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          創建索引的語句

          創建索引的sql語句怎么寫

          CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)

          其中UNIQUE和CLUSTERED為可選項,分別是建立唯一索引和聚簇索引,具體解釋為:

          UNIQUE:表示此索引的每一個索引值只對應唯一的數據。

          CLUSTERED:表示要建立的索引時聚簇索引,即索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。

          希望采納!

          創建唯一索引的 sql語句

          創建唯一索引的sql語句如下:

          CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)

          其中UNIQUE和CLUSTERED為可選項,分別是建立唯一索引和聚簇索引。

          具體解釋為:

          UNIQUE:表示此索引的每一個索引值只對應唯一的數據。

          CLUSTERED:表示要建立的索引時聚簇索引,即索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。

          SQL,結構化查詢語言是一種數據庫查詢和程序設計語言,用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統。

          create unique index 索引名 on 表名(列名1,列名2……),示例如下:

          在表GoodsMade_Labour的SID列上創建唯一索引IX_GoodsMade_Labour,代碼如下:

          create unique index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID)

          這樣情況下創建的是非聚集索引,它和使用nonclustered關鍵效果是一樣的。

          create unique nonclustered index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID)

          如果要創建聚集索引,可使用關鍵字clustered,代碼如下:

          create unique clustered index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID)

          SQL定義索引的語句有哪些

          用SQL建立索引 為了給一個表建立索引,啟動任務欄SQL Sever程序組中的ISQL/w程序。

          進入查詢窗口后,輸入下面的語句: CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn) 這個語句建立了一個名為mycolumn_index的索引。你可以給一個索引起任何名字,但你應該在索引名中包含所索引的字段名,這對你將來弄清楚建立該索引的意圖是有幫助的。

          注意: 執行后,都會收到如下的信息: This command did not return data,and it did not return any rows這說明該語句執行成功了。索引mycolumn_index對表mytable的mycolumn字段進行。

          這是個非聚簇索引,也是個非唯一索引。(這是一個索引的缺省屬性)如果你需要改變一個索引的類型,你必須刪除原來的索引并重建 一個。

          建立了一個索引后,你可以用下面的SQL語句刪除它:DROP INDEX *mn_index注意在DROP INDEX 語句中你要包含表的名字。在這個例子中,你刪除的索引是mycolumn_index,它是表mytable的索引。

          要建立一個聚簇索引,可以使用關鍵字CLUSTERED。記住一個表只能有一個聚簇索引。

          這里有一個如何對一個表建立聚簇索引的例子:CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)如果表中有重復的記錄,當你試圖用這個語句建立索引時,會出現錯誤。但是有重復記錄的表也可以建立索引;你只要使用關鍵字ALLOW_DUP_ROW把這一點告訴SQL Sever即可:CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH ALLOW_DUP_ROW這個語句建立了一個允許重復記錄的聚簇索引。

          你應該盡量避免在一個表中出現重復記錄,但是,如果已經出現了,你可以使用這種方法。要對一個表建立唯一索引,可以使用關鍵字UNIQUE。

          對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用這個關鍵字。這里有一個例子:CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)這是你將經常使用的索引建立語句。

          無論何時,只要可以,你應該盡量對一個對一個表建立唯一聚簇索引來增強查詢操作。最后,要建立一個對多個字段的索引──復合索引──在索引建立語句中同時包含多個字段名。

          下面的例子對firstname和lastname兩個字段建立索引:CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)這個例子對兩個字段建立了單個索引。在一個復合索引中,你最多可以對16個字段進行索引。

          用事務管理器建立索引用事務管理器建立索引比用SQL語句容易的多。使用事務管理器,你可以看到已經建立的索引的列表,并可以通過圖形界面選擇索引選項。

          使用事務管理器你可以用兩種方式建立索引:使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。 要用Manage Tables 窗口建立一個新索引,單擊按鈕Advanced Options(它看起來象一個前面有一加號的表)。

          這樣就打開了Advanced Options對話框。這個對話框有一部分標名為Primary Key。

          要建立一個新索引,從下拉列表中選擇你想對之建立索引的字段名。如果你想建立一個對多字段的索引,你可以選擇多個字段名。

          你還可以選擇索引是聚簇的還是非聚簇的。在保存表信息后,索引會自動被建立。

          在Manage Tables窗口中的字段名旁邊,會出現一把鑰匙。你已經為你的表建立了“主索引”。

          主索引必須對不包含空值的字段建立。另外,主索引強制一個字段成為唯一值字段。

          要建立沒有這些限制的索引,你需要使用Manage Indexes窗口。從菜單中選擇Manage|Indexes,打開Manage Indexes 窗口。

          在Manage Indexes 窗口中,你可以通過下拉框選擇表和特定的索引。(見圖11.2)。

          要建立一個新索引,從Index下拉框中選擇New Index.,然后就可以選擇要對之建立索引的字段。單擊按鈕Add,把字段加人到索引中。

          你可以為你的索引選擇許多不同的選項。例如,你可以選擇該索引是聚簇的還是非聚簇的。

          你還可以指定該索引為唯一索引。設計好索引后,單擊按鈕Build,建立該索引。

          注意:唯一索引是指該字段不能有重復的值,而不是只能建立這一個索引。

          怎么查看mysql 索引的創建語句

          1.索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,數據庫利用各種各樣的快速定位技術,能夠大大提高查詢效率。

