華閱文章網專科女生學數字媒體應用技術有出路嗎
可以選擇大一點的電腦學校學習，學技能的同時還有學歷可以拿！目前互聯網行業前景是比較不錯的，就業壓力也小些，學出來也是小白領，挺適合女生的。無論是電子商務、環境藝術設計還是影視動漫，都是當今十分熱門的專業！
數字媒體技術就業前景怎么樣
數字媒體技術就業前景非常樂觀，但是剛畢業的大學生，還是給人打下手，需要熟悉工作流程和行業適合的技術。下面的文章供你參考。提起數字媒體，人們通常會想到傳媒行業，其實數字媒體的應用絕不局限于傳媒。隨著寬帶網絡的普及，人們在日常業務處理過程中，正面對越來越豐富的網上媒體和內容，包括各種視頻、音頻、文本、圖像等。下面，就讓我們跟著諸位數字媒體方面的專家一起來分享這個繽紛的世界。 三維幾何建模與形狀表示 為什么要重新談論三維形狀表示問題？在多媒體信息處理領域里面，有兩個比較重要的方向，這也是計算機科學技術領域里兩個重要的方向，一個是計算機視覺，一個是計算機圖形學。計算機視覺是從圖像中通過識別或重建處理，得到一個對對象物的描述。反過來說圖形學，是對一個對象和場景的描述，通過繪制和動畫生成圖像和視頻。它們從處理過程來說是逆過程，這兩個領域之間有密切的關聯。 我們現在考慮計算機三維建模或模型的描述，考慮的不僅僅是計算機視覺或計算機圖形學所包含的內容。這里面簡單列舉一下，比如基于模型的三維物體識別和場景識別，這兩個應該是典型的計算機視覺里面考慮的應用。除了這以外還可以用模型干別的事情，比如繪制，還包括基于這樣模型的設計、變形、動畫等等。除了兩個單獨研究的應用之外，還要想怎么把兩者結合起來，把虛擬和真實的東西無縫連接到一起，這些都牽涉到三維模型。 我們考慮的三維模型跟以前相比，應用領域大了很多，要達到這個要求，對模型的表達、形狀的表達也都有了更高的要求。 怎樣找到一些更新更有效地表達形式來符合這些要求呢？這里有四個方面，現在能不能建立一個形狀空間，把考慮的對象完整地在形狀空間里面表達出來。第二點就是針對形狀的特性，表達要具有柔性，對象物的表面不都是連續的，也有一些非連續性和不規律性，這些特性怎樣能夠進行柔性處理。第三個是需要一些描述是局部性的，另外一些要求描述是整體性的，這兩者之間如何有一個很好的結合方法。第四是在大量的計算當中，包括變形和動畫中有很多編輯的工具，所以我們要求對現在的形狀表達有一些比較高的要求。 在計算機視覺里面有一個老大難就是識別，已有模型，但是眼前看到的是一部分三維數據，怎么用這部分數據和模型數據匹配來識別它呢？這就牽涉到局部匹配，我們要解決局部匹配需要什么描述？我們要有一個模型，從大量的數據中建立一個模型庫，并從中抽取很多特征，把這些特征進行組織。這里面牽涉三個比較大的問題，第一個是形狀空間怎么構造，沒有很好的特征表達或整理的形式，后面的匹配以及其他的工作就很難做。第二個是怎么定義基于這種特征的相似度。第三個是怎樣在形狀空間當中搜索到最優的匹配。 針對這些問題我們最近一兩年做了一些工作，最近提出一個廣義形狀分布（Generalized Shape Distributions）描述方式，主要目的有兩點，能不能在三維形狀表示過程當中，找到一些最關鍵的描述指令，并從中找到相互關系，把整體和局部結合起來。如果把之間的關系描述出來，就能把局部結構性的信息用整體觀點加進去，這兩件工作就是我們做這件事情的主要目的。 在形狀描述問題上，我們還有很多工作要做，除了局部、整體描述之外，我們要想辦法把他們結合到一起。今后幾年要用更多的模式識別的辦法，來解決面臨的圖形學或虛擬現實和計算機視覺當中的很多問題。
