樓主的問題我在一年前也非常苦惱,有些時候測點多達1000多個,我得統計2-3周才行統計完成,人都快崩潰了啊!不過,今天這個問題就不存在了哈!有個監測人網站提供了一款監測人特征值統計軟件,這款軟件就是專門為這個設置的。
現在我進行特征值統計幾分鐘就行完成,呵呵呵
轉載請注明出處華閱文章網 » 求大壩監測數據特征值匯總軟件
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我也是剛畢業的學生,現在正在學習監測設計方面的東東,平時主要看武漢大學李珍照老師的書以及監測設計規范,還有就是到監測人網站有監測教程與培訓板塊下載一些監測基礎講座。所以我個人的建議就是多看書,多學習規范,然后好好利用網絡資源。
我知道有一家華測智創是做大壩安全監測的,做大壩及巖土工程安全監測的各類傳感器及其儀表、監測自動化系統、檢測工程配套材料及輔件等。產品廣泛應用公路、鐵路、地鐵、橋梁、大壩、隧道、水電水利工程、深基坑等結構測量方面的工程。
這個工作應該屬于技術監督范疇的工作,屬于事業單位,很好的,工作細心點,不會有問題,抽出時間忙點自己的事,滿好的
大壩安全監測有:工程主體結構、地基基礎、兩岸邊坡、相關設施以及周圍環境所作的測量及觀察,也包括對建筑物外表及內部大范圍對象的定期或不定期的直觀檢查和儀器探查。通過觀測儀器和設備,以及時取得反映大壩和基巖性態變化以及環境對大壩
大壩安全監測主要包括變形、應力應變、滲流監測以及其他監測,要具體了解的話,可以看些監測方面的教程,推薦你去監測人網站看看!!
考研英語作文分為小作文和大作文,小作文10分,大作文20分,在英語考試中占據了三分之一的分值。小作文主要考察一些通用性的通知和信件的書寫,講究格式的規范和意思表達的明確,對寫作的語句要求不是很高,故只要意思表達清楚,格式完整就行。這個需
個人覺得,如果你的單位工作內容、干部提拔等傾向于證書類,你可以有選擇性的考一些或是一種類型考升級。如果更傾向于人的能力,建議你根據工作內容去學一下類似于管理啊什么的,這個類型就包括考研這個途徑。希望能幫到你!
《范愛農》便是魯迅實踐自己主張的典范作品之一,如今閱讀此文,蛇反映的辛亥革命前后的社會狀況與一個普通的進步的知識分子悲劇,魯迅范愛農讀后感。命運所具有的歷史認識價值,倒有可能退居次要,因為散文的容量畢竟比不過他的小說;然而,那蘊寓于
范愛農讀后感魯迅的作品可以說是獨一無二的。他的作品既不遮遮掩掩,又不追求滿是好詞佳句的華麗。卻更能吸引讀者,仿佛在給你講故事一樣。比如范愛農的眼球白多黑少,看人總像在渺視。有比如“卻仍然看見滿床擺著一個“大”字”。這就是魯迅
《范愛農》,追敘作者在日留學時和回國后與范愛農接觸的幾個生活片段,描述了范愛農在革命前不滿黑暗社會、追求革命,辛亥革命后又備受打擊迫害的遭遇,表現了對舊民主革命的失望和對這位正直倔強的愛國者的同情和悼念。文章一開頭,作者就用平凡
魯迅朝花夕拾讀后感導讀:細讀魯迅先生的《朝花夕拾·從百草園到三味書屋》,享受著不時從字里行間中透露出來的那份天真爛漫的感情,眼前不由出現了一幅幅令人神往的自然畫."三味書屋后面也有一個園,雖然小,但在那里也可以爬上花壇去折臘梅
花拳繡腿也好,樸實無華也罷,終究不知道散文如何寫法。于是找一兩篇范本來讀。手摸著書架上一排書脊,一眼看中了《魯迅散文全編》,漓江出版社出版的。魯迅是個大文豪,恐怕無法學到他的博大精深。但讀一讀也無妨,于是翻開來瀏覽。隨手翻到了《范
范愛農讀后感《范愛農》,追敘作者在日留學時和回國后與范愛農接觸的幾個生活片段,描述了范愛農在革命前不滿黑暗社會、追求革命,辛亥革命后又備受打擊迫害的遭遇,表現了對舊民主革命的失望和對這位正直倔強的愛國者的同情和悼念。文章一開頭
1.在衙門里的人物,穿布衣來的,不上十天也大概換上皮袍子了,天氣還并不冷。賞析:這句話描寫了“光復紹興”后,衙門里人的著裝,非常華貴,開始讀這段話的時候,我以為只是簡簡單單的描寫,可是一句“天氣還并不冷”就讓我陷入了沉思:魯迅先生在這里又補
我也是剛畢業的學生,現在正在學習監測設計方面的東東,平時主要看武漢大學李珍照老師的書以及監測設計規范,還有就是到監測人網站有監測教程與培訓板塊下載一些監測基礎講座。所以我個人的建議就是多看書,多學習規范,然后好好利用網絡資源。
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1.TheNASAAstrophysicsDataSystem--世界最大免費全文網站,超過300,000篇全文主要學科:天體物理學2.HighWirePress--世界第二大免費全文網站,超過235,812篇全文主要學科:生物學、醫學3.arXiv.org主要學科:物理、數
贊美三峽大壩的語句:1.高峽出平湖神女應無恙當今世界殊毛主席的詩不過那時還沒大壩就是了但也是寫三峽的了贊美三峽的詩那就是現代的詩了還不如找贊美三峽的了水經注里也有.2.三峽,是萬里長江一段山水壯麗的大峽谷,為中國十大風景名勝之一
大數據技術是指從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。適用于大數據的技術,包括大規模并行處理(MPP)數據庫,數據挖掘電網,分布式文件系統,分布式數據庫,云計算平臺,互聯網,和可擴展的存儲系統。大數據的應用:大數據是信息產業持續高速