會的。
TMLC采用CNKI自主研發的自適應多階指紋(AMLFP)特征檢測技術,具有檢測速度快,準確率,召回率較高,抗干擾性強等特征。
支持篇章、段落、句子各層級檢測;支持文獻改寫,多篇文獻組合等各種文獻變形檢測;支持研究生學位論文、圖書專著等超長文獻的學術不端檢測。
對任意一篇需要檢測的文獻,系統首先對其進行分層處理,按照篇章、段落、句子等層級分別創建指紋,而比對資源庫中的比對文獻,也采取同樣技術創建指紋索引。
擴展資料:
論文查重的相關要求規定:
1、若用戶提交的論文是MS Word格式,且按照MS Word格式生成了文檔目錄,檢測系統會自動識別論文章節,按論文實際章節信息顯示論文內容。
2、若學位論文不存在明顯的章節信息,或者不是MS Word格式論文,則系統會自動按照每段1萬余字符切分學位論文,按照切分后的結果顯示。
3、重合字數為學位論文該章節與比對文獻比較后,重合部分的字數。
不管文字復制比如何,重合字數越多,存在學術不端行為的可能性越大。
參考資料來源:百度百科-學術不端行為檢測系統
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