數字媒體技術專業怎么樣啊，就業前景呢？急啊~~~~~~~~
提起數字媒體,人們通常會想到傳媒行業,其實數字媒體的應用絕不局限于傳媒。隨著寬帶網絡的普及,人們在日常業務處理過程中,正面對越來越豐富的網上媒體和內容,包括各種視頻、音頻、文本、圖像等。下面,就讓我們跟著諸位數字媒體方面的專家一起來分享這個繽紛的世界。 三維幾何建模與形狀表示 為什么要重新談論三維形狀表示問題?在多媒體信息處理領域里面,有兩個比較重要的方向,這也是計算機科學技術領域里兩個重要的方向,一個是計算機視覺,一個是計算機圖形學。計算機視覺是從圖像中通過識別或重建處理,得到一個對對象物的描述。反過來說圖形學,是對一個對象和場景的描述,通過繪制和動畫生成圖像和視頻。它們從處理過程來說是逆過程,這兩個領域之間有密切的關聯。 我們現在考慮計算機三維建模或模型的描述,考慮的不僅僅是計算機視覺或計算機圖形學所包含的內容。這里面簡單列舉一下,比如基于模型的三維物體識別和場景識別,這兩個應該是典型的計算機視覺里面考慮的應用。除了這以外還可以用模型干別的事情,比如繪制,還包括基于這樣模型的設計、變形、動畫等等。除了兩個單獨研究的應用之外,還要想怎么把兩者結合起來,把虛擬和真實的東西無縫連接到一起,這些都牽涉到三維模型。 我們考慮的三維模型跟以前相比,應用領域大了很多,要達到這個要求,對模型的表達、形狀的表達也都有了更高的要求。 怎樣找到一些更新更有效地表達形式來符合這些要求呢?這里有四個方面,現在能不能建立一個形狀空間,把考慮的對象完整地在形狀空間里面表達出來。第二點就是針對形狀的特性,表達要具有柔性,對象物的表面不都是連續的,也有一些非連續性和不規律性,這些特性怎樣能夠進行柔性處理。第三個是需要一些描述是局部性的,另外一些要求描述是整體性的,這兩者之間如何有一個很好的結合方法。第四是在大量的計算當中,包括變形和動畫中有很多編輯的工具,所以我們要求對現在的形狀表達有一些比較高的要求。 在計算機視覺里面有一個老大難就是識別,已有模型,但是眼前看到的是一部分三維數據,怎么用這部分數據和模型數據匹配來識別它呢?這就牽涉到局部匹配,我們要解決局部匹配需要什么描述?我們要有一個模型,從大量的數據中建立一個模型庫,并從中抽取很多特征,把這些特征進行組織。這里面牽涉三個比較大的問題,第一個是形狀空間怎么構造,沒有很好的特征表達或整理的形式,后面的匹配以及其他的工作就很難做。第二個是怎么定義基于這種特征的相似度。第三個是怎樣在形狀空間當中搜索到最優的匹配。 針對這些問題我們最近一兩年做了一些工作,最近提出一個廣義形狀分布(Generalized Shape Distributions)描述方式,主要目的有兩點,能不能在三維形狀表示過程當中,找到一些最關鍵的描述指令,并從中找到相互關系,把整體和局部結合起來。如果把之間的關系描述出來,就能把局部結構性的信息用整體觀點加進去,這兩件工作就是我們做這件事情的主要目的。 在形狀描述問題上,我們還有很多工作要做,除了局部、整體描述之外,我們要想辦法把他們結合到一起。今后幾年要用更多的模式識別的辦法,來解決面臨的圖形學或虛擬現實和計算機視覺當中的很多問題