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  1. 
    
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          hive查看建表語句

          如何獲取hive建表語句

          hivesql sql

          — 獲取指定hive表或指定文件中所有hive表的DDL,如果有按天的分區則默認執行最近7天的分區DDL。同時,table支持符合sql語法的正則表達式,如果有多個表匹配,則提示用戶選擇(使用file則自動關閉該交互功能)。

          hivesql synctab

          — 基本同上,但是會將得到的DDL提交到當前的hive環境,可用來在不同的hive環境中復制表結構。

          如果需要多天分區DDL還可以這樣用(前提是分區中含有日期信息,如pt=20100720):

          hivesql sql s_table 20100702 — 除建表語句外,獲得自20100702以來的分區DDL

          hivesql sql s_table 20100702 20100725 — ………………………..自20100702-20100725的分區DDL

          hivesql sql s_table 20100702 10 — ………………………..自20100702起10天的分區DDL

          hivesql synctab和hivesql sql一樣支持上述日期限定功能。

          此外,還提供了兩個附加的功能(也很有用呃)

          hivesql loc — 根據關鍵字查找能夠匹配到的hive表或對應的數據路徑

          hivesql hdfswc — 獲取指定數據目錄下所有數據的總行數,支持普通文本,TextFile和SequenceFile的壓縮格式,類似于linux下的wc -l

          如何生成hive的建表語句

          Java連接Hive

          利用jdbc連接到hive,使用Java程序寫一個循環。

          先獲取全部表,然后show create table每個表。

          沒能嘗試成功,一直連接不上:

          import *eption;

          import *tion;

          import *Set;

          import *ent;

          import *Manager;

          public class HiveTestCase {

          private static String driverName = "*iver";

          public static void main(String[] args)

          throws SQLException {

          try {

          *e(driverNa

          怎樣查看hive建的外部表的數據庫

          1

          進入HIVE之前要把HADOOP給啟動起來,因為HIVE是基于HADOOP的。所有的MR計算都是在HADOOP上面進行的。

          2

          在命令行中輸入:hive。這個時候就可以順利的進入HIVE了。當然了,如果你想直接執行HQL腳本文件可以這樣:hive -f *。

          3

          進入hive之后一一般默認的數據庫都是default。如果你切換數據庫的話所建的表都會是在default數據庫里面。

          4

          創建數據庫的語法是:create database database_name;非常簡單的,其實hive跟mysql的語法還是比較相似的。為什么呢?請繼續往下

          5

          切換數據庫的時候可以輸入:use database_name;

          查看所有數據庫的時候可以輸入:show databases;

          查看所有表的時候可以輸入:show tables

          6

          看表結構的時候可以輸入:describe tab_name;

          在hive數據庫中怎么查看表結構

          1進入HIVE之前要把HADOOP給啟動起來,因為HIVE是基于HADOOP的。

          所有的MR計算都是在HADOOP上面進行的。2在命令行中輸入:hive。

          這個時候就可以順利的進入HIVE了。當然了,如果你想直接執行HQL腳本文件可以這樣:hive -f *。

          3進入hive之后一一般默認的數據庫都是default。如果你切換數據庫的話所建的表都會是在default數據庫里面。

          4創建數據庫的語法是:create database database_name;非常簡單的,其實hive跟mysql的語法還是比較相似的。為什么呢?請繼續往下5切換數據庫的時候可以輸入:use database_name;查看所有數據庫的時候可以輸入:show databases;查看所有表的時候可以輸入:show tables6看表結構的時候可以輸入:describe tab_name;。

          怎樣查看hive建的外部表的數據庫

          1進入HIVE之前要把HADOOP給啟動起來,因為HIVE是基于HADOOP的。

          所有的MR計算都是在HADOOP上面進行的。2在命令行中輸入:hive。

          這個時候就可以順利的進入HIVE了。當然了,如果你想直接執行HQL腳本文件可以這樣:hive -f *。

          3進入hive之后一一般默認的數據庫都是default。如果你切換數據庫的話所建的表都會是在default數據庫里面。

          4創建數據庫的語法是:create database database_name;非常簡單的,其實hive跟mysql的語法還是比較相似的。為什么呢?請繼續往下5切換數據庫的時候可以輸入:use database_name;查看所有數據庫的時候可以輸入:show databases;查看所有表的時候可以輸入:show tables6看表結構的時候可以輸入:describe tab_name;。

          hive中建表我想問一下,這種格式的數據在Hive中應該如何建表 愛問知

          可以考慮用sed將雙引號替換掉,然后加載到hive里建表可以用以下語句create table t_name(t1 String,t2 String,t3 String,t4 String,t5 String,t6 String,t7 String,t8 String,t9 String,t10 String)row format delimited fields terminated by ',' --逗號分隔shell中的sed替換,你可以百度一下,最后一個逗號沒有關系,逗號后面可以當作一個空字段解析出來create table t_name(t1 String,t2 String,t3 String,t4 String,t5 String,t6 String,t7 String,t8 String,t9 String,t10 String,t11 String)row format delimited fields terminated by ','。

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                  亚洲丰满少妇xxxxx高潮