          特別是當數據量非常大,查詢涉及多個表時,使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。 例如,有3個未索引的表t1、t2、t3,分別只包含列c1、c2、c3,每個表分別含有1000行數據組成,指為1~1000的數值,查找對應值相等行的查詢如下所示。

          SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查詢結果應該為1000行,每行包含3個相等的值。在無索引的情況下處理此查詢,必須尋找3個表所有的組合,以便得出與WHERE子句相配的那些行。

          而可能的組合數目為1000*1000*1000(十億),顯然查詢將會非常慢。 如果對每個表進行索引,就能極大地加速查詢進程。

          利用索引的查詢處理如下。 (1)從表t1中選擇第一行,查看此行所包含的數據。

          (2)使用表t2上的索引,直接定位t2中與t1的值匹配的行。類似,利用表t3上的索引,直接定位t3中與來自t1的值匹配的行。

          (3)掃描表t1的下一行并重復前面的過程,直到遍歷t1中所有的行。 在此情形下,仍然對表t1執行了一個完全掃描,但能夠在表t2和t3上進行索引查找直接取出這些表中的行,比未用索引時要快一百萬倍。

          利用索引,MySQL加速了WHERE子句滿足條件行的搜索,而在多表連接查詢時,在執行連接時加快了與其他表中的行匹配的速度。 2. 創建索引 在執行CREATE TABLE語句時可以創建索引,也可以單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來為表增加索引。

          * TABLE ALTER TABLE用來創建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list) 其中table_name是要增加索引的表名,column_list指出對哪些列進行索引,多列時各列之間用逗號分隔。

          索引名index_name可選,缺省時,MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外,ALTER TABLE允許在單個語句中更改多個表,因此可以在同時創建多個索引。

          * INDEX CREATE INDEX可對表增加普通索引或UNIQUE索引。 CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list) CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list) table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的含義,索引名不可選。

          另外,不能用CREATE INDEX語句創建PRIMARY KEY索引。 3.索引類型 在創建索引時,可以規定索引能否包含重復值。

          如果不包含,則索引應該創建為PRIMARY KEY或UNIQUE索引。對于單列惟一性索引,這保證單列不包含重復的值。

          對于多列惟一性索引,保證多個值的組合不重復。 PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常類似。

          事實上,PRIMARY KEY索引僅是一個具有名稱PRIMARY的UNIQUE索引。這表示一個表只能包含一個PRIMARY KEY,因為一個表中不可能具有兩個同名的索引。

          下面的SQL語句對students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。 ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid) 4. 刪除索引 可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。

          類似于CREATE INDEX語句,DROP INDEX可以在ALTER TABLE內部作為一條語句處理,語法如下。 DROP INDEX index_name ON talbe_name ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY 其中,前兩條語句是等價的,刪除掉table_name中的索引index_name。

          第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用,因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。如果沒有創建PRIMARY KEY索引,但表具有一個或多個UNIQUE索引,則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。

          如果從表中刪除了某列,則索引會受到影響。對于多列組合的索引,如果刪除其中的某列,則該列也會從索引中刪除。

          如果刪除組成索引的所有列,則整個索引將被刪除。 5.查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名稱。

          · Non_unique 如果索引不能包括重復詞,則為0。如果可以,則為1。

          · Key_name 索引的名稱。 · Seq_in_index 索引中的列序列號,從1開始。

          · Column_name 列名稱。 · Collation 列以什么方式存儲在索引中。

          在MySQL中,有值'A'(升序)或NULL(無分類)。 · Cardinality 索引中唯一值的數目的估計值。

          通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數根據被存儲為整數的統計數據來計數,所以即使對于小型表,該值也沒有必要是精確的。

          基數越大,當進行聯合時,MySQL使用該索引的機會就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地編入索引,則為被編入索引的字符的數目。

          如果整列被編入索引,則為NULL。 · Packed 指示關鍵字如何被壓縮。

          如果沒有被壓縮,則為NULL。 · Null 如果列含有NULL,則含有YES。

          如果沒有,則該列含有NO。 · Index_type 用過的索。

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