRUNCATE只在刪除全表適用，TRUNCATE是DDL不是DML）。
(10)盡量多使用COMMIT： 只要有可能，在程序中盡量多使用COMMIT， 這樣程序的性能得到提高，需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少，COMMIT所釋放的資源： a. 回滾段上用于恢復數據的信息。 b. 被程序語句獲得的鎖。
c. redo log buffer 中的空間。 d. Oracle為管理上述3種資源中的內部花費。
（11）用Where子句替換HAVING子句： 避免使用HAVING子句， HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾。這個處理需要排序，總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。
（非oracle中）on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最后，因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾數據后才進行sum，在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。
在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。
由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什么時候起作用，然后再決定放在那里。 （12）減少對表的查詢： 在含有子查詢的SQL語句中，要特別注意減少對表的查詢。
例子： SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECTTAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) (13)通過內部函數提高SQL效率： 復雜的SQL往往犧牲了執行效率。能夠掌握上面的運用函數解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的。
（14）使用表的別名（Alias）： 當在SQL語句中連接多個表時， 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上。這樣一來，就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
（15）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN： 在許多基于基礎表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯接。在這種情況下， 使用EXISTS（或NOT EXISTS）通常將提高查詢的效率。
在子查詢中，NOT IN子句將執行一個內部的排序和合并。無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 （因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷）。
為了避免使用NOT IN ，我們可以把它改寫成外連接（Outer Joins）或NOT EXISTS。 例子： （高效。